U 2025, AI bi trebala preuzeti kontrolu nad 95% interakcija u korisničkoj podršci, prema s jednomprojekcijaod Servion Global Solutions. Jedan od razloga za ovaj pokret je dobitak u efikasnosti koji automatizacija donosi operateru, koji može uštedjeti barem dvije sata dnevno i još povećati produktivnost za 14%, premaistraživanje "Stanje AI"”, iz Hubspota
Kao što se događa s ljudskim operaterom, chatbot prima informacije od klijenta, "razumije" u potrazi za najboljim rješenjem i nudi odgovor potrošaču. Razlika je u tome što tehnologija omogućava agentu smanjenje od 75% u vremenu čitanja i 40% u vremenu odgovora, prema podaci izNeoAssist, platforma referenca u usluzi omnichannel i jedna od prvih brazilskih tvrtki koja razmišlja o cjelokupnom putu omnichannel konverzacije
Konkretna prednost tvrtki koje koriste AI u korisničkoj podršci je osiguranje zajedničke odgovornosti između umjetne inteligencije i ljudskog operatera. "IA dodaje brzinu i efikasnost", osim što donosi uvide koji se mogu koristiti u korporativnoj strategiji. U međuvremenu, operateri su odgovorni za interakcije i rješavanje složenijih problema, osim što osiguravaju ljudski dodir, temelj za izgradnju povjerenja s klijentima, objasni William Dantas, Direktor podataka u NeoAssist
Zadovoljavanje velikih marki, kao Malwee i Usaflex, koji su osvojili Nagradu Reclame Aqui 2024, tvrtka je razvila Núb.ia, vaša višenamjenska IA. Ona sažima razgovore, predlaži odgovore na temelju interakcija između klijenta i službenika, i još analizira potrošačko raspoloženje. Za provođenje ove analize u stvarnom vremenu, a Nube.IA proučava ton glasa, ritam, intonacija, odabir riječi i čak pauze u govoru kako bi se razumjelo emocionalno stanje klijenta i pomoglo operateru.
"Núb".bila je osmišljena od strane Brazilaca kako bi riješila probleme Brazilaca. Rješenje je već pomoglo CX timovima da smanje vrijeme rješavanja usluge do 47%, što je veliki napredak na domaćem tržištu, otkriva Dantas, od NeoAssist. Stručnjak ističe da, na isti način kao što je važno obučavati ljude, također je potrebno "obučiti" umjetnu inteligenciju uzimajući u obzir društvene kontekste, kulturni i jezični, koji mogu osigurati prikladnije odgovore za svakog klijenta, bilo glasom ili putem tekstualnih poruka.
Tako, prednost sustava temeljenih na AI je da, sva nova interakcija, oni mogu učiti, prilagoditi se i postupno evoluirati, osiguravajući "ljudsku uslugu" bez direktnog kontakta s pravim ljudima. To je rezultat obrade prirodnog jezika (PNJ), iz razumijevanja prirodnog jezika (NLU) i generiranja prirodnog jezika (NLG), resursi koji pružaju interakcije slične ljudskim
Drugi značajan napredak AI u korisničkoj podršci je upravo prediktivna analiza temeljena na podacima, uzance ponašanja i povratne informacije, koji omogućava tvrtkama da unaprijed predviđaju probleme i pronalaze rješenja čak i prije nego što potražnja nastane. Rezultat je proaktivan servis, personaliziran i visoko rješitven, sposoban također klasificirati i prebacivati usluge koje zahtijevaju dodatnu pomoć, uzimajući u obzir stepen hitnosti kontakta
