umjetna inteligencija sve više igra značajnu ulogu u načinu na koji tvrtke pristupaju zadržavanju kupaca. Iskoristivši sofisticirane algoritme i naprednu računalnu snagu, AI mijenja način na koji tvrtke razumiju, Zabavi i zadrži svoje klijente. U tom smislu, slijedi popis pet važnih trendova koji revolucioniraju lojalnost kupaca. Pogledaj
Personalizacija na velikoj mjeri
Prilagodba je uvijek bila ključni element u izgradnji dugotrajnih odnosa s klijentima. Međutim, efikasna implementacija masovne personalizacije bila je izazov za mnoge tvrtke. AI mijenja ovu situaciju omogućavajući analizu velikih količina podataka u stvarnom vremenu za razumijevanje individualnog ponašanja klijenta. S algoritmima strojnog učenja, tvrtke mogu stvarati vrlo personalizirana iskustva za svakog klijenta, od preporukama proizvoda do ciljane komunikacije, povećavajući značajno lojalnost
Predviđanje potreba
Jedna od najvećih prednosti umjetne inteligencije je njezina sposobnost predviđanja budućih ponašanja na temelju uzoraka povijesnih podataka. Prilikom razmatranja povijesti kupovina, prošle interakcije i druge varijable, sustavi umjetne inteligencije mogu predvidjeti potrebe klijenata još prije nego što ih oni izraze. To omogućava tvrtkama da se unaprijed pripreme, nudeći rješenja i ponude prilagođene kojima se zadovoljavaju specifične potrebe svakog klijenta, povećavajući zadovoljstvo i lojalnost
Assistência virtual 24/7:
S napretkom tehnologije chatbota i virtualnih asistenata, tvrtke osposobljavaju svoje klijente da pristupe podršci i informacijama u bilo koje vrijeme, bez potrebe za izravnom ljudskom intervencijom. Ovi virtualni asistenti temeljeni na umjetnoj inteligenciji mogu odgovarati na uobičajena pitanja, rješavati jednostavne probleme i čak obavljati transakcije, nudeći praktično i učinkovito iskustvo za klijente, što doprinosi lojalnosti. Međutim, važno je istaknuti da umjetna inteligencija ne zamjenjuje ljudsku uslugu, ali i dalje proširi dostupnost podrške, omogućujući gotovo potpunu uslugu
Povratne informacije i analiza osjećaja
AI može analizirati velike količine povratnih informacija od klijenata, uključujući analizu osjećaja na društvenim mrežama, ocjene proizvoda i komentari na kanalima za korisničku podršku. S tim informacijama, tvrtke mogu bolje razumjeti percepciju klijenata o svojim proizvodima i uslugama, identificirati područja za poboljšanje i poduzeti proaktivne mjere za rješavanje problema prije nego što utječu na lojalnost
Preporuke pametne
Putem algoritama za preporuku koje pokreće umjetna inteligencija, tvrtke mogu ponuditi vrlo relevantne i personalizirane prijedloge proizvoda za svakog klijenta. Analiza ponašanja pregledavanja, povijest kupovina i individualne preferencije, ti ti sustavi mogu točno predvidjeti koji su proizvodi najvjerojatnije zanimljivi svakom klijentu, poticanje dodatnih kupnji i povećanje lojalnosti
