Umjetna inteligencija (UI), prije je to obećavajući trend, postao danas kao fascinantna stvarnost. Prema podaci iz McKinsey, usvajanje umjetne inteligencije od strane tvrtki poraslo je na 72% u 2024. Primijenjeno u različitim slučajevima osobne upotrebe, u organizacijama i čak u vladama, AI, posebno Generativna AI (GenAI), mora nastaviti brzo rasti, dodajući trilijune dolara globalnoj ekonomiji
Iako su vaše prednosti neosporne, još uvijek postoje nejasne aspekte. Istraživanje o Deloitteotkrili su da mnoge organizacije vjeruju da bi se mogli pojaviti novi problemi zbog širenja pilot projekata umjetne inteligencije, nejasne regulative o povjerljivim podacima i sumnje u korištenje vanjskih podataka (npr, podatci trećih strana pod licencom. Tvrtke ispitane, 55% su izbjegavali određene slučajeve korištenja AI zbog pitanja povezanih s podacima, i ista proporcija jednaka radi na poboljšanju sigurnosti svojih podataka
Sigurnos digital bio je važna tema na izdanje Svjetskog gospodarskog foruma 2024, koji je istaknut kao jedan od glavnih rizika sadašnjosti, iza la desinformación y las noticias falsas, dva ekstremna vremenska događaja i politička polarizacija. Voditelji koji su bili intervjuirani spomenuli su nove alate i tehnološke mogućnosti, kao one koje pruža umjetna inteligencija, trebat će otežati put prema kibernetičkom zločinu tijekom ove desetljeće
Prevencija je i dalje bolja od liječenja
Razvoj umjetne inteligencije ??donosi rizike za organizacije ako se ne implementira ispravno. Međutim, dobro os vulnerabilidades, ali i postati vrlo učinkovit alat za borbu protiv mogućih napada. Za to, prvi korak je imati na umu da bi usvajanje AI trebalo da se odvija u fazama
Kada je zaštita prioritet u odnosu na otkrivanje, s preventivnim mjerama, kršenja postaju mnogo jasnija i lakša za kontrolu. Glavna briga tvrtki trebala bi biti sigurnost njihove infrastrukture. Platforma snažne umjetne inteligencije s uspostavljenim komponentama doprinosi inovacijama, efikasnost i, posljedično, za sigurnije okruženje
Jedna od strategija u tom smjeru je usvajanje open sourcea, danas jedan od glavnih pokretača umjetne inteligencije. Otvoreni kod je bio pokretač inovacija desetljećima i, kombiniranjem iskustva zajednica programera širom svijeta s moći algoritama umjetne inteligencije, oslobađa ekstremni potencijal za sigurnu inovaciju. Otvoreno rješenje, temeljeno na otvorenoj hibridnoj oblaku, daju organizacijama fleksibilnost da pokreću svoje aplikacije i sustave umjetne inteligencije u bilo kojem okruženju podataka, bilo u javnim ili privatnim oblacima ili na rubu, osiguravajući veću sigurnost
Više od sigurnog, pouzdana AI
Različiti čimbenici moraju se uzeti u obzir pri ublažavanju rizika. Iz perspektive transparentnosti i objašnjivosti, algoritmi moraju biti razumljivi. Osim toga, važno je osigurati da sustavi umjetne inteligencije ne perpetuiraju predrasude. Kao vodeća tvrtka u open source rješenjima, Na Red Hat promovimo modele suradničkog i otvorenog razvoja, gdje zajednica može nadzirati i poboljšati algoritme, olakšavajući kontrolu i ublažavanje pristranosti u stvarnom vremenu
Osim toga, posvećeni smo demokratizaciji korištenja umjetne inteligencije ??kroz otvoreni kod i inicijative poput Malih Jezičnih Modela, koje omogućuju većem broju organizacija da iskoriste umjetnu inteligenciju bez tehnoloških ili financijskih prepreka. Nedavno izvješće o Databrickspokazalo je da više od 75% tvrtki bira te manje i prilagođene open-source modele za specifične slučajeve korištenja
Primjer su otvorena okruženja za umjetnu inteligenciju koja pružaju fleksibilnu strukturu za znanstvenike podataka, inženjeri i developeri stvaraju, implantirati i integrirati projekte na brži i učinkovitiji način. Platforme razvijene putem open source imaju sigurnost ugrađenu u dizajn, olakšavajući organizacijama obuku i implementaciju modela umjetne inteligencije s čvrstim standardima zaštite podataka
Usklađeni s budućnošću
Još jedna zabrinutost tvrtki i društva u vezi s korištenjem umjetne inteligencije ??u velikoj mjeri povezana je s održivosti. Premaa Gartner, AI potiče brze poraste u potrošnji električne energije, s konzultacijom predviđa se da će 40% postojećih podatkovnih centara za umjetnu inteligenciju biti operativno ograničeno dostupnošću energije do 2027
??Optimizacija potrošnje energije tehnoloških infrastruktura ključna je za smanjenje ugljičnog otiska i ublažavanje učinaka klimatskih promjena, doprinosi ostvarivanju ciljeva Agende 2030 Ujedinjenih nacija (UN). Projekti poput Keplera i Climatik, na primjer, su ključni za održivu inovaciju
AI i njezini dodaci, kako GenAI i strojno učenje, mogu — i zaista već to rade — revolucionirati ključne sektore putem inovativnih rješenja, kao automatizirani medicinski dijagnostici ili analize rizika u pravosudnom sustavu. Zajedno s drugim tehnologijama poput kvantnog računarstva, Internet stvari (IoT), Računarstvo na rubu mreže, 5G i 6G, ova tehnologija će biti osnova za razvoj pametnih gradova, za otkrivanje neviđenih inovacija i za pisanje nove poglavlja povijesti. Ali, iako sve te solucije imaju ključnu ulogu, uvijek treba imati na umu da ih razvijaju talenti, implementiraju i koriste ga strateški, za rješavanje specifičnih problema, usklađivanje tehnologije i poslovanja
suradnja je, dakle, osnovno za ublažavanje rizika i napredovanje s većom sigurnošću prema održivoj budućnosti izgrađenoj na temeljima umjetne inteligencije. Suradnja temeljena na načelima otvorenog koda promiče transparentnost, otvorena kultura i kontrola zajednice, osim što potiče razvoj etičke AI tehnologije, inkluzivna i odgovorna na kratki i dugi rok
