Iako se trenutna situacija u Generativnoj Umjetnoj Inteligenciji čini sve disruptivnijom, postoji mnogo tvrtki koje ne znaju točno koji je najbolji način iskoristiti tehnologiju za poboljšanje svojih procesa. Prema izvještaju "Startupi i Generativna Umjetna Inteligencija: Otključavanje vašeg potencijala u Brazilu", vođen od strane Googlea i Box1824, 63% startup-a IA u Brazilu još uvijek nemaju jasnu strategiju za korištenje generativne IA. Osim toga, 22% njih još uvijek ne mogu kvantificirati i mjeriti rezultate korištenja ovog resursa
Prema Mathiasu Bremu, partner-osnivač i CDO daRox Partner, tehnološka savjetodavna firma koja se ističe u podacima i kibernetičkoj sigurnosti, korištenje resursa omogućava, na primjer, da štojezero podataka, kako se zove korporativno skladište koje pohranjuje velike količine strukturiranih i nestrukturiranih podataka, budite potencirani na novu razinu kroz pristuppodatkovno usmjerenoosnažena novim resursom. “Ova dopuna je potaknula korporativni svijet prema budućnosti usmjerenoj na podatke”, otvarajući nove granice za analize i inovacije na raznim frontovima, zaključak.
Kako bi pomogao tvrtkama da učinkovitije koriste generativnu AI, Mathias Brem naveo pet promjena visokog utjecaja koje njihova usvajanje može donijeti. Provjerite
- Sintetička generacija podataka
Generativna IA omogućuje stvaranje realističnih i visokokvalitetnih sintetičkih skupova podataka, proširitijezera podatakas informacijama koje predstavljaju nepostojeće stvarne scenarije. To je ključno za obučavanje modelastrojno učenjerobustniji i precizniji, nadzor nad nedostatkom stvarnih podataka i izbjegavanje pristranosti. Sintetički podaci mogu replicirati složene situacije, kao prijevare ili ekstremna ponašanja klijenata, bez oslanjanja na stvarne podatke. To povećava točnost prediktivnih modela, promatra Brem
- Obogaćivanje i napredna analiza podataka
AI može obogatiti postojeće podatke, generiranje detaljnih opisa proizvoda, prevođenje tekstova, identificirati relevantne informacije iz nestrukturiranih dokumenata i stvoriti nove atribute. To omogućuje dublje analize, otkrivajući uvide i obrasce koji su prethodno bili nevidljivi. “S AI, možemo pretvoriti sirove podatke u bogate i djelotvorne informacije, omogućujući strateškije i utemeljenije odluke, istaknuo CDO-a Rox Partnera
- Automatizacija ponavljajućih zadataka
Tehnologija još uvijek omogućava automatizaciju ponavljajućih zadataka, čišćenje podataka i otkrivanje anomalija, AI oslobađa profesionalce da se usmjere na strateške analize i razvoj modelastrojno učenje, povećati operativnu učinkovitost. Automatizacija rutinskih procesa omogućava timu podataka da se fokusira na aktivnosti veće dodane vrednosti, što pokreće inovacije i konkurentnost, izjavljuje
- Razvoj inovativnih proizvoda i usluga
AI može generirati inovativne ideje za proizvode i usluge, pomoći u istraživanju i razvoju prilagođenih rješenja. Ona također može optimizirati dizajne i generirati realistične prototipove, ubrzavanje procesa razvoja. Sposobnost brzog generiranja novih koncepata i prototipova ubrzava ciklus inovacija, držeći tvrtke na čelu tržišta, komentiraj izvršnog direktora
- Proširenje znanja i stručnosti
AI može stvoriti prilagođene materijale za obuku i, optimizirati učenje u različitim funkcijama i razinama znanja. Chatbotovi, na primjer, mogu pomoći zaposlenicima u ponavljajućim zadacima, oslobađanje vremena za strateške aktivnosti. "Personalizacija obuke putem AI osigurava da zaposlenici dobiju upravo znanje koje im je potrebno", poboljšanje učinkovitosti i produktivnosti, zaključak
