Hype akcije su postale konstanta, kada je cilj iskoristiti popularnu temu na društvenim mrežama kako bi se kapitalizirala kao marketinška strategija. Uistinu, ne može se odustati od ovog pokreta; međutim, tehnološka rješenja koja su dostupna mogu i trebaju biti mnogo bolje iskorištena za privlačenje potrošača, pretvoriti ih u angažirane i vjerne kupce.
Veliki skok trenutka, neophodno za poslovanje na internetu, je u preuzimanju inovacija za promicanje personalizacije u odnosu s kupcima. Činjenica da se radi o e-trgovini ne znači da je potrošač spreman na mehanizirane interakcije, robotizirane, hladno.
Ništa od toga. Centralizacija i automatizacija kontaktnih kanala ne mogu biti sinonimi za neosobnu komunikaciju. Prednost, trenutno, da je da dostupni resursi umjetne inteligencije već omogućuju razvoj rješenja koja personificiraju odnose između tvrtke i potrošača, promovirajući potpunu i preciznu putanju kupca.
Ne radi se o poznatoj tehnofobiji "strojevi će zamijeniti ljude". Roboti mogu i trebaju zamijeniti operativni rad, oslobađanje ljudske inteligencije za strateške zadatke, o kreativnosti i samoj inteligenciji. Ali roboti mogu i trebaju biti osmišljeni za interakciju s potrošačima koja će zabilježiti i odgovoriti na specifičnosti svakog potrošača.
Primjer personalizacije u usluzi, osigurana od strane umjetne inteligencije, to je ono što može rekonfigurirati koncept trgovine. Bila fizička ili virtualna, standardizirana usluga će ustupiti mjesto personaliziranoj vezi, omogućena algoritmima i sve dubljom i bržom analizom podataka, praktički u stvarnom vremenu.
Povijest kupnje, interakcije na društvenim mrežama, riječi koje potrošač koristi kako u svom govoru tako i u svojim pretraživanjima, kako se ovaj potrošač ponaša u trgovini – sve to pruža informacije tehnologiji da vrati klijentu odgovore koji odgovaraju njegovim ličnim preferencijama, specifične, kako bi zadovoljili svoje želje i potrebe.
Na taj način, maloprodaja će imati mogućnosti ne samo da zadovolji ono što traži potrošač, kao, najviše, da se anticipirati na ovu molbu i potrebu. Dogodi se da prikupljanje, pohrana i analiza podataka, putem umjetne inteligencije, proširuju se eksponencijalno; generativna sposobnost tehnologije omogućava segmentirane odgovore, personificirane, po mjeri
Tendencija je da, u budućnosti koja nije daleko, maloprodaje postanu toliko personalizirane kao što su danas profili korisnika na streaming platformama ili glazbenim platformama, na primjer, koji već nude tim potrošačima jelovnike filmova i muzike koji ne samo da zadovoljavaju preferencije već i drže te korisnike povezane i odane.
U tom smislu, predstavljanje noviteta, popusti i promocije mogu se prilagoditi svakom klijentu. Ponašanje kupca u svakom trenutku također se može razumjeti.
To jest, unatoč povijesti pretraživanja, kupnje i prikazi, umjetna inteligencija prati eventualne promjene ukusa ili čak osjećaj potrošača u tom trenutku interakcije. Na taj način, chatbot s umjetnom inteligencijom prepoznaje neku varijaciju raspoloženja u slučaju frustracije zbog neispunjene potrebe, na primjer.
Investicija u pružatelje tehnologije koji nude ekosustav rješenja (upravljanje, korisnička podrška, prodaja) se pokazuje, onda, neophodno da bi trgovac u potpunosti implementirao digitalnu transformaciju. Na kraju, nema koristi od segmentiranih i personaliziranih akcija ako, u trenutku kada klijent treba nastaviti svoje putovanje, sustav nije strukturno pripremljen za prihvaćanje zahtjeva i tokova.
Od Césara Baleca, osnivač i CEO Grupe Irrah*, tehnološki hub za upravljanje i komunikaciju poslovanja
