Trenutno, mnogo se govori o umjetnoj inteligenciji (UI) i prednostima koje je donijela raznim sektorima i tvrtkama. I dalje,operativna zrelost u AI tvrtke je važna iz više razloga. Prvo, omogućuje preciznu procjenu polazne točke, pomažući identificirati gdje se tvrtka nalazi u odnosu na najbolje prakse i stanje umjetnosti.
Operativna zrelost u AI odnosi se na razinu razvoja i integracije tehnologija umjetne inteligencije u organizaciji. Ovaj koncept obuhvaća sposobnost tvrtke da usvoji i učinkovito koristi umjetnu inteligenciju za poboljšanje procesa, donositi odluke temeljene na podacima i inovirati u svojim proizvodima i uslugama.
Tvrtke s visokom zrelošću ne samo da implementiraju napredne tehnologije, ali također njeguju organizacijsku kulturu koja cijeni podatke i uvide, ima robustna tehnološka infrastruktura, i ima timove osposobljene za istraživanje punog potencijala umjetne inteligencije. Postizanje operativne zrelosti uključuje kontinuirani proces tehnološke evolucije, strateška prilagodba i razvoj unutarnjih kompetencija
Jedanpodizanjeizvještaj McKinse pokazuje da tvrtke s visokom zrelošću u umjetnoj inteligenciji imaju od 3 do 5 puta veće šanse da budu lideri u svojim industrijama. Osim toga, podaci Deloittea tvrde da tvrtke koje su u naprednijim fazama zrelosti AI mogu povećati produktivnost do 40%
Ova procjena također olakšava učinkovitu alokaciju resursa, omogućujući tvrtki da usmjeri svoje napore na područja koja najviše trebaju razvoj. Identificiranjem praznina i prilika, organizacija može prioritetizirati inicijative koje će donijeti veći utjecaj i vrijednost
Jedanstudijda Forrester otkriva da 56% tvrtki smatra da je mjerenje zrelosti ključno za optimizaciju ulaganja i poboljšanje operativne učinkovitosti. S procjenom operativne zrelosti, moguće je razviti detaljan i strukturiran plan za usvajanje AI, uključujući faze, marcima i metri uspjeha koji će usmjeravati implementaciju na uredan i strateški način
Koje su prednosti mjerenja zrelosti AI?
Osim toga, mjerenje olakšava potrebnu kulturnu promjenu u organizaciji, promoviranje kulture inovacija i prilagodbe. Kontinuirano praćenje zrelosti omogućava prilagođavanje strategija prema potrebi, osiguravajući kontinuirano i održivo poboljšanje u usvajanju AI. To također pomaže u ublažavanju rizika, anticipirajući i izbjegavajući probleme koji bi mogli ugroziti uspjeh projekata, izvještava o Direktoru poslovanja u Keyrusu, Paulo Simon.
