Umjetna inteligencija više nije obećanje da će postati neodvojivi dio profesionalne rutine. Bilo u usluzi, upravljanju podacima ili potrošačkom iskustvu, AI više ne djeluje kao podrška, već kao središnja oprema u procesima. Prema Gartneru, do 2026. više od 80% tvrtki koristit će modele programskih aplikacija za generativni AI u proizvodnim okruženjima, pokret koji ubrzava definitivno uključivanje ove tehnologije u operacije.
U praksi, to već počinje mijenjati način na koji komuniciramo s uslugama i proizvodima. Korisnik može odabrati nekretninu za iznajmljivanje izravno putem WhatsAppa, primajući fotografije, videozapise, audiozapise s objašnjenjima i PDF dokumente u jednom virtualnom iskustvu. S korporativne strane, zdravstvene klinike mogu obučiti agente umjetne inteligencije s svjedočanstvima pacijenata, napraviti dostupne videozapise postupaka prije i poslije ili čak priložiti kompletne komercijalne prezentacije.
Ova je dinamika, međutim, moguća samo kada se AI uspije fluidno povezati s postojećim sustavima, a upravo se u ovom trenutku javlja inovacija opisana kao “sliv”. Irrah Tech, programer platforme GPT Maker, najavio je lansiranje Model Context Protocol (MCP), standarda integracije koji pojednostavljuje i proširuje komunikaciju između AI agenata i korporativnog softvera.
“Bez sumnje, to je jedno od najznačajnijih ažuriranja u našoj povijesti. MCP omogućuje povezivanje umjetne inteligencije s CRM-ovima, ERP-ovima, servisnim platformama i još mnogo toga, bez trenja. To znači da se integracija događa u fluidnoj, jednostavnoj i bez tehničkih prepreka ili birokratskih prepreka. Postavljamo moć skaliranja njihovih automatizacija u ruke tvrtki”, kaže Jenifer Calvi, voditeljica poslovanja u GPT Makeru.
Ažuriranje ne samo da proširuje kompatibilnost s više od 8000 sustava i platformi, već i eliminira potrebu za složenim programiranjem, čineći integracije dostupnim tvrtkama različitih veličina. Među predstavljenim značajkama su redizajnirane nadzorne ploče s prilagođenim pokazateljima, multimedijska podrška za obuku agenata (s video zapisima, audio i dokumentima) i funkcijom inteligentnog pretraživanja, što omogućuje točnije i kontekstualiziranije odgovore.
“Osim toga, MCP ima mogućnost pregleda prethodnih poziva, što znači da agent može učiti iz prošlih razgovora, identificirati obrasce i poboljšati buduće interakcije”, dodaje Jenifer Calvi.
Praktični utjecaj može se vidjeti u različitim sektorima: u odnosima s kupcima, s integracijom alata kao što su HubSpot, RD Station i PipeDrive; u tehničkoj podršci, putem Zendeska i Intercoma; te u automatizaciji tokova, povezivanju s platformama kao što su Make, N8N i Zapier kako bi se eliminirali zadaci koji se ponavljaju.
Više od tehnološkog ažuriranja, MCP odgovara na strateški izazov na potpuno proširenom tržištu. Prema istraživanju Grand Viewa, očekuje se da će sektor umjetne inteligencije u AI agentima doseći 50,31 milijardu do 2030. godine, što je godišnja stopa rasta od preko 45%. Za stručnjake, zajednički protokoli poput MCP-a ključni su za održavanje ovog napretka.
“Budućnost umjetne inteligencije nije samo u odgovaranju na pitanja, već iu inteligentnom djelovanju u kontekstu tvrtki, povezujući se sa sustavima koje već svakodnevno koriste. Upravo taj prijelaz ubrzava MCP”, ocjenjuje voditelj poslovanja GPT Makera.
Sa sjedištem u Paraná i prisutan u više od 70 zemalja, Irrah Tech se kladi da standardizacija integracija može transformirati agente umjetne inteligencije u središnje aktere korporativne produktivnosti, približavajući ih onome što je danas već navedeno kao novi standard digitalne transformacije. “Govorimo o fuziji između inteligentnih ljudi, procesa i strojeva”, zaključuje Jenifer Calvi.

