75% MMSP-ova u Brazilu optimistični su u pogledu utjecaja umjetne inteligencije na njihovo poslovanje, pokazuje Microsoftova studija

Brazilska mikro, mala i srednja poduzeća (MSME) imaju pozitivnu perspektivu o potencijalima umjetne inteligencije (AI), pri čemu 77% donositelja odluka smatra da AI pojednostavljuje procese njihovih tvrtkiAI u mikro, malim i srednjim poduzećima: trendovi, izazovi i prilike“, naručio Microsoft za Edelman Communication, Prema studiji, 75% intervjuiranih tvrtki kaže da su optimistični u pogledu utjecaja umjetne inteligencije (AI) u njihovom radu i to se odražava u investicijskim planovima kompanija, koje kažu da će nastaviti ulagati ili ulagati po prvi put u AI (73%), a njih 61% već ima akcijski plan ili specifične ciljeve vezane uz ovu tehnologiju. 

Optimizam u pogledu AI-ja na sličan način doseže različite hijerarhijske razine unutar MMSP-ova Prema anketi, 54% lidera izjavljuje da je AI prioritet u tvrtki Među zaposlenicima indeks optimizma o rezultatima AI-ja u njihovim aktivnostima je 64% Donositelji odluka istaknuli su nekoliko prednosti umjetne inteligencije (AI) u njihovom poslovanju: 77% bilježi poboljšanje kvalitete rada, 76% smatra da IATP povećava produktivnost, a 70% vjeruje da poboljšava performanse kupca (5 zaposlenika je također motivirano i angažirano16 također je među zaposlenicima.6.

 “Brazilske tvrtke sve su svjesnije da umjetna inteligencija može biti saveznik u rastu poslovanja. Zato vidimo kako se optimizam pretvara u akcijske planove, kaže Andrea Cerqueira, potpredsjednica korporativne prodaje za kupce i startupe u Microsoftu Brazil. 

MMSP-ovi su također bolje upoznati s tehnologijom: otprilike polovica (52%) donositelja odluka u MMSP-ovima tvrdi da je iznimno ili vrlo upoznata s AI-jem.To, u skladu s optimizmom, povlači namjeru ulaganja.Pokret vode mala poduzeća (10 do 99 zaposlenika) s 85%, a slijede mikro (1 do 9 zaposlenika) s 71% i srednji (100-249) s 64%. 

MMSP imaju jasna očekivanja i svrhe pri ulaganju u AI.Za 59% srednjih poduzeća i 53% malih dobici u učinkovitosti, produktivnosti i agilnosti glavni su razlog usvajanja generativne AI.Već 60% mikropoduzeća ističu da je poboljšanje usluge i zadovoljstva kupaca ono što ih najviše motivira za ulaganje u AI.Samo 13% mikro i malih i 12% srednjih poduzeća kao glavni razlog istaknuli su smanjenje troškova.

Područja koja vode usvajanje umjetne inteligencije unutar malih i srednjih poduzeća 

U svojoj petoj godini, istraživanje Edelman koje je naručio Microsoft istaknulo je da su područja marketinga (17%), IT-a (16%) i korisničke službe (14%) glavna odgovorna za usvajanje umjetne inteligencije u tvrtkama u Brazilu. 

Među ne-native digital marketing vodi usvajanje AI i menadžment aktivno sudjeluje u odluci o kupnji, U digitalnim izvornim tvrtkama IT je glavni odgovoran za donošenje i odluku o kupnji, Općenito, važno sudjelovanje u područjima financija (28%), korisničke službe (27%), ljudskih resursa (25%) i prodaje (16%) u procesu donošenja odluka o kupnji alata umjetne inteligencije također su promatrani. 

“A IA transformira način na koji radimo, olakšavajući prethodno složene procese i oslobađajući vrijeme stručnjaka da budu kreativniji i strateški. Nije ni čudo, vidimo različita područja koja usvajaju i utječu na kupnju umjetne inteligencije unutar malih i srednjih poduzeća, koja moraju povećati svoju učinkovitost bez odustajanja od kontrole troškova”, komentira Andrea Cerqueira.  

