Brazilski maloprodajni sektor zabilježio je najveći rast u 12 godina u 2024. godini, s porastom prodaje od 4,7%, prema IBGE-u (Brazilski institut za geografiju i statistiku). Međutim, izgledi za 2025. godinu ukazuju na usporavanje u ovom području, što bi trebalo motivirati tvrtke da traže inovativna rješenja kako bi održale konkurentnost. U ovom scenariju, BRLink, vodeća brazilska tvrtka za usluge u oblaku, ističe se ponudom naprednih tehnologija temeljenih na umjetnoj inteligenciji (AI) i strojnom učenju (ML) kako bi poboljšala korisničko iskustvo i optimizirala interne procese. S opsežnim stručnim znanjem u području podataka i generativne umjetne inteligencije, BRLink je podržao maloprodajni segment u njegovom prijelazu na javni oblak, pomažući tvrtkama da riješe poslovne izazove i povećaju operativnu učinkovitost.
Učinkovita upotreba ovih alata može, na primjer, pomoći trgovcima da transformiraju podatke u vrijedne uvide. „Budućnost maloprodaje bit će oblikovana sposobnošću prikupljanja, obrade i interpretacije velikih količina informacija“, kaže Guilherme Barreiro, direktor BRLinka. „Umjetna inteligencija omogućuje onima koji su odgovorni za ove objekte da predvide potražnju, personaliziraju iskustva potrošača i povećaju operativnu učinkovitost.“
Barreiro također komentira studiju istraživačkog instituta Capgemini, koja pokazuje da je 46% potrošača oduševljeno generativnom umjetnom inteligencijom u svojoj online kupnji te da je 58% već zamijenilo tradicionalne tražilice alatima GenAI kao referencom za preporuke proizvoda i usluga. „Potrošači žele personalizaciju i brzinu. S umjetnom inteligencijom moguće je ponuditi prilagođene preporuke i optimizirati interakcije, čineći svako iskustvo kupovine učinkovitijim“, kaže.
Kako bi se maksimizirale prednosti umjetne inteligencije i strojnog učenja u maloprodaji, Barreiro preporučuje četiri bitne strategije:
1. Definirajte jasne ciljeve. "Ulaganje u umjetnu inteligenciju treba biti usklađeno s poslovnim izazovima, kao što su predviđanje potražnje, upravljanje zalihama i personalizacija ponude."
2. Inteligentno strukturirajte podatke. "Kvaliteta podataka ključna je za uspjeh inicijativa umjetne inteligencije. Fragmentirani ili nekonzistentni podaci mogu ugroziti učinkovitost algoritama."
3. Usvojite skalabilna rješenja: „Tehnologije umjetne inteligencije trebale bi se implementirati fleksibilno, omogućujući prilagodbe kako se tržište razvija i ponašanje potrošača mijenja.“
4. Osigurati sigurnost i privatnost. "Inteligentno korištenje podataka mora biti uravnoteženo sa strategijama zaštite privatnosti i poštivanja propisa."
Prema riječima direktora, korištenjem naprednih algoritama trgovci također mogu optimizirati zalihe, predvidjeti trendove potrošnje i smanjiti otpad. „Tijekom strateških datuma, poput Majčinog dana i Crnog petka, modeli strojnog učenja omogućuju preciznije predviđanje potražnje i prilagođavanje distribucije proizvoda. Analizom povijesnih podataka i obrazaca ponašanja moguće je optimizirati upravljanje zalihama, smanjiti gubitke i osigurati da su pravi proizvodi dostupni u idealno vrijeme“, objašnjava.
Konačno, direktor BRLinka ističe da trendovi za 2025. uključuju i širenje trgovina bez blagajni te korištenje robota za upravljanje inventarom i autonomnih dostavnih vozila. Nadalje, prema IntelliPayu, očekuje se da će mobilna i beskontaktna plaćanja rasti 12,4% godišnje do 2034. „Digitalna transformacija maloprodaje je nepovratna. Tvrtke koje usvajaju umjetnu inteligenciju bolje su pripremljene za zadovoljavanje potreba sve zahtjevnijih potrošača, osiguravajući brzinu, sigurnost i praktičnost. BRLinkova je predanost pomoći im da se strateški pozicioniraju na sve dinamičnijem tržištu vođenom podacima“, zaključuje.
