WhatsApp je prestao biti isključivi kanal za osobnu komunikaciju i postao jedna od najčešće korištenih platformi na tržištu za poboljšanje i unapređenje komunikacije s kupcima. Na ovom valu popularnosti, uključivanje generativne umjetne inteligencije u ovaj sustav razmjene poruka već se pokazalo vrlo sposobnim za povećanje učinkovitosti ovog odnosa kroz personaliziraniji i obogaćeniji sadržaj - pod uvjetom da je njegov proces pravilno strukturiran i osmišljen kako bi se ostvario veći povrat ulaganja.
Meta nameće stroge smjernice za poslovnu upotrebu WhatsAppa, što predstavlja izazov održavanja asertivne i relevantne komunikacije. Prekomjerne poruke ili poruke izvan korisničkog profila mogu rezultirati kaznama. U ovom scenariju, generativna umjetna inteligencija ističe se kao strateški saveznik, nudeći skalabilnost i personalizaciju inteligentnim prilagođavanjem jezika kampanja. Procjene pokazuju da bi chatbotovi temeljeni na ovoj tehnologiji mogli generirati dodatni prihod od 16,6 milijardi američkih dolara u 2025. godini, potencijalno premašujući 45 milijardi američkih dolara do 2030. godine.
Inteligentnom personalizacijom poruka i izbjegavanjem generičkih pristupa, generativna umjetna inteligencija doprinosi relevantnijoj komunikaciji koja poštuje osobni prostor korisnika. To smanjuje odbijanje, povećava angažman i poboljšava kvalitetu prikupljenih podataka, jačajući ugled brenda na kanalu.
Razina složenosti implementacije varira ovisno o veličini i strukturi tvrtke. Mala poduzeća mogu se suočiti s tehničkim i operativnim preprekama, dok velike tvrtke imaju veći potencijal skalabilnosti, ali trebaju integrirati umjetnu inteligenciju u višekanalnu strategiju koja osigurava fluidnost u korisničkom putovanju, bez obzira na kanal.
Ne postoje ograničenja u pogledu njegove upotrebe s obzirom na veličinu ili segment poslovanja. Međutim, postoje tri ključna čimbenika koja treba uzeti u obzir kako bi se potvrdilo je li ovaj izbor doista valjan i koristan za ulaganje: volumen interakcija, postoji li značajna količina koja opravdava ulaganje u ovu automatizaciju; strukturiranje korporativnih podataka, podržano alatima za mjerenje poput CRM-ova koji pouzdano i u stvarnom vremenu pružaju ovu imovinu; te bolje razumijevanje putovanja vašeg kupca, razumijevanje gdje generativna umjetna inteligencija može poboljšati ovo iskustvo i druge aspekte poput podrške, pronalaženja ili zadržavanja kupaca.
Važno je naglasiti da generativna umjetna inteligencija nije plug-and-play rješenje. Njena učinkovitost ovisi o dobro definiranom planiranju, uključujući mapiranje persona i duboko razumijevanje ključnih trenutaka u putovanju korisnika. Definiranje tona glasa brenda i njegova primjena na WhatsAppu također je ključna za održavanje dosljednog identiteta na svim dodirnim točkama.
Definirajte ton glasa svog brenda i uključite te elemente u WhatsApp, jačajući identitet svog poslovanja u svoj komunikaciji. A za učinkovitu integraciju generativne umjetne inteligencije u ovaj kanal, podrška specijaliziranog partnera poboljšat će sigurnost i učinkovitost korištenja ove tehnologije u odnosu između stranaka.
Umjetna inteligencija je dinamična i što se više s njom interagira, to će veće biti njezino kontinuirano učenje. Stoga se mora stalno pratiti, usavršavati na temelju identificiranih prilika i prilagođavati na temelju stvarnih podataka prikupljenih putem alata za mjerenje kao što su CRM-ovi i ERP-ovi.
U konačnici, uspjeh generativne umjetne inteligencije na WhatsAppu ne ovisi samo o povezanosti između sustava, već i o strateškom kontinuitetu. Ulaganje, uz podršku stručnjaka, u pristup s inteligentnim povratnim informacijama – aktiviranjem alternativnih kanala kada poruka nije isporučena – i pružanjem ljudske podrške kad god je to potrebno, ono je što osigurava da korisnik primi pravu poruku, na pravom kanalu, u pravo vrijeme.
