Se, u ovim posljednjim dvjema godinama, pojava generativne umjetne inteligencije nam je pružila uvid u potencijal te tehnologije – e, moramo se složiti – imao je razuman utjecaj na područja poput korisničke podrške, u 2025. godini trebali bismo svjedočiti razvoju "agencijskih AI", koji obećavaju suštinski promijeniti pejzaž tehnologije. Uz sve većom ekspanzijom modela AI za još širi spektar tvrtki i niša, činjenica je da, danas, nijedna tvrtka ne može ignorirati potencijalnu primjenu AI u inovacijama ili operacijama.
Za razliku od tradicionalnih AI-a, koji zahtijevaju stalni ljudski nadzor, agencijske IA-e su dizajnirane da rade neovisno, izvršavanje složenih zadataka bez izravne ljudske intervencije. Ovaj napredak omogućuju algoritmi dubokog učenja koji omogućuju sustavima da razumiju i obrađuju velike količine podataka u stvarnom vremenu, brzo se prilagođavajući novim informacijama i kontekstima
Osim toga, sustavi agencijske IA koriste velike količine podataka iz raznih izvora za neovisnu analizu izazova, razvijati strategije i izvršavati složene i uzastopne zadatke. Potencijal primjene ove vrste AI je ogroman, počinjajući s korisničkom podrškom, prolazeći kroz obradu bilo koje vrste informacija ili procesa u tvrtki, i također zbog kibernetičke sigurnosti, gdje je moguće automatizirati zadatke koji se danas moraju obavljati uz ljudsku intervenciju, kako analizirati i ispraviti ranjivosti u sustavima, na primjer.
U Brazilu, usvajanje agencijske IA još uvijek je u ranoj fazi. Već postoje neki sektori koji testiraju novi model, i prema istraživanju koje je provelo Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA), do 2025, oko 40% velikih brazilskih tvrtki planira integrirati agencijske sustave umjetne inteligencije u svoje operacije
Utjecaj agencijske IA
Potencijal utjecaja agencijske AI je ogroman. Banke i financijske institucije moći će smanjiti incidenciju prevara za do 50% uz pomoć tehnologije, prema Brazilske federacije banaka (FEBRABAN).
Zdravstveni sektor također će moći primijeniti novu tehnologiju. Brazilska medicinska udruga (AMB) ističe da agencijska IA ima potencijal smanjiti medicinske greške do 30%, budući da tehnologija može analizirati medicinske evidencije, rezultati pregleda i zdravstvena povijest pacijenata za predlaganje preciznijih dijagnoza. U industriji, inteligentna automatizacija bit će potaknuta agencijskom AI, koji omogućava rad strojeva i procesa na autonoman način.
Proširenje generativne IA u proizvodnom okruženju
Čak i s širenjem korištenja generativne AI, njegov utjecaj još uvijek je bio nizak u proizvodnom okruženju, s s intenzivnijom upotrebom u nekim nišama, kao stvaranje slika i videa. Prema Gartneru, usvajanje ovog modela AI-a trebala bi se povećati u proizvodnom okruženju do 2026. godine – postajući usvojen od strane do 80% tvrtki.
U Brazilu, usvajanje alata generativne AI od strane tvrtki raste, dok organizacije prepoznaju vrijednost ovih tehnologija u optimizaciji procesa i inovacijama. Tvrtke iz raznih sektora, uključujući oglašavanje, mediji, i dizajn, koriste generativnu IA za stvaranje personaliziranog sadržaja i učinkovitijih kampanja.
Osim toga, velike korporacije počinju integrirati generativnu AI u svoje svakodnevne operacije kako bi poboljšale analizu podataka, automatizacija ponavljajućih zadataka i predviđanje tržišnih trendova. Usvajanje ovih alata može transformirati način na koji brazilske tvrtke posluju, povećanje učinkovitosti i konkurentnosti na globalnom tržištu
AI će postajati sve više humanizirana
Lansiranje ChatGPT-5 trebala bi se dogoditi u sljedećim mjesecima, jedna od najviše očekivanih značajki ove nove verzije je poboljšana sposobnost alata da održava prirodne razgovore. To znači da će chatbot biti sposoban pratiti tok razgovora, razumjeti kontekst i skriveno značenje, i čak odgovoriti "emocionalno"
Osim toga, stručnjaci su sugerirali da će GPT-5 imati sposobnosti razmišljanja slične ljudskim, biti sposoban razumjeti kontekst razgovora na širi način
2025: godina malih modela AI
Kada je AI nastala, modeli učenja nazvani LLM-ovi – ili Veliki jezični modeli su masovno usvojeni kako bi se popularni alati pojavili na tržištu. Ovi modeli su obučeni na velikim količinama podataka – međutim, te informacije su površnije.
Mali modeli su jeftiniji za izgradnju i rad te se lakše prilagođavaju specijaliziranim primjenama. Umjesto da pokušavate učiniti sve, mali modeli su prilagođeni za izvršavanje ograničenog skupa svakodnevnih zadataka za specifičnu poslovnu potrebu
LLM-ovi imaju milijarde parametara i zahtijevaju masivne količine podataka i računalne snage za obuku i izvođenje. Mali modeli, s druge strane, mogu se učinkovito trenirati s manje podataka i zahtijevaju mnogo manje računalne snage, dakle, energija) za izvršavanje
Ukratko, te promjene obećavaju transformirati razne sektore i donijeti značajne inovacije u svakodnevni život ljudi i tvrtki. Napredak AI, tako u smislu pristupačnosti kao i sofisticiranosti, demokratizirat će još više pristup naprednim tehnologijama, pavlajući put ka budućnosti u kojoj će tehnologija biti duboko integrirana u sve aspekte društva.
S proliferacijom malih i specijalizovanih modela veštačke inteligencije, očekuje se da će personalizacija i učinkovitost doseći nove razine, pružajući rješenja koja su sve više usklađena s specifičnim potrebama svakog sektora. Dakle, godina 2025. obećava biti, bez sumnje, godina velikih revolucija za AI.