Tvrtke s visokim razinama zrelosti bolje su pozicionirane za iskorištavanje konkurentskih prednosti koje tehnologija nudi. Procjena i poboljšanje ove operacije pomaže tvrtki da ostane konkurentna i da u potpunosti iskoristi svoj potencijal. PremaPwC, efektivna usvajanje AI može dodati do 15 USD,7 trilijuna globalnoj ekonomiji do 2030.. Napokon, osigurati da je alat usklađen s poslovnim strateškim ciljevima osigurava da napori izravno doprinose poslovnim ciljevima i stvaraju opipljivu vrijednost
Za Paula, mjerenje operativne zrelosti je ključno za učinkovitu i stratešku usvajanje tehnologije, osiguravajući da je tvrtka dobro pripremljena za suočavanje s izazovima i iskorištavanje prilika koje umjetna inteligencija nudi
Fazevi operativne zrelosti u AI
- Početno prepoznavanje
- Kultura svestiTvrtka promiče internu kulturu svijesti o konceptima i prednostima umjetne inteligencije i umjetne inteligencije generirane strojem (GenAI)
- Obrazovanje i obukaProvode se inicijative obrazovanja i obuke za zaposlenike na svim razinama, a fim de aumentar a compreensão sobre AI/GenAI e seu potencial impacto nos negócios
- Procjena izvedivostiTvrtka provodi preliminarne procjene kako bi identificirala potencijalna područja gdje bi implementacija mogla donijeti značajne koristi
- Sektorska implementacija
- Strategija implementacije A empresa desenvolve uma estratégia clara para implementar IA/GenAI em áreas específicas, usklađena s vašim poslovnim ciljevima i općom strategijom
- Integracija s postojećim procesima IA/GenAI é integrada de forma suave e eficiente nos processos existentes da empresa, optimizacija radnih tokova i poboljšanje operativne učinkovitosti
- Mjerenje utjecajaPostavljeni su KPI-ji i metrike za mjerenje utjecaja implementacije, uključujući povećanje učinkovitosti, smanjenje troškova i poboljšanje iskustva kupaca
- Početna istraživanja
- Kontrolirano eksperimentiranjeProvode se kontrolirani eksperimenti i pilot projekti kako bi se istražila primjenjivost i izvedivost u stvarnim poslovnim scenarijima
- Evaluacija rezultata: onirezultati pilotnih projekata strogo se ocjenjuju kako bi se odredio uspjeh i učinkovitost u postizanju definiranih poslovnih ciljeva
- Povratne informacije i učenjeTvrtka koristi povratne informacije iz pilot projekata kako bi učila i prilagodila svoj pristup dok nastavlja istraživati alat
- Organizacijska ekspanzija
- Upravljanje i menadžment promjenaA empresa implementa uma estrutura de governança robusta e eficaz para supervisionar a expansão de IA/GenAI em toda a organização e gerenciar efetivamente a mudança organizacional associada.
- Investicija u infrastrukturu i talenteVrše se značajna ulaganja u tehnološku infrastrukturu te u zapošljavanje i razvoj specijaliziranih talenata u tom području
- Strategija skalabilnostiStrategija je osmišljena da se učinkovito skalira dok se širi kroz cijelu organizaciju, osiguravajući da sustavi upravljaju povećanjem radnog opterećenja
- Napredne operacije
- Holistička automatizacijaje integrirana u sve aspekte poslovanja tvrtke, obuhvaćajući od internih procesa do interakcija s klijentima i partnerima
- Donos odluka temeljena na podacima: asodluke su informirane podacima i uvidima koje generiraju algoritmi, rezultirajući u preciznijim i učinkovitijim odlukama
- Kontinuirana inovacijaTvrtka usvaja pristup kontinuiranoj inovaciji, neprekidno istražujući nove primjene i napretke kako bi zadržali konkurentsku prednost
- Liderança em IA/GenAI
- Kultura inovacijaTvrtka njeguje kulturu inovacija i eksperimentiranja, onde o uso de IA/GenAI é incentivado e valorizado em todos os níveis da organização
- Strateške partnerstvaUspostavljaju se strateška partnerstva s liderima tržišta radi pristupa specijaliziranom znanju, resursi i vrhunske tehnologije
- Vizija budućnostiTvrtka ima viziju budućnosti, neprekidno istražujući granice tehnologije i tražeći načine za primenu veštačke inteligencije u stvaranju novih poslovnih modela i transformaciji celih sektora
Mjerenje operativne zrelosti ključno je za tvrtke da se konkurentno pozicioniraju na današnjem tržištu. Razumijevanje trenutne faze i osmišljavanje strateškog puta optimizira resurse i maksimizira rezultate
Prateći šest faza zrelosti, tvrtke mogu evoluirati od inicijalne svijesti do snažnog vodstva u AI, osiguravanje uspješne adopcije i promicanje kulture kontinuirane inovacije. Ovaj strukturirani pristup smanjuje rizike i omogućava iskorištavanje prilika koje nudi umjetna inteligencija, pretvarajući mjerenje u ključnu strategiju za održivi rast i budući uspjeh, zaključuje Simon
