Upotrebljivost umjetne inteligencije kao strategije diferencijacije u maloprodaji

Promjena odnosa potrošača u društvu, od pandemije, uzrokovala je restrukturiranje maloprodajnog tržišta. Od 2022. usluge dostave i e-trgovina iskorištavaju sektor dok nameću izazove povezane s logistikom i fizičkom prisutnošću potrošača u objektima.

Istraživanje Mintela pokazuje oštar pad od 41% u prisutnosti kupaca u hipermarketima u 2022. godini, budući da oni radije obavljaju svakodnevnu kupnju u manjim supermarketima i malim lokalnim trgovinama.Cijena više nije faktor koji najviše određuje trenutak kupnje za ovaj dio potrošača.No kako bi privukli i zadržali ovu publiku, hipermarketi se klade na razvoj vlastitih brendova i korištenje tehnologija poput umjetne inteligencije.

Osim što predstavlja smanjenje troškova i mogućnost povećanja prihoda, linija "Private label" na hrvatski je "vlastita marka". Ovaj izraz se odnosi na proizvode koje tvrtka proizvodi, ali ih prodaje pod zaštitnim znakom ili imenom druge tvrtke. a korištenje alata umjetne inteligencije omogućuje stvaranje sve personaliziranijih i ciljanijih proizvoda.Korisnost ove tehnologije na maloprodajnom tržištu je beskrajna.

Na primjer, možete analizirati trendove i provoditi istraživanje baze korisnika integracijom ovih podataka u konačni dizajn stavki privatne robne marke. I više: upravljanje informacijama u sustavima učenja koji generiraju podatke omogućuje vam segmentiranje i razumijevanje više publika u isto vrijeme.

Osim toga, generativni kapacitet znanja o umjetnoj inteligenciji služi kao alat za stvaranje izgleda i dizajna pakiranja. U tom kontekstu, učinkovitost tehnologije može se sažeti u veću asertivnost i diferencijaciju u lansiranju proizvoda privatnih robnih marki i u poboljšanju testova.

Integracija umjetne inteligencije može prožeti gotovo cijeli lanac razvoja članaka "Private label" na hrvatski je "vlastita marka". Ovaj izraz se odnosi na proizvode koje tvrtka proizvodi, ali ih prodaje pod zaštitnim znakom ili imenom druge tvrtke.. u mogućnosti je upravljati odabirom i klasifikacijom dobavljača u prilagođenom procesu provjere valjanosti podataka, sa zahtjevima kao što su kvaliteta, cijena i porezne olakšice.

Konačno, također pridonosi stalnom poboljšanju. Analizirajući iskustvo potrošača, hiperpersonalizacija koju provodi AI potvrđuje cijeli proces razvoja novog rješenja na tržištu, također stvorenog disruptivnom i nezamjenjivom tehnologijom za održavanje kontinuiranog rasta segmenta u naredne godine.