用户评价通过人工智能分析速度提升300倍

Svaki dan tisuće potrošača ostavljaju svoja mišljenja o proizvodima i uslugama u trgovinama aplikacija, društvenim mrežama i digitalnim platformama.Ove povratne informacije izravan su odraz iskustava 'Dobro ili loše' i predstavljaju jedinstveni kanal dijaloga između robnih marki i korisnika.Ali, slušaju li tvrtke doista? Ili se zbog sadašnjeg doba glas potrošača gubi u moru neanaliziranih podataka?

Brzina kojom se događaju nove interakcije stvara paradoks: nikada prije nema toliko pristupa mišljenju kupaca, ali pretvaranje u praktične radnje čini se sve većim izazovom.U svijetu u kojem je strpljenje potrošača kratko, a konkurencija žestoka, zanemarivanje ovih razgovora može skupo koštati robne marke. 

Danas učinkovitost i personalizacija u odgovorima potrošačima nisu samo konkurentska prednost, već su pitanje opstanka na tržištu.A kada je riječ o rješenjima za rješavanje gigantskih količina povratnih informacija, postavlja se pitanje: može li tehnologija spasiti ljudski i autentični odnos između tvrtki i onih koji kupuju proizvode i usluge?

客户关系的未来

Interakcija između robnih marki i potrošača kritičnija je nego ikad.Teško je reći razumiju li organizacije doista korisnike, ali s umjetnom inteligencijom koja analizira komentare 300 puta brže, prema RankMyAppu, robne marke imaju priliku ponovno se povezati učinkovitije i smislenije.

“Otvoreni smo za prilagodbu tehnologije i korištenja umjetne inteligencije kako bismo zadovoljili specifične potrebe svakog kupca. Sve povratne informacije su kategorizirane i pravilno poslane brendu kako bi se riješio problem koji je prijavio korisnik”, kaže Luana Goncalves, koordinatorica proizvoda Reviews Intelligence na RankMyApp, koji analizira i kategorizira recenzije u aplikacijama i obećava prikupljanje bodova za poboljšanje na temelju povratnih informacija koje šalju korisnici, kao i optimiziranje korisničkog iskustva.

U RankMyApp, nakon mapiranja potreba kupaca u svakoj od tisuća recenzija, stvara se personalizirano klasifikacijsko stablo.Iz njega AI identificira središnju temu komentara i povezanog osjećaja, prema karakteristikama poslovanja, dosežući dublji detalj koji može otkriti korijen problema.

Upravo se u ovom trenutku nekoliko operacija odgovornog brenda integrira s rješenjem, bilo u poboljšanju same aplikacije ili u poslovanju u cjelini, poput logistike, naplate ili čak u samim proizvodima.“To nije jednostavan proces, obučavamo AI tako da kategorizira ono što je potrebno kupcu, a ne samo ono što je najbolje za brend”, arma Luana.

Međutim, kako tehnologija napreduje, pojavljuje se nova dilema: može li se osloniti na AI da transformira podatke u stvarne veze? Prema koordinatoru, učinkovitost alata ovisi o tome da li se čuje za pravu“. ”Kada je riječ o podacima, posebno o zadovoljstvu, morate razumjeti u stvari i djelovati sa svrhom.Tvrtke trebaju ići dalje od“ brojeva, zaključuje ona.