Umjetna inteligencija otvara put novom ciklusu u maloprodaji

Kako se nacionalna maloprodaja prilagođava novim poreznim, digitalnim i logističkim zahtjevima, tiha, ali odlučna transformacija počinje se događati dolaskom autonomnih agenata umjetne inteligencije (AI), Više od alata za podršku, ovi sustavi počinju djelovati kao inteligentni digitalni resursi, sa sposobnošću učenja, odlučivanja i djelovanja u ime tvrtke, izravno utječući na komercijalne i operativne performanse.

Prema najnovijem izvješću PwC-a, 79% anketiranih rukovoditelja kaže da njihove tvrtke već koriste agente za umjetnu inteligenciju, a 88% namjerava povećati ulaganja u umjetnu inteligenciju u sljedećih 12 mjeseci. U drugom istraživanju Deloitte predviđa da će 25% tvrtki usvojiti agente do 2025., dosegnuvši 50% u 2027. To pokazuje da agenti više ne obećavaju, već su dio poslovne infrastrukture.

Više od automatiziranja zadataka, agenti umjetne inteligencije redefiniraju vodstvo pružajući kontekstualnu inteligenciju za odluke s velikim učinkom. Voditelj od centralizatora informacija postaje orkestrator ljudskih talenata i digitalnih sposobnosti. Ova promjena zahtijeva više radnji vođenih podacima, sposobnih transformirati uvide generirane umjetnom inteligencijom u inspirativne radnje i konkretne rezultate. U praksi, fokus vodstva migrira na viziju, organizacijsku kulturu i strategiju, dok umjetna inteligencija preuzima izvršenje i analizu u stvarnom vremenu.

Ako je digitalna transformacija dala razmjer i vidljivost poslovanju, AI agenti podižu maloprodaju na novu razinu, onu računalne autonomije.

Od operativne dobiti do primijenjene inteligencije

Maloprodaja sada ulazi u eru inteligentnih digitalnih performansi.Za izvršne direktore i direktore odgađanje integracije AI agenata znači riskirati učinkovitost i relevantnost na tržištu.Podaci već ukazuju na to da oni koji vode ovo usvajanje stvaraju konkurentsku prednost, smanjuju troškove, ubrzavaju odluke i promiču fluidnija iskustva kupnje.No, morate djelovati strategijom, upravljanjem i jasnom svrhom, nije dovoljno samo implementirati tehnologiju, morate redizajnirati poslovanje oko nje.

AI agenti nisu samo chatbotovi, već FAQ pomoćnici.Govorimo o sustavima koji su u interakciji s različitim platformama, analiziraju velike količine podataka u stvarnom vremenu i mogu izvoditi rutine kao što su automatsko ponovno određivanje cijena proizvoda, inteligentna redistribucija inventara, predviđanje potražnje, otkrivanje prijevara, ili personalizirana usluga temeljena na prediktivnom ponašanju, bez oslanjanja na ljudske okidače.

Usvajanje agenata umjetne inteligencije počinje s opipljivim dobicima kao što su veća učinkovitost, predvidljivost, produktivnost i manje operativnih trvenja.No potencijal nadilazi.Već je moguće povezati modele koji prate prodajne kanale u stvarnom vremenu i prilagoditi kampanje na temelju varijabli kao što su regionalna izvedba, ponašanje potrošača i dostupnost zaliha bez ručne intervencije.Prije ograničene na robusne centralizirane obavještajne strukture, te su mogućnosti sada omogućene rješenjima u oblaku i napretkom umjetne inteligencije kao usluge, dostupne čak i mrežama koje djeluju izvan velikih centara.

Ovaj novi scenarij mijenja i očekivanja potrošača, Prema istraživačkom institutu Capgemini, 71% ljudi očekuje da će maloprodaja uključiti generativne mogućnosti umjetne inteligencije u svoja iskustva kupnje.A 58% već preferira preporuke ovih agenata u odnosu na tradicionalne tražilice.Više od tehnološkog izbora, ugradnja umjetne inteligencije postaje strateški odgovor na novu logiku potrošača.

Jesu li brazilski trgovci spremni?

Unatoč nedavnim naprecima, brazilska maloprodaja i dalje se kreće s oprezom, Mnoga poduzeća, posebno izvan velikih centara, još uvijek su zaglavljena s naslijeđenim sustavima i ručnim procesima.S druge strane, postoji konkretna prilika za one koji se žele repozicionirati.Usvajanje inteligentnih agenata postalo je održivije i pristupačnije s rastom AI kao usluge, napretkom modela otvoreni izvor i konsolidaciju interoperabilnih platformi, stvarajući povoljan scenarij za one koji žele započeti sada.

U maloprodaji, gdje niske marže i agilnost definiraju konkurentnost, AI revolucionira cijelo operativno putovanje, od planiranja zaliha do personalizirane usluge. Pametni agenti analiziraju ponašanje potrošnje, povijest kupnje, lokalne trendove, pa čak i vanjske varijable, kao što su klima i sezonalnost, kako bi predvidjeli potražnju, prilagodili cijene i točno preporučili proizvode. Rezultat je proaktivnija maloprodaja, sposobna predvidjeti potrebe kupaca i smanjiti otpad.

Osim toga, AI vam omogućuje da simulirate scenarije prije nego što ih izvršite, smanjujući rizike i povećavajući povrat ulaganja, Dakle, proces donošenja odluka više ne ovisi o subjektivnim intuicijama da se oslanja na prediktivnu analizu temeljenu na konkretnim podacima, bez odustajanja od ljudske osjetljivosti, još uvijek bitne u iskustvu potrošača.