Generativna AI tehnologija, sposobna generirati sadržaj i obraditi velike količine podataka, također je dobila specifične primjene unutar MMSP. Tehnologija se uglavnom koristi u stvaranju novih rješenja i proizvoda (57%), u racionalizaciji rada (52%), u obradi podataka za donošenje odluka (45%), u prijevodu dokumenata (42%) i kao podrška marketinškim zadacima i zadacima akvizicije kupaca (39%). 

Studija je istaknula da je ušteda vremena glavna prednost generativne umjetne inteligencije, a navodi je oko polovica (53%) MMSP. Tvrtke otkrivaju povećanje učinkovitosti i produktivnosti (47%), poboljšanje korisničkog iskustva (44%) i smanjenje ljudskih pogrešaka (38%).  

Kvalifikacija je važan zahtjev 

MMSP ističu poteškoće u pronalaženju kvalificirane radne snage i osposobljavanju svojih stručnjaka kao izazove u primjeni AI u svom poslovanju, Prema studiji, 28% MMSP ističu probleme za zapošljavanje specijaliziranih talenata. Već 24% prijavljuje poteškoće u obuci svojih trenutnih timova, s većim smanjenjem u srednjim tvrtkama (33%). 

Trenutno su AI vještine već glavna potražnja srednjih poduzeća (63%) u procesu privlačenja i razvoja talenata.Potražnja je također velika među malim (41%) i mikro (30%) tvrtkama, iako i one daju prednost mekim vještinama, poput suradničkog rada (52%) i međuljudskih vještina (52%).  

“Digitalna transformacija se provodi strateški kada se radi s inkluzijom.UI trening treba uzeti u obzir u strategijama stjecanja i zadržavanja talenata, bez obzira na veličinu tvrtke.Budućnost AI u Brazilu uključuje produktivno uključivanje MMSP-a i kvalifikacije njegovih zaposlenika.Za profesionalce koji žele postati konkurentniji, razvoj ovih vještina je ključan.U Microsoftu imamo nekoliko besplatnih inicijativa za rješavanje ovog izazova”, ističe Andrea Cerqueira. 

Kako bi pomogao u suočavanju s ovim izazovom brazilskog gospodarstva, Microsoft u rujnu 2024. pokrenuo je program ConectAI, čiji je cilj osposobiti 5 milijuna ljudi u Brazilu do 2027. u vještinama povezanim s umjetnom inteligencijom i pripremiti brazilsku radnu snagu za tržišne transformacije, s ciljem osiguravanja pravednije i uključivije budućnosti tvrtka će uložiti 14,7 milijardi R$ u infrastrukturi oblaka i umjetnoj inteligenciji (AI) u Brazilu za poticanje razvoja AI ekosustava u zemlji. 

Kibersigurnost 

Šest od deset tvrtki prepoznaje potrebu za poticanjem kulturnih promjena kako bi iskoristile prednosti tehnologije. Studija je ukazala na neka uska grla za tvrtke da svoje planove usvajanja umjetne inteligencije provedu u praksi: troškovi ulaganja i pristup tehnologiji (34%), zabrinutost zbog privatnosti podataka (33%) i prijetnje kibernetičkoj sigurnosti (27%).  

Prema anketi, rizici povezani s krađom ili zlouporabom podataka glavna su zabrinutost tvrtki u vezi s umjetnom inteligencijom s 48% odgovora. Ubrzo nakon toga navodi se strah od manipulacije AI modelima (33%) i korištenje zlonamjernog softvera koji pokreće ova tehnologija (30%). 

Ovi rizici zahtijevaju od tvrtki da uspostave jasne politike za korištenje umjetne inteligencije, upravljanje i zaštitu podataka, a istovremeno ispunjavaju zahtjeve svojih zaposlenika za pristupom ovoj tehnologiji. U smislu regulacije, 53% donositelja odluka vrlo je ili iznimno upoznato s regulatornim krajolikom umjetne inteligencije, iako ovo poznavanje je manje među mikropoduzećima (31%).