Kako tvrtke usvajaju generativnu umjetnu inteligenciju, čelnici moraju razmotriti prati li obuka zaposlenika taj razvoj. Gotovo polovica globalnih poslodavaca (48%) već koristi umjetnu inteligenciju, ali nedostatak talenata sa specifičnim vještinama zabrinjava 31% njih. Ove brojke potječu iz Izvješća o trendovima za 2025. godinu tvrtke ManpowerGroup, globalnog lidera u rješenjima za radnu snagu.
Unatoč fokusu na inovativno usvajanje, tvrtke se često spotiču o spremnosti stručnjaka za korištenje alata umjetne inteligencije, što može, između ostalog, doprinijeti nedostatku talenata na tržištu - stopa u Brazilu doseže 81%, prema podacima iz istraživanja o nedostatku talenata, također provedenog od strane ManpowerGroup. Osim same implementacije tehnologije, lideri moraju analizirati za što će se koristiti, kako će se koristiti i koje vještine zaposlenici trebaju poboljšati.
To je zato što se mnoge tvrtke na kraju usredotočuju na produktivnost koju umjetna inteligencija može donijeti, bez jasnog definiranja strateške namjere njezine upotrebe. Ona pomaže u produktivnosti, sve dok iza nje stoje ljudi koji je ostvaruju u punom potencijalu. Dokaz za to je da se učinak kvalificiranih stručnjaka može povećati i do 40% s ovim alatom u usporedbi s onima koji ga ne koriste, prema studijama Harvard Business Reviewa i Boston Consulting Groupa .
Međutim, prema riječima Andrée Felgueiras, izvršne voditeljice marketinga za akviziciju talenata u ManpowerGroupu, oni koji još nemaju ovu obuku mogu se osjećati preopterećeno zahtjevima za produktivnošću koji dolaze s umjetnom inteligencijom. „Nedostatak jasnoće o tome kako će se rješenja usvojiti i nedostatak pripremljenosti među zaposlenicima mogu utjecati na njihovo mentalno zdravlje i njihovu učinkovitost u ispunjavanju zahtjeva. Mnogi ne znaju što je umjetna inteligencija, stoga neće znati kako optimizirati njezinu upotrebu. Istodobno, postoje oni koji znaju, ali nemaju potrebne vještine za tu ulogu. Kako bi se izbjegli ovi scenariji, tvrtke moraju krenuti ispočetka, identificirajući kako će se alati koristiti i koja su potencijalna uska grla i izazovi, kako u odnosu na zaposlenike, tako i u odnosu na poslovne inovacije“, komentira.
Kako bi se zaposlenicima omogućilo uspješno korištenje dostupnih resursa, korisno je mapirati njihove razine znanja o umjetnoj inteligenciji. To omogućuje određivanje najboljih putova učenja za svaki profil, bilo da se radi o uvodnim ili intenzivnim tečajevima. Na temelju toga treba razviti putove učenja za različite razine vještina i pratiti napredak.
Ova kontinuirana obuka pokazuje se kao način za zadovoljavanje rastuće potražnje za stručnjacima sposobnim za rad s umjetnom inteligencijom i za prevladavanje nedostatka vještina koji danas postoji. Poslodavci trebaju istražiti ovo kao način za rast svog poslovanja i rješavanje nedostatka talenata.
„Takva obuka i podizanje svijesti o umjetnoj inteligenciji trebali bi biti pokret od 360°, u svim sektorima tvrtke, a ne samo za jedan njezin dio. To uključuje rukovoditelje i vođe na razini C, koji će preuzeti vodstvo i upravljati zaposlenicima; i regrutere, koji će tražiti nove talente i morati znati kako prepoznati potrebne vještine umjetne inteligencije“, komentira direktorica. „Naravno, znatiželja i posvećenost stručnjaka obuci važni su diferencijalni faktori, ali u ovoj utrci za usvajanje umjetne inteligencije, tvrtke su te koje igraju vodeću ulogu“, dodaje.
Ove će promjene pomoći stručnjacima i poslodavcima da izbjegnu zastarjelost u kontekstu evolucije umjetne inteligencije na tržištu rada. Uostalom, za pet godina stvorit će se 69 milijuna novih radnih mjesta, a očekuje se da će se potrebne vještine promijeniti za 50% (u usporedbi s 2016.); prema podacima Svjetskog gospodarskog foruma ,
Direktor naglašava da će pokret zahtijevati kulturne transformacije u tvrtkama, baš kao i sve inovacije koje su se pojavile prije i redefinirale način na koji radimo. „Potrebno je pronaći ravnotežu između želje za inovacijama i tima koji je za to spreman“, dodaje Andréa.
