Prema izvješće Budućnost rada 2025, provedeno od Svjetskog ekonomskog foruma, brazilski poslodavci predviđaju da će funkcije stručnjaka za digitalnu transformaciju, u IA iStrojno učenjei uLanac opskrbei Logistika će rasti do 2030..
Ovaj rast popunjava veliku prazninu u sektoru logistike i upravljanja lancima opskrbe: nedostatak tehničkih vještina za implementaciju znanosti o podacima, koja se ističe kao ključna kompetencija za sektor.
S povećanjem ovisnosti o odlukama temeljenim na točnim informacijama za poboljšanje učinkovitosti, postaje neophodno ulagati u unutarnje talente, ili zapošljavate suradnike koji znaju primijeniti dobre prakse integracije, obrada i analiza podataka.
Za izradu panorame, znanost o podacima omogućava detaljan uvid u informacije tijekom svih faza logističkog lanca. Napredni analitički alati donose brojne prednosti: na temelju dubinske analize podataka, tvrtke mogu predvidjeti potražnju, upravljanje zalihama i optimizacija ruta, osim smanjenja otpada.
S tim analizama, također je moguće identificirati obrasce, anomaliije i skrivene tendencije, omogućujući tvrtkama da unaprijed predviđaju probleme i potencijalne uska grla. Te prakse ne samo da povećavaju operativnu efikasnost, ali također osiguravaju brze i precizne odgovore na promjene na tržištu i unutarnje potrebe.
Operativno istraživanje, svojim redom, koristi napredne metode za rješavanje složenih problema i optimizaciju raspodjele resursa. Njihove primjene obuhvaćaju od odabira idealne lokacije za distribucijske centre do definiranja ruta i optimalnih razina zaliha. Ovaj pristup također omogućuje simulaciju scenarija i procjenu utjecaja različitih odluka prije nego što ih se implementira, minimiziranje rizika i maksimiziranje efikasnosti.
U sve konkurentnijem okruženju, ovladavanje tim tehnikama operativnog istraživanja je strateška prednost za profesionalce u sektoru. U isto vrijeme, sposobnost pretvaranja velikih količina podataka u primjenjive uvide čini znanost o podacima ključnom vještinom za modernu logistiku i upravljanje lancima opskrbe.
Izazovi na putu
Iako obećavajuće, ova područja su još uvijek relativno nova, jedan od najvećih izazova je integracija između starih IT sustava i novih tehnologija znanosti o podacima. Mnoge tvrtke još uvijek koriste alate koji nisu kompatibilni s modernim rješenjima, otežavajući prikupljanje i integraciju relevantnih podataka.
Još jedan izazov je kulturna otpornost na odluke temeljene na podacima. Mnogi profesionalci još uvijek radije vjeruju iskustvu i intuiciji, što zahtijeva organizacijska promjena koja dolazi od vodstva, promicanje vrednovanja odluka temeljenih na dokazima. Osim toga, kvaliteta i integritet podataka su ključni za izbjegavanje analitičkih grešaka koje mogu dovesti do pogrešnih odluka, tražeći robusne procese upravljanja kako bi se osigurale tačne informacije, potpune i dosljedne.
Unatoč tim poteškoćama, prepreke se mogu prevladati ulaganjem u tehnologiju, osposobljavanje i kulturna promjena. Znanost o podacima i operativno istraživanje su ključne kompetencije za modernu logistiku, ne samo za optimizaciju učinkovitosti, ali zbog pružanja strateškog pregleda poslovanja. Tvrtke koje će iskoristiti sav potencijal ovih disciplina bit će bolje pozicionirane na čelu inovacija i spremnije za natjecanje na tržištu
