Zašto će korištenje podataka redefinirati putovanje potrošača?

Digitalna transformacija postala je jedan od glavnih pokretača maloprodaje danas, zahtijevajući od tvrtki i brendova da ulažu u rješenja usmjerena na učinkovitu izvedbu u virtualnom okruženju Digitalizacija, osim što jača i proširuje vidljivost proizvoda i usluga, stvara prilike za inovacije u iskustvu kupovine, pridonoseći projekciji od više od US$100 trilijuna za globalno gospodarstvo u 2025. godini, prema podacima Svjetskog ekonomskog foruma

Napredak Big Data jasan je primjer te transformacije, omogućujući identifikaciju obrazaca ponašanja i preferencija potrošača, Iz raskrižja i masovne analize podataka postalo je moguće individualno prilagoditi ponude i izravne kampanje, pružajući relevantnije i atraktivnije iskustvo kupnje.Vrijedi napomenuti da je važna prekretnica između korištenja podataka poslovne inteligencije i velikih podataka, uz količinu podataka, mogućnost donošenja odluka na temelju podataka iz sadašnjosti, a ne samo prošlosti, s obzirom na visoku procesorsku snagu tehnologija koje se koriste u Big Data. 

Jedan od najznačajnijih primjera korištenja ove značajke je Amazon, koji primjenjuje algoritme za predlaganje proizvoda na temelju prethodnih kupnji i profila svakog korisnika PONEKAD, čak i razrađujući indikacije prema proizvodima koji su već u vašoj košarici.Nije ni čudo, prema analitičaru Mordor Intelligenceu, tržište velikih podataka u komercijalnom sektoru procijenjeno je na US$6,38 milijardi prošle godine i predviđa se da će dosegnuti US$16,68 milijardi do 2029. godine. Ako se potvrdi, iznos bi predstavljao prosječni godišnji rast od 21,2%.

Operativna učinkovitost također je snažno pogoduje inteligentno upravljanje podacima.Alati koji optimiziraju kontrolu zaliha, prognoze potražnje i logistika su temeljni za predviđanje trendova potrošnje i održavanje optimalnih razina rada, izbjegavajući ekscese ili nedostatak inputa.Pored toga, potrebno je istaknuti integraciju nekoliko prodajnih kanala (ili drugim riječima, mnogo raspravlja o višekanalnoj ality u kojoj se potrošaču omogućuje prijelaz iz online trgovine na fizički ili mobilni bez prekida.Tako je moguće konsolidirati fluidan kupovni put i olakšati tako da se operacija završi ili čak ponovi. 

Neki od najvećih trgovaca na malo u svijetu imaju prediktivni algoritam za logistiku koji križa podatke o lokaciji korisnika, količinu pristupa na stranici određenih proizvoda, podatke o košarici i procijenjenu konverziju kako bi unaprijedili proces ispunjenja (tj. skup logističkih operacija koje uključuju narudžbu kupca do isporuke proizvoda).Tako je moguće odvojiti proizvode u logističkoj šupi prije nego što se artikli stvarno kupe.

Ali osim utjecaja na operaciju, kako također povećati lojalnost kupaca putem podataka? Prvo, hvatanje kupaca koji su obično lojalniji. Moguće je analizirati povijesnu bazu narudžbi tvrtke i razumjeti koji su artikli doveli kupce s većim ponavljanjem kupnje i provesti strategiju cjenovne elastičnosti u tim artiklima, razumijevajući koje su idealne cijene protiv konkurencija koja postoji kako bi se povećala konverzija ovih lojalnih potrošača. 

Druga točka je razumjeti što motivira kupca kroz podatke, što se može učiniti kada se provode ankete o bazi kupaca i koriste gamificirana rješenja s ponudama temeljenim na rezultatima ove studije. Najpreporučljivija metoda za korištenje ove ankete je Oktaliza, oktaliza s pitanjima poput: Koje su svrhe mog klijenta? Što moj klijent postiže? Što osnažuje mog klijenta? Što stvara osjećaj vlasništva? Što utječe na mog klijenta? Što budi znatiželju? Koje koristi i prednosti moj klijent nikada ne bi želio izgubiti? Prikupljanje ovih podataka i izgradnja strategije zadržavanja, rezultati lojalnosti sigurno će se povećati.  

Međutim, Big Data ne generira ovu revoluciju sam ili izolirano. Ostali resursi i ovdje, naravno, moramo ojačati ulogu umjetne inteligencije (AI) i IETO-a preuzimaju ulogu ključne konkurentske razlike za robne marke. Optimizacija koju generira AI može predstavljati smanjenje troškova, poboljšanu operativnu učinkovitost i brojne prednosti, ali digitalna optimizacija koju pokreću sofisticiraniji pomoćnici zapravo ima potencijal revolucionirati poslovne modele. 

U ovom trenutku važno je razlikovati ono što nazivamo AI optimizacijom i digitalnom transformacijom. Prvi se fokusira na povećanje operativne učinkovitosti, smanjenje troškova i maksimiziranje prihoda kroz razmjere, ali bez utjecaja na središte operacije. Sada digitalna transformacija podrazumijeva potpunu promjenu poslovnog modela tvrtke, utječući na proizvode i srž poslovanja to jest, kada govorimo o maloprodaji, potrebno je shvatiti da tehnologija, posebno AI, ima revolucionarnu moć, Stoga, da biste je iskoristili na najbolji način, potrebno je ići dalje i tražiti više interaktivnih i personaliziranih alata.

Međutim, tehnološki napredak mora ići ruku pod ruku s ulaganjima u sigurnost podataka i privatnost. Zaštita osjetljivih informacija putem biometrijske provjere autentičnosti, enkripcije i automatiziranih sustava za otkrivanje prijevara bit će ključna za održavanje povjerenja potrošača i podataka, kao i za očuvanje ugleda robne marke.

Činjenica je da će tvrtke koje znaju kako učinkovito integrirati kontinuirano istraživanje, Big Data i najnovije tehnološke resurse biti bolje pozicionirane da ispune visoka očekivanja potrošača.Na tržištu koje se stalno kreće, digitalizacija je najbolji način da se izazovi pretvore u prilike za poslovanje.