U doba digitalnog marketinga, potrošači zahtijevaju sve personaliziranija i relevantnija iskustva za sebe. S druge strane, ponuditi ovu personalizaciju u velikim razmjerima bez povećanja troškova proizvodnje postalo je jedan od najvećih izazova oglašavanja.
Danas, svaki segment publike zahtijeva personalizirane poruke, tražeći proizvodnju ogromne količine materijala za različite kanale i formate. To je zato što kampanje sada moraju biti prilagođene vrlo specifičnim publikama, uzimajući u obzir vaše ponašanje, interesi i demografski podaci. Da bi se još više zakomplikovalo, temos o uso de testes A/B – koji su ključni za rad s hipotezama i kreativnim varijacijama, povećanje učinkovitosti kampanja
Očigledno je da je ova razina detaljnosti skok u odnosu na ono što se radilo ranije, ali također eksponencijalno povećava složenost procesa. Bez pravih alata, cijeli ovaj novi proces ima tendenciju da postane financijski neodrživ, osim osim teretom za kreativne timove
Na temelju informacija istaknutih u dokumentu "Kreativna automatizacija: Ekspontna budućnost marketinga je stigla", od Oliver Latinska Amerika, 74% profesionalaca koji rade u kreativnoj oblasti komentiraju da većina njihovog vremena odlazi na ponavljajuće zadatke.Od toga, automatizacija ulazi u igru. Alati pokretani nedavnim napretkom AI već gotovo trenutno generiraju varijacije oglasa. Kroz nekoliko naredbi, alatica prilagođava elemente poput boja, rasporedi, tekstovi i slike na temelju ponašajnih podataka koji su vam predstavljeni. Ne govorimo samo o uštedi vremena, ali prvenstveno o operativnim troškovima. Ono što je prije zahtijevalo tim fokusiran danima ili tjednima sada se radi u minutama pomoću stroja.
Skalabilnost je također jaka strana automatizacije. S AI, marke mogu dinamički prilagoditi svoje kreativne sadržaje različitim platformama i formatima, zadovoljavajući specifične potrebe svake publike. To uključuje prilagodbu kampanja za različite kanale do automatskog prevođenja sadržaja, bitno za tvrtke s međunarodnim djelovanjem. To ne računajući organizacijski utjecaj, jednom kada kreativni timovi prestanu brinuti o ponavljajućim zadacima, mogući fokusirati na strateškije aktivnosti za poslovanje
Quando retornamos aos testes A/B, kreativna automatizacija postaje još dragocjenija. Umjesto da ručno testiranje varijacija, generativna inteligencija optimizira elemente s većim potencijalom uspjeha na temelju povijesnih i ponašajnih podataka. Rezultat toga su testovi na pravoj velikoj skali i kreativne prilagodbe u stvarnom vremenu kako se rezultati pojavljuju. Dakle, govorimo o učinkovitijem procesu, istovremeno jednostavno, brzo i jeftino.
Kona kona je jednostavna: personalizirani oglasi obično generiraju veće angažiranje, što se prevodi u bolje stope konverzije i, kao posljedica, mnogi viši ROI. Marke koje danas koriste kreativnu automatizaciju rade više s manje, isporučujući kampanje većeg utjecaja po nižim troškovima i vremenu. Era og oglašavanja se promijenila: tko ne automatizira svoje kampanje s većom učinkovitošću i inteligencijom ostavlja novac i prilike na stolu
