Pogled na prijetnje kibernetičkoj sigurnosti u Brazilu nikada nije bio tako složen kao sadašnji. Osim što je zemlja, priznato, sala za hakere iz cijelog svijeta, pojačano od strane paralelnog tržišta lokalnih prevaranata, timovi za kibernetičku sigurnost moraju se suočiti s neprestanim naletom napada koji se samo povećavaju u učestalosti i složenosti. U Brazilu, izvješće Apura Cyber Intelligence ukazalo je na porast od 220% u ransomware napadima u 2023, u usporedbi s prethodnom godinom
Ovaj val upozorenja i sigurnosnih incidenata otežava održavanje učinkovite sigurnosti u cijeloj organizaciji. Mnoge tvrtke nemaju dovoljan broj stručnjaka za kibernetičku sigurnost za pravilan odgovor na upozorenja. Prema ABES (Brazilskom udruženju softverskih tvrtki), Brazil se suočava s deficitom od 70 tisuća kvalificiranih stručnjaka za informatičku sigurnost, broj koji će rasti s digitalizacijom poduzeća
Zato, generativna IA je potencijalni alat koji tvrtke mogu koristiti za skaliranje ljudski vođenih kibernetičkih obrana. I tehnologija je već prisutna u raznim rješenjima za kibernetsku sigurnost
Proširenje znanja o sigurnosti s AI
Generativna AI ima ogroman potencijal u području sigurnosti, biti sposoban proširiti znanje i najbolje prakse, nudeći automatizirane korake ispravljanja i smjernice
S korištenjem generativne umjetne inteligencije, profesionalci ne moraju se toliko usredotočiti na podučavanje određene tehnike remedijacije ili na učenje o korištenju određene tehnologije. Fokus se preusmjerava na podučavanje kojih se radnih tokova AI ili upita trebaju koristiti u različitim scenarijima
Različita rješenja za kibernetičku sigurnost već koriste generativnu umjetnu inteligenciju, poboljšanje sigurnosnih rezultata, vrijeme korekcije, i krivulja učenja analitičara koji koriste rješenja. Korištenje obrade prirodnog jezika (OPJ) za podršku sigurnosnim timovima u procesima poput odgovora na incidente, istraža prijetnji i upravljanje sigurnosnim stavom, lakše je za sadašnje timove za kibernetičku sigurnost upravljati količinom zadataka i sustava danas
Više od toga, AI također pomaže smanjiti tehnološku barijeru između različitih razina tehničkih stručnjaka– izvršavanje znanja o specifičnim vrstama napada, tehnike remedijacije, platforme sigurnosti, među ostalim slučajevima
Čarolija umjetne inteligencije s automatizacijom i prediktivnom analizom
Jednom kada su "opremljene" umjetnom inteligencijom, rješenja za sigurnost mogu otkriti i odgovoriti na sigurnosne incidente u stvarnom vremenu, smanjivanje utjecaja napada. Automatizacija omogućava brzo prepoznavanje prijetnji i provedbu korektivnih mjera bez neposredne ljudske intervencije, što je ključno u scenariju u kojem su kibernapadi sve brže i složenije
AI također može analizirati velike količine podataka kako bi predvidjela moguće prijetnje prije nego što se dogode. Koristeći napredne tehnike strojnog učenja –i pristup slučajevima korištenja kao i bazama podataka s informacijama o napadima– moguće je identificirati obrasce i anomalije u ponašanju koje mogu ukazivati na nadolazeći napad. Ova prediktivna analiza omogućava tvrtkama da usvoje proaktivni stav, umesto reaktivno, u vezi s kibernetičkom sigurnošću
Druga točka je da, s umjetnom inteligencijom, je li moguće zaista personalizirati rješenja za kibernetičku sigurnost za svaku tvrtku. Algoritmi umjetne inteligencije mogu se trenirati za razumijevanje specifičnog okruženja organizacije, i prilagoditi mjere sigurnosti za zaštitu najkritičnijih imovine
Na kraju, AI pomaže sigurnosnim timovima u jednom od najvećih izazova operacije: lažne uzbune, što zahtijeva vrijeme i resurse za dvostruku provjeru – što mora biti učinjeno od strane čovjeka. AI može pomoći u filtriranju ovih upozorenja, dopustiti sigurnosne stručnjake da se usredotoče na stvarne prijetnje. Sustavi umjetne inteligencije mogu interpretirati i kontekstualizirati upozorenja, smanjujući značajno radni opterećenje i povećavajući točnost odgovora
Ukratko, AI je snažan saveznik u borbi protiv cyber prijetnji, donoseći efikasnost, preciznost i inovacije za područje kibernetičke sigurnosti. Kako tvrtke nastavljaju usvajati ovu tehnologiju, one će biti bolje pozicionirane za zaštitu svojih podataka i operacija od sve sofisticiranijih napada hakera
