Kako mjerite zrelost umjetne inteligencije u poslovanju?

Trenutno se mnogo raspravlja o umjetnoj inteligenciji (UI) i koristima koje je donijela raznim sektorima i tvrtkama. Međutim, operativna zrelost tvrtke u UI važna je iz nekoliko razloga. Prvo, omogućuje točnu procjenu početne točke, pomažući u utvrđivanju gdje se tvrtka nalazi u odnosu na najbolje prakse i najsuvremenije tehnologije.  

Operativna zrelost u umjetnoj inteligenciji odnosi se na razinu razvoja i integracije tehnologija umjetne inteligencije unutar organizacije. Ovaj koncept obuhvaća sposobnost tvrtke da učinkovito usvoji i koristi umjetnu inteligenciju za poboljšanje procesa, donošenje odluka temeljenih na podacima i inovacije u svojim proizvodima i uslugama. 

Tvrtke s visokom zrelošću ne samo da implementiraju napredne tehnologije, već i njeguju organizacijsku kulturu koja cijeni podatke i uvide, posjeduju robusnu tehnološku infrastrukturu i imaju vješte timove sposobne istražiti puni potencijal umjetne inteligencije. Postizanje operativne zrelosti uključuje kontinuirani proces tehnološke evolucije, strateške prilagodbe i razvoja internih kompetencija.

Istraživanje tvrtke pokazuje da tvrtke s visokom razinom zrelosti u području umjetne inteligencije imaju 3 do 5 puta veću vjerojatnost da će biti lideri u svojim industrijama. Nadalje, podaci tvrtke Deloitte pokazuju da tvrtke u naprednijim fazama zrelosti umjetne inteligencije mogu povećati produktivnost i do 40%.

Ova procjena također olakšava učinkovitu raspodjelu resursa, omogućujući tvrtki da usmjeri svoje napore na područja koja najviše trebaju razvoj. Identificiranjem nedostataka i prilika, organizacija može dati prioritet inicijativama koje će donijeti najveći utjecaj i vrijednost.

Studija poboljšanje operativne učinkovitosti. Procjenom operativne zrelosti moguće je razviti detaljan i strukturiran plan za usvajanje umjetne inteligencije, uključujući faze, prekretnice i metrike uspjeha koje će voditi implementaciju na uredan i strateški način.

Koje su prednosti mjerenja zrelosti umjetne inteligencije? 

Nadalje, mjerenje olakšava potrebne kulturne promjene unutar organizacije, potičući kulturu inovacija i prilagodbe. „Kontinuirano praćenje zrelosti omogućuje prilagođavanje strategija prema potrebi, osiguravajući kontinuirano i održivo poboljšanje u primjeni umjetne inteligencije. To također pomaže u ublažavanju rizika predviđanjem i izbjegavanjem problema koji bi mogli ugroziti uspjeh projekata“, navodi Paulo Simon, poslovni direktor u Keyrusu. 

Tvrtke s visokom razinom zrelosti bolje su pozicionirane da iskoriste konkurentske prednosti koje nudi tehnologija. Evaluacija i poboljšanje ovog poslovanja pomaže tvrtki da ostane konkurentna i u potpunosti iskoristi svoj potencijal. Prema PwC-u , učinkovito usvajanje umjetne inteligencije moglo bi globalnom gospodarstvu do 2030. godine donijeti do 15,7 bilijuna američkih dolara. Konačno, osiguravanje da je alat usklađen sa strateškim ciljevima tvrtke osigurava da napori izravno doprinose poslovnim ciljevima i stvaraju opipljivu vrijednost.

Za Paula, mjerenje operativne zrelosti ključno je za učinkovito i strateško usvajanje tehnologije, osiguravajući da je tvrtka dobro pripremljena za suočavanje s izazovima i iskorištavanje prilika koje nudi umjetna inteligencija.

Faze operativne zrelosti u umjetnoj inteligenciji

1. Početno prepoznavanje

• Kultura svijesti: Tvrtka promiče internu kulturu svijesti o konceptima i prednostima umjetne inteligencije i strojno generirane umjetne inteligencije (GenAI).
• Obrazovanje i osposobljavanje: Inicijative za obrazovanje i osposobljavanje provode se za zaposlenike na svim razinama kako bi se povećalo razumijevanje umjetne inteligencije/GenAI-a i njegovog potencijalnog utjecaja na poslovanje.
• Procjena izvedivosti: Tvrtka provodi preliminarne procjene kako bi identificirala potencijalna područja u kojima bi implementacija mogla donijeti značajne koristi.

