Svaki dan, tisuće potrošača ostavljaju mišljenja o proizvodima i uslugama u trgovinama aplikacija, društvene mreže i digitalne platforme. Ove povratne informacije su izravan odraz iskustava — dobre ili loše — i predstavljaju jedinstveni kanal dijaloga između brendova i korisnika. Ali, da li tvrtke stvarno slušaju? Ili sadašnje doba čini da glas potrošača izgubi u moru neanaliziranih podataka
Brzina s kojom se nove interakcije događaju stvara paradoks: nikada nije bilo toliko pristupa mišljenju kupaca, ali ih pretvoriti u praktične akcije čini se kao sve veći izazov. U svijetu gdje je strpljenje potrošača kratko i konkurencija žestoka, zanemar ove razgovore može skupo koštati marke.
Danas, efikasnost i personalizacija u odgovorima potrošačima nisu samo konkurentska prednost — to su pitanje preživljavanja na tržištu. E, kada je riječ o rješenjima za upravljanje ogromnim količinama povratnih informacija, javlja se pitanje: može li tehnologija spasiti ljudski i autentičan odnos između tvrtki i onih koji kupuju proizvode i usluge
Budućnost odnosa s potrošačem
Interakcija između marki i potrošača je kritičnija nego ikad. Teško je reći razumiju li organizacije zaista korisnike, ali s umjetnom inteligencijom koja analizira komentare 300 puta brže, prema RankMyApp, marke imaju priliku ponovno se povezati na učinkovitiji i značajniji način
"Otvoreni smo za prilagodbu tehnologije i korištenja AI-a kako bismo zadovoljili specifične potrebe svakog klijenta". Sve povratne informacije su kategorizirane i pravilno poslane marki kako bi se riješio problem koji je prijavio korisnik, izjavljujeLuana Gonçalves, koordinatorica proizvoda Reviews Intelligence tvrtke RankMyApp, koja analizira i kategorizira ocjene u aplikacijama i obećava prikupljanje točaka poboljšanja na temelju povratnih informacija koje šalju korisnici, osim što optimizira korisničko iskustvo
Na RankMyApp, nakon mapiranja potreba klijenta u svakoj od tisuća recenzija, stvara se prilagođeno stablo klasifikacije. Od nje, AI identificira središnju temu komentara i povezano osjećanje, prema prema s poslovnim karakteristikama, dolazeći do dubljeg razrađivanja koje može otkriti koren problema
U tom trenutku razne operacije odgovorne marke integriraju se u rješenje, bilo u poboljšanju same aplikacije ili u poslovanju u cjelini, kao pitanja logistike, naplata ili čak u samim proizvodima. "Nije jednostavan proces", obučili smo AI da kategorizira ono što je potrebno klijentu, a ne samo ono što je najbolje za marku, oružje Luana
Međutim, kako tehnologija napreduje, novi dilema se pojavljuje: može li se osloniti na AI da pretvori podatke u stvarne veze? Prema koordinatorice, efektivnost alata ovisi o "pravom slušanju".“Kada su u pitanju podaci, najviše zadovoljstva, potrebno je zaista razumjeti i djelovati s namjerom. Tvrtke moraju ići dalje od brojeva, završava.
