Budućnost hiperautomatizacije: novi trendovi i poslovni utjecaj

Hiperautomatizacija je prestala biti samo obećanje da će postati konkurentna potreba u tvrtkama koje se žele brzo razvijati u sve digitalnijem svijetu. U svojoj karijeri tehnološkog direktora pomno sam pratio kako je hiperautomatizacija napustila istraživačku fazu kako bi se konsolidirala kao transformativna i nepovratna strategija za poslovanje.

Hiperautomatizacija po definiciji kombinira RPA (automatizacija robotskih procesa), umjetnu inteligenciju (AI), strojno učenje (ML), obradu prirodnog jezika (NLP), iPaaS (integracijske platforme kao uslugu) i druge tehnologije u nastajanju kako bi se od kraja do kraja automatizirali složeni procesi, ali izvan definicije, prava vrijednost hiperautomatizacije leži u njegovoj sposobnosti da integrira ljude, procese i podatke na fluidan i inteligentan način, nešto što je prije bilo ograničeno na tehnološke silose.

Danas postoje rješenja koja daleko nadilaze tradicionalni RPA, kao što su ITSM automatizacija, automatizacija službe za pomoć, automatizacija poslovnih procesa, integracija s naslijeđenim sustavima putem API-ja ili korisničkog sučelja i izvorna inkorporacija generativne umjetne inteligencije. To omogućuje automatizaciju s prediktivnom analitikom, kontekstualnim odlučivanjem, te veća prilagodljivost.

Trendovi koji oblikuju budućnost

Generativna umjetna inteligencija i kognitivne automatizacije: S evolucijom LLM-ova (Large Scale Language Models), poput onih koji pokreću ChatGPT, ušli smo u doba kognitivnih automatizacija. Sada roboti ne samo da obavljaju zadatke koji se ponavljaju, oni razumiju i tumače prirodni jezik, odgovaraju kupcima u kontekstualni način i donose odluke na temelju varijabli koje bi prije zahtijevale ljudsku prosudbu.

Te se tehnologije mogu primijeniti, primjerice, u procesima automatskog sortiranja poziva, korisničke službe putem e-pošte i automatizacije usklađenosti, gdje su čitanje i tumačenje dokumenata na prirodnom jeziku temeljni.

Proaktivna automatizacija s AIOps: U području IT upravljanja, AIOps redefinira način rada timova. Alati sposobni identificirati anomalne obrasce, predvidjeti kvarove i pokrenuti automatske korekcije mijenjaju logiku operacije s reaktivne na proaktivnu. Automatizacija ponovnog pokretanja usluge omogućuje oslobađanje prostora na disku, resetiranje lozinki i druge kritične zadatke, a sve orkestrirano prediktivnim modelima.

Građani Programeri i demokratizacija automatizacije: Low-code/no-code sučelje je još jedan trend koji se konsolidira, Osnaživanjem zaposlenika iz poslovnih područja intuitivnim alatima za izgradnju vlastitih automatizacija, moguće je ubrzati digitalnu transformaciju bez oslanjanja isključivo na IT zaostatak, Ovaj pokret “citizen automatizacija” pruža sigurnost i upravljanje, dok područja dobivaju agilnost i protagonizam.

Hiperautomatizacija kao poluga ESG: Manje očit, ali jednako važan trend je uloga hiperautomatizacije u ESG (ekološkim, društvenim i upravljačkim) ciljevima Automatizacija procesa dramatično smanjuje upotrebu papira, poboljšava kontrolu nad osjetljivim podacima i smanjuje ljudske pogreške u regulatornim procesima, izravno pridonoseći stupovima održivosti i usklađenosti.

Izravni utjecaj na poslovanje: učinkovitost, opseg i inovativnost

Utjecaj hiperautomatizacije na poslovanje može se mjeriti u tri temeljne dimenzije:

Operativna učinkovitost: Smanjenje troškova i prerada, kao i povećana produktivnost.Vrijeme izvršenja internih procesa nakon implementacije automatizacija s integriranim AI i RPA, može imati smanjenja do 70%.

Skalabilnost s kontrolom: U područjima kao što su bankarstvo, zdravstvo, maloprodaja i telekomunikacije, obujam procesa je eksponencijalan, S hiperautomatizacijom je moguće skalirati operacije bez proporcionalnog povećanja ljudske strukture, održavanja kontrole i sljedivosti.

Kontinuirana inovacija: Automatizacija oslobađa vrijeme i energiju kako bi se profesionalci mogli usredotočiti na aktivnosti veće dodane vrijednosti, potičući interne inovacije i omogućujući brže odgovore na tržište.

Brazil i Latinska Amerika: izazovi i prilike

U Latinskoj Americi postoji prozor mogućnosti za tvrtke koje žele voditi ovaj pokret, Unatoč usvajanju je još uvijek u srednjoj fazi, digitalna zrelost organizacija brzo raste, U Brazilu, na primjer, već vidimo snažne inicijative u financijskim institucijama, zdravstvenim operaterima, industrijama i javnom sektoru.

Hiperautomatizacija nije samo stvar tehnologije, već kulturne, strateške i strukturne promjene u tvrtkama.Tvrtke koje to razumiju i brzo djeluju dobit će trajnu konkurentsku prednost.

Vjerujem da će budućnost poslovanja biti autonomna, vođena podacima i potpomognuta umjetnom inteligencijom. Ali iznad svega, to će biti budućnost vođena svrhom u kojoj automatizacija služi ljudima, a ne obrnuto.