6 načina korištenja umjetne inteligencije za pridobijanje kupaca tijekom Božića i povećanje blagdanske prodaje

Dolaskom kraja godine maloprodaja ulazi u najkonkurentniji trenutak kalendara: potrošači su pažljivi, odluke se ubrzavaju i sve je veći obujam interakcija U ovom scenariju umjetna inteligencija prestaje biti trend i postaje moćan saveznik za one koji žele povećati konverziju, zadržati kupce i stvoriti više ljudskih iskustava, čak i u velikim razmjerima.  

Kako ističu nastavnik i specijalist CRM-a, Jholy Mello, tehnologija poboljšava podatke, pojednostavljuje procese i otkriva potrebe koje potrošač ne izražava uvijek 'W, već stvara stvarni učinak samo kada je u službi dubljih i autentičnih odnosa. 

1. Personalizacija u realnom vremenu

AI analizira povijest kupnje, ponašanje pregledavanja i individualne preferencije kako bi predložio proizvode, ponude i prilagođeni sadržaj.Ova prilagodba prestaje biti “mimo” i postaje konkurentna razlika: kada kupac osjeti da ga marka stvarno poznaje, njegova stopa konverzije i angažman značajno se povećava.Tehnologija omogućuje hvatanje mikronamjere i onog detalja koji kupac nije komentirao, ali to mijenja njegovu odluku. 

2. Inteligentna automatizacija pohađanja

Chatbotovi i virtualni pomoćnici nisu samo za odgovaranje na pitanja: kada su pravilno konfigurirani, pomažu u rješavanju problema, usmjeravanju izbora i smanjenju trvenja na putovanju.UI poboljšava vrijeme odgovora, oslobađa osoblje za strateške funkcije i osigurava dosljednu uslugu na svim kanalima.A kada postoji potreba za ljudskim kontaktom, identificira točno vrijeme za skaliranje pratiocu. 

3. Napredna segmentacija koja razumije neizrečeno

AI je u stanju otkriti obrasce nevidljive ljudskom oku (profili potrošnje, implicitne želje, emocionalni okidači i buduće namjere. Za Jholy, ovo je prava moć CRM-a povezanog s tehnologijom: napuštanje “tko je moj” klijent koji pokreće moju“ klijenta. Dakle, kampanje više nisu generičke i postaju ciljani razgovori, s više preciznosti i manje rasipanja novca. 

4. Pametna kupovina prognoza i preporuke

Prediktivni modeli pomažu predvidjeti potrebe prije nego što potrošač uopće manifestira potražnju.To se odnosi na zamjenu proizvoda, komplementarne prijedloge ili čak otkrivanje pada interesa.Ova proaktivnost stvara nevjerojatna iskustva i povećava zadovoljstvo: marka se pojavljuje u pravo vrijeme, s pravim rješenjem. 

5. Optimizacija kontinuiranog putovanja

AI mapira uska grla, identificira poremećaje i ukazuje na prilike za poboljšanje tijekom cijelog putovanja kupca - od klika do naplate, Umjesto odluka temeljenih na tvrdnjama, trgovac počinje raditi s konkretnim dokazima Mala poboljšanja u protoku mogu rezultirati značajnim povećanjem konverzije, smanjenjem odustajanja i povećanjem percipirane vrijednosti marke. 

6. Jačanje lojalnosti

Programi bodovanja, personalizirane ponude, podsjetnici, preporuke i jedinstvena iskustva postaju još snažniji s AI. Tehnologija pomaže u stvaranju trajnog odnosa, koji ne ovisi samo o sezonskim datumima. Što više brend pokazuje da obraća pozornost na kupca, to više ostaje i preporučuje.