IFood, najveća platforma za dostavu hrane u Latinskoj Americi, redefinira način na koji koristi podatke za poticanje inovacija i učinkovitosti uz pomoć Databricksa, tvrtke za podatke i umjetnu inteligenciju. Tvrtka je usvojila Databricksovu platformu za obavještavanje podataka i njezin DLT okvir, koji gradi i testira pouzdane cjevovode podataka, kako bi modernizirao svoju podatkovnu arhitekturu.
Napori su doveli do brojnih operativnih dobitaka, uključujući 67% smanjenje troškova obrade i pohrane, 70% manje napora u održavanju cjevovoda i 30% smanjenje vremena razvoja koda.
“Cipelines sada rade bez grešaka, pružajući pouzdane performanse čak i pod najvećim radnim opterećenjem, rekao je Thiago Julian, stručnjak za podatkovnu arhitekturu u iFoodu. ”Promjena s čestih pogrešaka na gotovo nulte probleme s prelaskom na DLT ne samo da je poboljšala operativnu učinkovitost, već je i oslobodila naš tim da se usredotoči na strateške inicijative, a ne samo na gašenje požara“
S robusnim ekosustavom od više od 55 milijuna korisnika, 350 tisuća partnerskih restorana i 300 tisuća aktivnih dostavljača, platforma dnevno obrađuje oko 10 milijardi podatkovnih događaja u stvarnom vremenu, koji potječu iz njezinih aplikacija, logističkih sustava i partnerskih platformi.
“A Databricks potpuno je transformirao naše podatkovne operacije. S DLT-om smo dramatično smanjili pogreške i prebacili fokus našeg tima na strateške inicijative, a ne na operativna pitanja”, kaže Julian.
从碎片化环境到统一架构的演进
Prije implementacije, tvrtka se suočavala s izazovima s fragmentiranom arhitekturom i ručnim procesima, što je često dovodilo do pogrešaka i otežavalo skaliranje. Migracijom na platformu konsolidirane su tisuće tablica u samo 100, optimizirajući upravljanje i poboljšavajući kvalitetu podataka.
“Naša rješenja osmišljena su za poticanje poslovnog rasta za naše klijente, smanjujući troškove i povećavajući učinkovitost. S generiranim podacima i modernizacijom s DLT-om, iFood ima pristup strateškim uvidima koji pridonose poboljšanju korisničkog iskustva prilikom naručivanja”, objašnjava Marcos Grilanda, potpredsjednik i generalni direktor za Latinsku Ameriku.
Danas, sa strukturiranim, slojevitim pristupom, platforma osigurava unos podataka s latencijom druge razine, automatiziranim provjerama valjanosti i pojednostavljenim pristupom poslovnim područjima. To omogućuje analitiku u stvarnom vremenu, A/B testiranje i odluke temeljene na podacima koje izravno utječu iskustvo potrošača i operativna učinkovitost.
“Poboljšanja performansi na korisničkom putovanju promijenila su igru. Sada imamo veću kontrolu, brzinu i pouzdanost u načinu na koji se podaci koriste u cijeloj tvrtki”, kaže Maristela Albuquerque, iFood Data Manager.
Sljedeći koraci: sigurnost, skalabilnost i stalne inovacije
Sa čvrstim tehnološkim temeljima, iFood planira proširiti korištenje platforme sa značajkama kao što su Databricks Asset Bundles (DABs), maskiranje bez serveles i osjetljivih zvučnika, dodatno poboljšavajući upravljanje podacima i sigurnost.
“Ova nam je transformacija omogućila da eliminiramo neučinkovitosti, ubrzamo razvoj rješenja i, što je najvažnije, izgradimo čvrste temelje za kontinuiranu inovaciju”, zaključuje Gabriel Campos, voditelj odjela za podatke i AI u iFoodu.
