Desetljećima je odluka između izgradnje softvera od nule ili stjecanja gotovog rješenja vodila tehnološke strategije u tvrtkama iz različitih sektora.Jednačina se činila jednostavnom, kupujući ubrzano usvajanje i smanjene troškove, izgradnja je nudila prilagodbu i kontrolu.No dolazak generativne umjetne inteligencije, a posebno AI-potpomognutog razvoja (AIAD), modificirao je sve varijable ovog računa.Nije više stvar odlučivanja između dva klasična pristupa, a možda tradicionalna dilema više ne postoji.
S generativnom umjetnom inteligencijom koja optimizira ključne faze razvojnog ciklusa, kao što je pisanje koda, automatizirano testiranje, otkrivanje grešaka, pa čak i arhitektonski prijedlozi, izrada prilagođenog softvera više nije jednokratan napor za velike korporacije s robusnim proračunima. Unaprijed obučeni modeli, specijalizirane knjižnice i platforme s niskim ili bez koda koje pokreće umjetna inteligencija dramatično su smanjile troškove i vrijeme razvoja.
Umjesto mjeseci, mnoga rješenja danas se isporučuju u tjednima, a umjesto brojnih internih timova, lean, visoko specijalizirani timovi mogu isporučiti prilagođene i skalabilne aplikacije s impresivnom učinkovitošću.GitHub Copilot, objavljen 2021., praktičan je primjer generativne umjetne inteligencije koja pomaže programerima predlažući kod i automatski dovršavajući isječke.GitHub studija pokazala je da su programeri koji koriste Copilot u prosjeku brže izvršavali zadatke 55%, dok je onima koji su ga koristili u prosjeku trebalo 1 sat i 11 minuta da izvrše zadatak, onima koji nisu koristili GitHubilot u prosjeku je trebalo 1 sat i 2 minute.
S obzirom na tu stvarnost, stari argument da je kupnja gotovog softvera bio sinonim za ekonomiju gubi snagu Generička rješenja, iako primamljiva, često ne oblikuju posebnosti unutarnjih procesa, ne skaliraju se istom agilnošću i stvaraju ograničavajuću ovisnost.Kratkoročno se mogu činiti dovoljnima, ali srednjoročno i dugoročno postaju prepreke inovacijama.
Više od toga, počinje se urušavati i sama ideja da konkurentska prednost leži u samom kodu, U scenariju u kojem je prepisivanje cijele aplikacije postalo jeftino i izvedivo, ideja o “zaštiti the” kao strateške imovine ima sve manje smisla, Prava vrijednost leži u arhitekturi rješenja, fluidnosti integracije s poslovnim sustavima, upravljanju podacima, a posebno u sposobnosti brze prilagodbe softvera kako se tržište, odnosno tvrtka, mijenja.
Korištenje umjetne inteligencije (AI) i automatizacije smanjuju vrijeme razvoja do 50%, kao što je istaknuto u 75% rukovoditelja intervjuiranih u izvješću koje su proveli OutSystems i KPMG. Ali ako je “build” nova normala, javlja se druga dilema: graditi interno ili sa specijaliziranim vanjskim partnerima? Ovdje pragmatizam govori glasnije. Stvaranje vlasničkog tehnološkog tima zahtijeva kontinuirano ulaganje, upravljanje talentima, infrastrukturu i, iznad svega, najnestašiju imovinu u utrci za inovacijama. biznis nije to softver, ovaj izbor može biti kontraproduktivan.
S druge strane, strateška partnerstva s razvojnim tvrtkama donose prednosti, kao što su trenutni pristup naprednom tehničkom znanju, ubrzana isporuka, fleksibilnost zapošljavanja i smanjenje operativnih troškova. Iskusni vanjski timovi djeluju kao produžetak tvrtke, fokusirajući se na rezultate, i često dolaze s gotovim skalabilnim modelima arhitekture, integriranim CI/CD cjevovodima i testiranim okvirima, a sve bi to bilo skupo i dugotrajno za izgradnju od nule. Također je vrijedno spomenuti treći element u ovoj jednadžbi: mrežni učinak akumulirane stručnosti.
Dok se interni timovi suočavaju s kontinuiranom krivuljom učenja, vanjski stručnjaci koji rade na više projekata akumuliraju tehnički i poslovni repertoar mnogo bržim tempom.Ova kolektivna inteligencija, primijenjena na ciljani način, često generira učinkovitija i inovativnija rješenja.Odluka, dakle, više nije između kupnje ili izgradnje, već između držanja ožbukanih rješenja ili izgradnje nečega što stvarno zadovoljava ono što je poslovnom potrebi.Personalizacija, prije luksuza, postala je očekivanje, skalabilnost, zahtjev, a AI, promjena igre.
Na kraju, prava konkurentska prednost nije u gotovom softveru, niti u linijama koda napisanim za mjerenje, već u strateškoj agilnosti s kojom tvrtke integriraju tehnološka rješenja za svoj rast.Era AIAD-a poziva nas da napustimo binarne dileme i razmišljamo o softveru kao kontinuiranom, živom i strateškom procesu.A za to nije dovoljno graditi, potrebno je graditi s inteligencijom, pravim partnerima i vizijom budućnosti.
