Umjetna inteligencija (UI) jedan je od najvažnijih napredaka kada govorimo o inovacijama. Veličina vašeg utjecaja potvrđena je od strane stotina stručnjaka na tržištu. Istraživanje "Prije IT, a Strategija, od 2024, predstavljena od IT Foruma Inteligencija, u lipnju ove godine, pokazuje da 49% od 308 ispitanika smatra da je umjetna inteligencija "vrlo važna" za poslovanje – ponovna važnost, još, s predviđenim ulaganjem od 200 milijardi USD do sljedeće godine u tehnološke kompanije, prema IDC-ovog Svjetskog vodiča za potrošnju umjetne inteligencije.
Pripada segmentu tehnologije, uobičajeno je misliti da su odgovorni za stvaranje novih AI aplikacija programeri, u redu? Jer ja kažem da ne. Kako bi se rješenja razvijala na učinkovit način, usmjerenje treba doći od onih koji razumiju bolne točke poslovanja
Objašnjavam bolje. Tim na čelu projekata određene oblasti ima potrebno znanje da identifikuje gde veštačka inteligencija može da ostvari najveći uticaj. Oni znaju koje su potrebe tržišta, zahtjevi klijenata i specifični izazovi svakog segmenta. Bez pouzdanog znanja o tome kako rješenje treba djelovati, nije moguće da proces teče 100%. Nedavno je NetApp sponzorirao studiju "Odgovorno skaliranje inicijativa umjetne inteligencije: kritična uloga pametne infrastrukture podataka" koja je pokazala da 20% projekata umjetne inteligencije propada bez infrastrukture podataka.
Istraživanja s ovom perspektivom su ključna za jačanje potrebe specifičnog poslovnog tima da odredi kako rješenja umjetne inteligencije trebaju biti usmjerena na rješavanje stvarnih problema, povećati učinkovitost i generirati opipljivu vrijednost. S druge strane, profesionalci u IT-u, svojom tehničkom stručnošću, pretvaraju te ideje u stvarnost, osiguravajući da tehnologija funkcionira učinkovito
Nakon razjašnjenja pitanja tko razmišlja o rješenju i tko ga razvija, važno je istaknuti sinergiju između dva područja. Suradnja između strategije i tehnologije ključna je za uspjeh u primjeni alata. Ne radi se samo o stvaranju tehnologije, ali da osigurati da se provede na siguran i učinkovit način.
Druga točka koja naglašava potrebu da poslovni lideri budu na čelu stvaranja rješenja umjetne inteligencije je ta da ona nisu univerzalna. Što je učinkovito u financijskoj industriji možda neće biti primjenjivo na maloprodaju ili zdravstvo. Dakle, posao, s poznavanjem sektora, usmjerava razvoj tih rješenja kako bi zadovoljila posebnosti svakog segmenta.
Na kraju, često praćenje od strane programera i povratne informacije od poslovanja su ključni za nastavak učinkovitosti i evolucije alata. Budući da tehnološka rješenja stalno evoluiraju, jedan alat i verzija neće vječno isporučivati očekivanu učinkovitost i evoluciju.
Kada oni koji su na čelu poslovanja shvate kako se AI može primijeniti u njihovim operacijama, suradnja s timom programera teče. Na taj način, nesporazumi ili komunikacijske greške su minimizirani ili čak prestaju postojati. Jasnaća o potrebama i ciljevima rješenja omogućava tehničkom timu da isporuči alate koji su bolje usklađeni s specifičnim potrebama, rezultirajući u agilnijim projektima i većim povratom na ulaganje
Umjetna inteligencija na stolu uprave
