6 AI koristi za stvaranje prilagođenih izloga i povećanje konverzije u prodaji na kraju godine

Prodaja na kraju godine oduvijek je bila maloprodajni termometar, no posljednjih je godina to razdoblje doživjelo duboku transformaciju potaknutu umjetnom inteligencijom. Umjesto statičnih izloga i masovnih kampanja, tržište je ušlo u eru hiperpersonalizacije, u kojoj svaki potrošač dobiva jedinstveno iskustvo temeljeno na podacima, kontekstu i ponašanju u stvarnom vremenu.Za trgovce koji traže konverziju, diferencijaciju i učinkovitost, AI je prestao biti trend i postao središnji motor kupnje putovanja.

Za Thiaga Hortolana, izvršnog direktora Tech Rocketa, Sales Rocket's Revenue Tech spin-off, s AI rješenjima za povećanje cijelog prodajnog putovanja, prilagođeni izlozi predstavljaju odlučujući napredak u približavanju podataka i iskustva potrošača. “Strateška upotreba umjetne inteligencije omogućuje robnim markama stvaranje pametnijih, relevantnijih i vremenski prilagođenih dodirnih točaka za svakog korisnika, koristeći i angažman i konverziju.

Zatim, stručnjak ističe šest stupova koji podupiru ovu novu granicu tehnologije primijenjene na prihode:

1. Dinamički prikazi u stvarnom vremenu
AI identificira navigacijske obrasce, vrijeme zadržavanja i signale namjere za trenutačno preuređivanje izloga. U datumima velike potražnje, ova kontinuirana prilagodba smanjuje trenje, drži potrošača angažiranim i povećava vjerojatnost kupnje prikazujući proizvode koji su kompatibilni s vremenom putovanje.

2. Prediktivne preporuke i kontekst potrošnje
Prediktivni modeli kombiniraju povijest kupnje, nedavna pretraživanja, sezonalnost i trendove kako bi prikazali prijedloge koji imaju smisla za svaki profil. Ovo prirodno relevantnije prilagođeno kuriranje može povećati stopu klikanja na preporučenim proizvodima tijekom blagdanskih kampanja do 20%, kada je namjera kupnje vrhunac.

3. Automatizirana izrada izloga po profilu potrošača
AI kategorizira korisnika u nekoliko sekundi (neodlučan, komparator, istraživač, brzi kupac) i prilagođava izlog na temelju ovog ponašanja. To uključuje isticanje recenzija, organiziranje tematskih zbirki, usmjeravanje ponuda ili pojednostavljenje putova kupnje. Svaki profil prima tijek osmišljen kako bi smanjio sumnje i ubrzao konverziju.

4. Prilagodba po kanalu, uređaju i mikroklimi kupnje
Iskustvo se prilagođava prema lokaciji navigacije: app, mobile, desktop ili marketplace Osim toga, AI razmatra varijable kao što su vrijeme, lokacija, logistička potražnja, klima i regionalni kulturni obrasci, Dakle, izlog više nije samo vizualni prostor i postaje strateško okruženje, povezano sa stvarnim kontekstom potrošača.

5. Automatizirano testiranje i kontinuirana evolucija
AI provodi stotine simultanih mikro-testova kako bi identificirao koje vizualne kombinacije, proizvodi ili okidači rade za svaku publiku. Dok bi ljudskim timovima trebali dani da analiziraju rezultate, optimizira izlog u nekoliko minuta, omogućujući precizne prilagodbe tijekom kampanje na kraju godine.

6. Integracija s modelima sklonosti kupnji i napuštanja
Otkrivanjem znakova oklijevanja ili mogućeg napuštanja, kao što su spora navigacija, zamjena kartica ili nepravilno pomicanje, AI reorganizira izlog kako bi zadržao korisnika atraktivnijim proizvodima, društvenim dokazom ili dodatnim pogodnostima. Slično tome, kada identificira snažnu namjeru kupnje, ističe elemente koji ubrzavaju odluku, kao što su hitnost, ograničeni inventar ili personalizirane ponude.