Što vas digitalna trgovina visoke vrijednosti može naučiti o sprječavanju prijevara

Digitalna prijevara više nije povremeni događaj, već je postala dio dnevne rutine e-trgovine. Podaci Nethonea pokazuju da su pokušaji sumnje na prijevaru ostali iznad 400 milijuna u siječnju i veljači, što ukazuje da prevaranti nastavljaju ciljati korisnike čak i kada je količina povrata, povrata i pritužbi na vrhuncu, čineći otkrivanje još većim izazovom.

Glavni fokus tih akcija je digitalna trgovina visoke vrijednosti, kao što su trgovine e-trgovine koje prodaju skupe proizvode i tvrtke u industriji zrakoplovnih karata.Ovi poslovi, jer su privlačniji kriminalcima, prisiljeni su inovirati brže od drugih, postajući laboratoriji za najnovije tehnologije otkrivanja prijevara.

Ono što transakciju čini visokorizičnom (tzv. “high-risk business”) je povezanost s operacijama visoke vrijednosti, trenutnom likvidnošću ili velikim volumenom. Govorimo o

Platforme za e-trgovinu za skupe artikle kao što su elektronika i tržišta premium marki koja rukuju proizvodima koji se lako preprodaju na neformalnom tržištu;

Online igre i klađenje, koji omogućuju brzo kretanje i umnožavanje resursa;

Turističke i zrakoplovne karte, s visokim prosječnim transakcijskim vrijednostima i neposrednim potencijalom preprodaje;

Kriptovalute i digitalna imovina, kojima se omogućuju transakcije obilježene anonimnošću, likvidnošću i nepostojanjem granica;

Fintech usluge, gdje su otvaranje računa i interakcije s klijentima osjetljivi na društvene inženjering i prijevare s preuzimanjem računa.

Tvrtke s ovim profilom svakodnevno se suočavaju sa sofisticiranim prijetnjama, što ih prisiljava da podignu svoje sigurnosne standarde i kontinuirano inoviraju, Oni izvan ove grupe trebali bi obratiti veliku pozornost, jer se rizici s kojima se danas suočavaju ti poslovi obično šire tržištem u kratkom vremenu.

Problemi tradicionalnih preventivnih pristupa

Klasičan odgovor na prijevaru je blokiranje na temelju registracijskih podataka i povijesti transakcija.Ovo je statičan model, s jasnim ograničenjima, kao što je prekomjerno blokiranje, koje povećava broj lažno pozitivnih rezultata i dovodi do gubitka legitimnih kupaca.Osim toga, tradicionalni model ne prati dinamiku napada, a sofisticirani prevaranti već znaju kako manipulirati statičnim podacima, kao što su brojevi dokumenata, adrese i klonirane kartice.

Na kraju, blokiranje previše košta prodaju; blokiranje premalo stvara financijske gubitke Zato je toliko važno uključiti druge elemente u jednadžbu, kao što je analiza ponašanja.To je već učenje visokorizičnih sektora, koji više ne ograničavaju svoje procjene na ono što korisnik izvještava, ali i analiziraju kako se ponaša online.

Neke metrike ponašanja koje su uspješno primijenjene uključuju

Brzina i uzorak tipkanja;

Geolokacija i odstupanja s adresom za naplatu;

Korištenje VPN-ova ili emulatora uređaja;

Tijek navigacije (vrijeme na stranicama, ponovljeni pokušaji, putanje klikova).

Prevaranti mogu dobiti katastarske podatke, ali je mnogo teže dosljedno replicirati legitiman obrazac ponašanja.

Umjetna inteligencija na prvoj crti bojišnice

Glavna lekcija koju visokovrijedna digitalna trgovina može naučiti o sprječavanju prijevara jest da ona nikada nije statična: to je stalan proces koji zahtijeva stalna ažuriranja kao odgovor na razvoj kriminalnih tehnika.

Svaka e-trgovina, čak i najmanji rizik, trebala bi biti inspirirana ovim dinamičnim ekosustavom i zauzeti proaktivan stav, budući da ugled, novčani tok i odnosi s kupcima ovise o sposobnosti otkrivanja i blokiranja prijetnji.

Masovna uporaba tehnologija kao što je umjetna inteligencija (AI) omogućuje otkrivanje anomalija u stvarnom vremenu, nešto bitno u sektorima u kojima je potrebno odmah donositi odluke. Osim toga, ovi sustavi imaju mogućnosti kontinuiranog učenja, a MODELI se poboljšavaju kako identificiraju nove vektore napada, pružajući brže i učinkovitije odgovore na novonastala ponašanja.

AI još nije u potpunosti zamijenio ljudsku analitiku, ali pokreće timove za borbu protiv prijevara automatiziranjem golemih količina pokušaja, stvarajući kombinaciju koja obranu čini mnogo robusnijom.

Što sve industrije trebaju razumjeti (i to brzo)

Ulaganja i sigurnosne strategije visokorizičnih sektora treba tretirati kao referencu za cijelo tržište.Na kraju krajeva, tehnološka evolucija događa se na obje strane & varalice & IDF i ono što se danas testira u visoko ciljanim sektorima može se vrlo brzo proširiti na druge.

Kao što podaci pokazuju, prijevara je sve dinamičnija, više nije ograničena na ključne datume u poslovnom kalendaru i pogrešno je tretirati je kao problem “IT IT tima”.

U praksi to znači da jačanje obrane samo u studenom, prije Crnog petka, nije dovoljno. Čak i za sektore umjerenog rizika, način je da se prioritet da ulaganje u bihevioralnu tehnologiju i umjetnu inteligenciju.

Oni koji pomno prate kako se visokorizični sektori nose s prijevarama bolje su pripremljeni za izazove koji već kucaju na vrata tržišta u cjelini ‘Sprečavanje prijevara na kotačima poslovna je strategija, a ne samo obrambena mjera.

Thiago Bertacchini, voditelj prodaje u Nethoneu