PočetakČlanciThreat Intelligence je oružje za predviđanje novih napada ransomwarea

Threat Intelligence je oružje za predviđanje novih napada ransomwarea

Da je Brazil ogromna štala za cyber kriminal, a sve više tvrtki pati od ransomwarea.MI već znamo.Ali što organizacije mogu učiniti da se suoče s ovim složenim scenarijem? opći kontekst je alarmantan i zahtijeva od organizacija da ulažu u usvajanje proaktivnog stava kada je u pitanju cybersigurnost.I u tom smislu se obavještajna informacija o prijetnjama ili obavještajna informacija o prijetnjama može koristiti za sprječavanje mogućih napada.

Nedavne statistike pokazuju eksponencijalni porast broja napada, pri čemu kibernetički kriminalci koriste sve sofisticiranije tehnike za iskorištavanje ranjivosti. Ovi napadi uključuju šifriranje kritičnih podataka tvrtke, nakon čega slijedi zahtjev za otkupninom za vraćanje pristupa. Međutim, jednostavan oporavak podataka nije jedini problem; prekid poslovanja, gubitak povjerenja kupaca i moguće pravne posljedice jednako su razorni.

A tu je još jedan problem: sami događaji, iako uzrokuju šok na žrtvu IO su uvijek isti, Ako ste upravitelj sigurnosti, siguran sam da znate dva ili tri slučaja ransomware s naknadnim otmica podataka u kojima su kriminalci imali jedan modus operandi problem je u tome što većina kriminalaca radi s idejom da IT menadžeri i dalje smatraju da im se to neće dogoditi.

Obavještajni podaci o prijetnjama sigurnosnim timovima omogućuju prikupljanje, praćenje i obradu informacija o potencijalnim aktivnim prijetnjama sigurnosti organizacije. Prikupljene informacije uključuju pojedinosti o planovima kibernetičkih napada, metodama, zlonamjernim skupinama koje predstavljaju prijetnju, mogućim slabostima trenutne sigurnosne infrastrukture organizacije i drugima. Prikupljanjem informacija i provođenjem analize podataka alati Intel Threat mogu pomoći tvrtkama da proaktivno identificiraju, razumiju i obrane se od napada.

Umjetna inteligencija i strojno učenje u ratu

Platforme Intel Threat također mogu koristiti umjetnu inteligenciju i strojno učenje s automatiziranom obradom korelacije za prepoznavanje specifičnih pojava cyber proboja i mapiranje obrazaca ponašanja u svim slučajevima.

Tehnike analize ponašanja često se koriste za razumijevanje taktika, tehnika i postupaka (TTP) napadača. Na primjer, analizom komunikacijskih obrazaca botneta ili specifičnih metoda eksfiltracije podataka, analitičari mogu predvidjeti buduće napade i razviti učinkovite protumjere.

Dijeljenje obavještajnih podataka o prijetnjama među različitim organizacijama i vladinim tijelima značajno proširuje doseg platformi Intel Threat, što znači da tvrtke u sličnim industrijama mogu dijeliti informacije o određenim incidentima kao i strategije ublažavanja.

Sustavi Threat Intelligence također pomažu sigurnosnim analitičarima da daju prioritet krpanju i ažuriranju kako bi ublažili ranjivosti koje iskorištavaju napadači ransomwarea, kao i da konfiguriraju učinkovitije sustave za otkrivanje upada i odgovor koji mogu identificirati i neutralizirati napade u ranoj fazi.

Strateški za C-razinu

Za najviše rukovodstvo obavještavanje o prijetnjama nudi stratešku viziju koja nadilazi jednostavnu zaštitu podataka Ovi sustavi omogućuju najučinkovitiju raspodjelu sigurnosnih resursa, osiguravajući da su ulaganja usmjerena na područja najvećeg rizika.Osim toga, integracija Obavještajna služba o prijetnjama s planom kontinuiteta poslovanja i oporavka od katastrofe osigurava koordiniran i učinkovit odgovor na incidente, smanjujući vrijeme zastoja i financijske učinke.