2. Sektorska provedba

• Strategija implementacije: Tvrtka razvija jasnu strategiju za implementaciju AI/GenAI u određenim područjima, usklađenu s poslovnim ciljevima i ukupnom strategijom.
• Integracija s postojećim procesima: AI/GenAI se glatko i učinkovito integrira u postojeće procese tvrtke, optimizirajući tijekove rada i poboljšavajući operativnu učinkovitost.
• Mjerenje utjecaja: KPI-jevi i metrike uspostavljaju se za mjerenje utjecaja implementacije, uključujući povećanu učinkovitost, smanjene troškove i poboljšano korisničko iskustvo.

3. Početno istraživanje

• Kontrolirano eksperimentiranje : Kontrolirani eksperimenti i pilot projekti provode se kako bi se istražila primjenjivost i izvedivost u stvarnim poslovnim scenarijima.
• Evaluacija rezultata: rezultati pilot projekata rigorozno se procjenjuju kako bi se utvrdio njihov uspjeh i učinkovitost u postizanju definiranih poslovnih ciljeva.
• Povratne informacije i učenje: Tvrtka koristi povratne informacije iz pilot projekata kako bi učila i prilagodila svoj pristup dok nastavlja istraživati ​​alat.

4. Organizacijsko širenje

• Upravljanje i upravljanje promjenama: Tvrtka implementira robustan i učinkovit okvir upravljanja kako bi nadzirala širenje umjetne inteligencije/genske umjetne inteligencije u cijeloj organizaciji i učinkovito upravljala povezanim organizacijskim promjenama.
• Ulaganje u infrastrukturu i talente: Značajna ulaganja ulažu se u tehnološku infrastrukturu te u zapošljavanje i razvoj specijaliziranih talenata u tom području.
• Strategija skalabilnosti: Strategija je osmišljena za učinkovito skaliranje u cijeloj organizaciji, osiguravajući da sustavi mogu podnijeti povećano opterećenje.

5. Napredne operacije

• Holistička automatizacija: integrirana je u sve aspekte poslovanja tvrtke, od internih procesa do interakcija s kupcima i partnerima.
• Donošenje odluka temeljeno na podacima: odluke se temelje na podacima i uvidima generiranim algoritmima, što rezultira točnijim i učinkovitijim odlukama.
• Kontinuirana inovacija : Tvrtka usvaja pristup kontinuirane inovacije, neprestano istražujući nove primjene i napredak kako bi održala konkurentsku prednost.

6. Vodstvo u umjetnoj inteligenciji/GenAI-u

• Kultura inovacija: Tvrtka njeguje kulturu inovacija i eksperimentiranja, gdje se korištenje umjetne inteligencije/GenAI-a potiče i cijeni na svim razinama organizacije.
• Strateška partnerstva: Strateška partnerstva uspostavljaju se s vodećim tvrtkama na tržištu radi pristupa specijaliziranom znanju, resursima i najsuvremenijim tehnologijama.
• Vizija za budućnost: Tvrtka održava viziju usmjerenu prema budućnosti, neprestano istražujući granice tehnologije i tražeći načine primjene umjetne inteligencije za stvaranje novih poslovnih modela i transformaciju cijelih industrija.

Mjerenje operativne zrelosti ključno je za tvrtke kako bi se konkurentno pozicionirale na današnjem tržištu. Razumijevanje trenutne faze i zacrtavanje strateškog puta optimizira resurse i maksimizira rezultate.

Slijedeći šest faza zrelosti, tvrtke se mogu razvijati od početne svijesti do snažnog vodstva u području umjetne inteligencije, osiguravajući uspješno usvajanje i potičući kulturu kontinuiranih inovacija. „Ovaj strukturirani pristup ublažava rizike i omogućuje tvrtkama da iskoriste prilike koje nudi umjetna inteligencija, čineći mjerenje ključnom strategijom za održivi rast i budući uspjeh“, zaključuje Simon.