7 najmoćnijih alata za analizu podataka za 2025

Tvrtke diljem svijeta sve više prepoznaju stratešku važnost analize podataka kako bi ostale konkurentne Prema New Vantage Partners, 97,2% globalnih organizacija već ulaže u umjetnu inteligenciju i Big Data, čime se te tehnologije konsolidiraju kao nezamjenjivi saveznici za točnije i brže odluke Ovaj trend je posebno relevantan, budući da se očekuje da će veličina globalnog tržišta velikih podataka narasti na $ 103 milijarde dolara do 2027. godine, više nego dvostruko više od očekivane veličine tržišta u 2018. godini. 

Transformacija koju generiraju ovi alati premašuje puku operativnu učinkovitost. Sektori kao što su maloprodaja, zdravstvo, fintech i proizvodnja koriste naprednu analizu za bolje razumijevanje kupaca, predviđanje tržišnog ponašanja i automatizaciju složenih procesa, generirajući točnije perspektive. “Ova rješenja pridonose obradi velikih količina informacija, uz stvaranje djelotvornih uvida za inovacije i konkurentnost”, ističe Mathias Brem, osnivač i CDO tvrtke Rox partner, referentno savjetovanje u području podataka i kibernetičke sigurnosti.

Uz očekivanu evoluciju za 2025., potražnja za alatima za analizu koji mogu rukovati podacima u stvarnom vremenu i na skalabilan način trebala bi samo rasti. Provjerite rješenja koja stručnjak navodi kao vrhunac za sljedeću godinu:

1.Google BigQuery 

S arhitekturom bez poslužitelja, Google BigQuery je rješenje usmjereno na analizu velikih količina podataka u stvarnom vremenu, idealno za tvrtke koje žele smanjiti operativne troškove i povećati agilnost u strateškim odlukama.“Sektori kao što su maloprodaja, zdravstvo i fintech imaju koristi od brzog i točnog obradu informacija, dok bi ih dugo očekivana integracija s umjetnom inteligencijom i strojnim učenjem trebala učiniti još relevantnijim i utjecajnijim u 2025. godini”, kaže stručnjak.

2. Microsoft Factory

Riječ je o SaaS platformi za analitiku podataka koja integrira alate kao što su Power BI, Synapse i Data Factory u objedinjenom okruženju, pojednostavljujući korištenje i upravljanje podacima za srednje tvrtke s vitkijom infrastrukturom. Njegov model temeljen na oblaku omogućuje naprednu analizu, praćenje u stvarnom vremenu i znanost o podacima, a sve to s manjom potrebom za složenom konfiguracijom, što ga čini strateškim rješenjem za tvrtke koje traže učinkovitost i integraciju u Microsoftov ekosustav, ali nema tehnološki tim za upravljanje podatkovnim ekosustavom.

3. OpenSearch

OpenSearch se konsolidirao kao moćno rješenje otvorenog koda za pretraživanje i analizu podataka u stvarnom vremenu, s aplikacijama u rasponu od nadzora sustava do otkrivanja anomalija i operativne analize, razvijajući se od starog Elasticsearcha, OpenSearch je dobio na snazi nudeći otvorenu i skalabilnu alternativu za indeksiranje i vizualizaciju velikih količina podataka, Široko korišten u sektorima kao što su tehnologija, sigurnost i e-trgovina, omogućuje proaktivno praćenje kritičnih operacija i brzu identifikaciju nestandardnih događaja.“Za 2025. trendovi ukazuju na veću integraciju s ekosustavima otvorenog oblaka i naprednom upotrebom strojnog učenja, pretvarajući uvide u strateški izbor Matsearcha u organizacije temeljene na B.

4. Google Vertex AI platforma

To je robustan ekosustav alata za strojno učenje i umjetnu inteligenciju dizajniran za pojednostavljenje razvoja, obuke, implementacije i praćenja modela, Kombinirajući snagu Google AI alata u objedinjenom sučelju, nudi niz značajki dizajniranih da odgovaraju i početnicima i AI stručnjacima, Posebno pogodan za srednje i velike tvrtke koje žele veću slobodu i skalabilnost rješenja i integraciju s modelima svih glavnih dobavljača na tržištu.

5. Spark Apache

Apache Spark je distribuirana platforma za obradu koja kombinira veliku brzinu i učinkovitost, budući da je bitan dio za analizu u stvarnom vremenu i strojno učenje, Spark očekuje da će u idućoj godini napredovati prema novim područjima i tehnologijama iz razvoja IoT-a i rubnog računarstva, Databricks je glavna tvrtka koja prednjači u korištenju alata, ali nije jedina i to je jedna od glavnih prednosti u njegovom korištenju budući da je dostupan putem glavnih platformi u oblaku kao što su Google, Amazon, Oracle i Microsoft koji su interoperabilni i besplatni.

6. Amazon QuickSight

Postala je popularna alternativa Power BI-u, posebno među korisnicima koji su već integrirani u ekosustav AWS-a.To je uglavnom zbog njegove snažne integracije s uslugama kao što su Amazon SageMaker i Athena, koje olakšavaju naprednu analitiku, strojno učenje (ML) i manipulaciju podacima velikih razmjera.Amazon zaostaje u utrci za umjetnom inteligencijom (LLM), ali još uvijek ima najveći udio javnih korisnika oblaka u Brazilu i to će nedvojbeno biti tehnologija koja će biti vidljiva 2025. godine.

7. Google Looker 

Looker, dio obitelji rješenja koje je nabavio Google, integrira Looker Studio (besplatno), Looker Studio Pro (Google Workspace ) i Looker Platform, zadovoljavajući od osnovnih potreba do naprednih poslovnih zahtjeva, Ova obitelj objedinjuje analize s Google ekosustavom, uključujući BigQuery i Workspace, te uključuje Gemini za potpomognutu analizu Looker Platforma vam omogućuje izradu analitičkih aplikacija po mjeri, idealnih za tvrtke koje imaju za cilj proizvodnju podataka, dok je Looker Studio dostupan i vrlo suradnički, strateški je za korisnike Google Clouda.