Tvrtke diljem svijeta sve više prepoznaju stratešku važnost analize podataka kako bi se ostale konkurentne. Prema New Vantage Partnersu, 97,2% globalnih organizacija već ulažu u umjetnu inteligenciju i Big Data, ono što učvršćuje ove tehnologije kao neophodne saveznike za tačnije i brže odluke. Ovaj trend je posebno relevantan, budući da veličina globalnog tržišta za big data je predviđeno da raste na $ 103 milijarde dolara do 2027., više od dvostruko očekivanog veličine tržišta u 2018..
Transformacija generirana od tih alata prevazilazi običnu operativnu učinkovitost. Sektori kao maloprodaja, zdravlje, fintech i proizvodnja koriste napredne analize kako bolje razumiju kupce, predvidjeti ponašanja tržišta i automatizirati kompleksne procese, generirajući preciznije perspektive. ⁇ Ova rješenja pomažu u obradi velikih količina informacija, osim što proizvode djelotvorne uvidove za inovaciju i konkurentnost ⁇, ističe Mathias Brem, partner-osnivač i CDO daRox Partner, konsultantska referenca u podacima i kibersigurnosti
S razvojem predviđenim za 2025, potražnja za alatima za analizu sposobnim baviti se podacima u stvarnom vremenu i na skalabilan način samo treba rasti. Provjeri rješenja koja stručnjak navodi kao istaknuća za sljedeću godinu:
1.Google BigQuery
Posjedujući serverless arhitekturu, o Google BigQuery je rješenje okrenuto za analizu velikih količina podataka u stvarnom vremenu, ideal za tvrtke koje traže smanjiti operativne troškove i povećati agilnost u strateškim odlukama. ⁇ Sektori kao maloprodaja, zdravlje i fintech se koriste od brzog i preciznog obrade informacija, dok očekivana integracija s AI i machine learning treba da ga učini još relevantnijim i utjecajnim u 2025. ⁇, boduje stručnjak
- Microsoft Factory
To je SaaS platforma za analizu podataka koja integriše alate kao Power BI, Synapse i Data Factory u jednom unificiranom okruženju, pojednostavljujući korištenje i upravljanje podacima za tvrtke srednje veličine s tanjom infrastrukturom. Njegov model zasnovan na oblaku omogućuje napredne analize, praćenje u realnom vremenu i znanost podataka, sve s manje potrebe za kompleksnom konfiguracijom, postajući strateško rješenje za poslove koji traže učinkovitost i integraciju u Microsoft ekosistemu ali nemaju ekipu tehnologije za upravljati ekosistemom podataka
- OpenSearch
OpenSearch je konsolidirao se kao moćno rješenje otvorenog koda za pretragu i analizu podataka u stvarnom vremenu, s aplikacijama koje idu od monitoringa sustava do detekcije anomalija i operativne analize. Evoluirajući iz starog Elasticsearch, o OpenSearch je dobio snagu zbog pružanja otvorene i skalabilne alternative za indeksiranje i vizualizaciju velikih količina podataka. Široko korišten u sektorima kao tehnologija, sigurnost i e-commerce, on omogućuje proaktivno praćenje kritičnih operacija i brzu identifikaciju događaja izvan standarda. ⁇ Do 2025, trendovi ukazuju na veću integraciju s ekosustavima oblaka i naprednu upotrebu strojnog učenja, pretvarajući OpenSearch u strateški izbor za organizacije koje trebaju insightove u stvarnom vremenu i fleksibilnost prilagođavanja ⁇, ističe Mathias Brem Garcia
- Google Vertex AI Platform
To je robustan ekosustav alata strojnog učenja i umjetne inteligencije razvijen kako bi pojednostavio razvoj, obuka, uvođenje i praćenje modela. Kombinirajući moć alata AI-a Google-a u jedinstveno interfejs, on nudi niz funkcionalnosti dizajniranih da zadovolji kako početnike tako i stručnjake u AI. Posebno pogodan za tvrtke srednjeg i velikog veličine koje žele veću slobodu i skalabilnost rješenja i integraciju s modelima svih glavnih dobavljača na tržištu
- Apache Spark
Apache Spark je platforma distribuiranog obrade koja kombinuje visoku brzinu i učinkovitost, budući ključni kom za analize u realnom vremenu i machine learning. S aplikacijama orijentiranim za e-commerce, telekomunikacije i energetski sektor, o Spark ima očekivanje da napreduje u nova područja i tehnologije iz razvoja IoT-a i edge computing-a u sljedećoj godini. Databricks je glavna tvrtka na čelu u korištenju alata ali ne budući jedina i to je jedna od glavnih prednosti u korištenju iste budući da je dostupna kroz glavne platforme oblaka kao Google, Amazon, Oracle i Microsoft budući interoperabilan i slobod
- Amazon QuickSight
Postao je postala popularna alternativa Power BI-u, posebno među korisnicima već integriranim u ekosistem AWS. To je uglavnom zbog svoje jake integracije s uslugama kao Amazon SageMaker i Athena, koja olakšavaju napredne analize, strojno učenje (ML) i manipulacija podacima u velikom obimu. Amazon je iza u utrci umjetne inteligencije ( LLMs ) ali još uvijek ima najveći udio korisnika javnog oblaka Brazila i ovo bez sumnje će biti tehnologija u evidenciji u 2025.
- Google Looker
O Looker, dio obitelji rješenja kupljenih od strane Google, integra Looker Studio (besplatno), Looker Studio Pro ( Google Workspace ) i Looker Platform, ispunjavajući od osnovnih potreba do naprednih poslovnih zahtjeva. Ova obitelj unifikuje analize s Google ekosistemom, uključujući BigQuery i Workspace, osim da uključi Gemini za analize asistiirane. Looker Platform omogućuje izgraditi analitičke aplikacije po meri, ideal za tvrtke koje teže proizvoditi podatke, dok je Looker Studio pristupačan i visoko kolaborativni, biti strateški za korisnike Google Cloud-a