Implementacija rješenja Threat Intelligence, međutim, nije bez izazova Točnost prikupljenih podataka je vrlo važna, jer netočne informacije mogu dovesti do lažnih alarma ili osjećaja lažne sigurnosti. Prilagodba organizacija stalnim promjenama u okruženju prijetnji također zahtijeva snažnu kulturu kibernetičke sigurnosti i kontinuiranu obuku osoblja. Osim toga, upravljanje velikim količinama podataka i integracija različitih izvora mogu biti složeni i zahtijevati naprednu tehnološku infrastrukturu.

Međutim, koristi daleko nadmašuju izazove Sposobnost predviđanja i suzbijanja napada ransomwareom prije nego što se dogode osigurava značajnu konkurentsku prednost Poduzeća koja koriste proaktivan pristup temeljen na obavještajnim podacima o prijetnjama ne samo da štite svoju digitalnu imovinu, već i osiguravaju kontinuirano povjerenje kupaca i dionika Integriranjem obavještajnih podataka o prijetnjama u srž sigurnosne strategije, poduzeća ne samo da mogu brže reagirati, već i predvidjeti i neutralizirati buduće napade, osiguravajući dugoročni kontinuitet i uspjeh.

Ramon Ribeiro
Ramon Ribeiro
Por Ramon Ribeiro é CTO da Solo Iron.
POVEZANA PITANJA

OSTAVITE ODGOVOR

Molimo unesite svoj komentar!
Molimo unesite svoje ime ovdje

NEDAVNA

NAJPOPULARNIJI

We've detected you might be speaking a different language. Do you want to change to:
English English
Português do Brasil Português do Brasil
English English
English (New Zealand) English (New Zealand)
English (South Africa) English (South Africa)
English (Canada) English (Canada)
English (Australia) English (Australia)
English (UK) English (UK)
العربية العربية
Български Български
বাংলা বাংলা
Hrvatski Hrvatski
Čeština Čeština
Dansk Dansk
Deutsch (Österreich) Deutsch (Österreich)
Deutsch Deutsch
Deutsch (Schweiz, Du) Deutsch (Schweiz, Du)
Ελληνικά Ελληνικά
Español de Costa Rica Español de Costa Rica
Español de Chile Español de Chile
Español Español
Español de México Español de México
Español de Ecuador Español de Ecuador
Español de República Dominicana Español de República Dominicana
Español de Argentina Español de Argentina
Español de Guatemala Español de Guatemala
Español de Colombia Español de Colombia
Suomi Suomi
Français du Canada Français du Canada
Français Français
Français de Belgique Français de Belgique
Galego Galego
ગુજરાતી ગુજરાતી
简体中文 简体中文
香港中文 香港中文
繁體中文 繁體中文
Tiếng Việt Tiếng Việt
Українська Українська
Türkçe Türkçe
Português de Angola Português de Angola
Svenska Svenska
हिन्दी हिन्दी
Русский Русский
Lietuvių kalba Lietuvių kalba
한국어 한국어
Italiano Italiano
Português Português
日本語 日本語
Polski Polski
ไทย ไทย
Română Română
العربية المغربية العربية المغربية
অসমীয়া অসমীয়া
עִבְרִית עִבְרִית
Cebuano Cebuano
Cymraeg Cymraeg
Eesti Eesti
Frysk Frysk
Euskara Euskara
Bahasa Indonesia Bahasa Indonesia
Íslenska Íslenska
Gàidhlig Gàidhlig
རྫོང་ཁ རྫོང་ཁ
ພາສາລາວ ພາສາລາວ
བོད་ཡིག བོད་ཡིག
هزاره گی هزاره گی
Basa Jawa Basa Jawa
O‘zbekcha O‘zbekcha
فارسی فارسی
Монгол Монгол
Hornjoserbšćina Hornjoserbšćina
മലയാളം മലയാളം
Close and do not switch language