Unapređenje tehnologije Deepfake u Brazilu se ova vrsta prijevare brzo proširila: u listopadu 2024. civilna policija Federalnog okruga pokrenula je operaciju "DeGenerative AI”", s ciljem razbijanja bande specijalizirane za hakiranje bankovnih računa pomoću aplikacija umjetne inteligencije.
Istražena skupina napravila je više od 550 pokušaja hakiranja bankovnih računa vlasnika računa digitalnih banaka, kroz koordinirane napade, korištenje podataka trećih strana i deepfake, u kojima su, iz metode kojom su mogli reproducirati sliku vlasnika računa potvrditi procedure za otvaranje računa i omogućavanje novih uređaja. Banda je uspjela premjestiti oko 110.000.000 R$ preko PF i PJ računa, u aktivnostima koje sugeriraju da pranje novca i OOOOO nije bilo gore samo zbog revizije sprječavanja prijevara banaka, koja je uspjela zabraniti veliki dio prijevare.
Tehnika deepfake neprestano se razvija i ima tendenciju još većeg rasta: kao Deloitte istraživanje, moguće je pronaći softver za prijevare na deep webu s cijenama u rasponu od US$20 do tisuća dolara, što pokazuje snagu globalne ekonomije prijevara, izraz koji koristi Javelin Strategy & Research za razgovor o ovoj rastućoj kriminalnoj aktivnosti koja se provodi na globalnoj razini, uključujući razne vrste prijevara.
Prema Financijskom izvješću o prijevarama, koje je izradio idwall, prijevare visoke složenosti porasle su za 16% kada usporedimo prvo tromjesečje 2023. s onim iz 2024. Ali kada govorimo o visokoj složenosti, kojih prijevara tvrtke trebaju biti svjesne?
Postoje dvije najčešće vrste: stvaranje korisnika i dokumenata sa sintetičkim podacima, u kojima prevaranti generiraju lažne dokumente i lica iz stvarnih podataka, čineći prijevaru uvjerljivijom i težom za otkrivanje; i manipuliranje selfijima, u kojima se pravi dokument kombinira s fotografijom koju generira Deepfake da zaobiđe sustave prepoznavanja lica, Ove prijevare mogu se dogoditi u različitim vremenima digitalnog putovanja, kao što je u registraciji novih kupaca, u razmjeni uređaja ili lozinki, te u zahtjevima za novim proizvodima i kreditima, na primjer.
Stvaranje učinkovitih digitalnih sigurnosnih rješenja jednako je složeno kao i sprječavanje prijevara, osobito kada uzmemo u obzir da brazilsko tržište ima posebnosti, poput modela mobilnih telefona i raznih operativnih sustava, starijih mobilnih uređaja u uporabi i dijela stanovništva s ograničenim pristupom internetu, što otežava implementaciju naprednih sigurnosnih tehnologija.
Međutim, čak i usred nedaća, bitno je osigurati visoku razinu zaštite od prevaranata koji stalno poboljšavaju svoje tehnike; stoga su mnoge tvrtke počele testirati svoje alate koristeći neke metode koje prevaranti već koriste, kao što su 2 D i 3 D maske, kako bi simulirali lica i pokušali zaobići sustave provjere autentičnosti. Osim toga, zahtijevanje certifikata koji osiguravaju da je korištena biometrijska provjera valjanosti učinkovita u otkrivanju deepfakes 2 2 pečat, najvažnije je za tvrtke da usvoje pouzdanu i sigurnu tehnologiju.
Međutim, samo biometrijska provjera nije dovoljna za otkrivanje deepfakeova: potreban je višeslojni pristup Za potvrdu točnosti korisničkih podataka s većom točnošću potrebno je kombinirati ovu tehnologiju s drugim značajkama kao što su dokumentaroskopija, OCR (optičko prepoznavanje znakova) i background checkIntegracija ovih značajki provjere valjanosti može spriječiti prihvaćanje korisnika u procesu provjere valjanosti ukrcavanje tvrtka koja koristi lažne podatke ili dokumente druge osobe, na primjer.
S napretkom generativnih AI alata i sofisticiranih tehnika koje prijevaru čine lakšom i jeftinijom za izvođenje, prijevare iz deepfakeova imaju tendenciju još više eskalirati, prelazeći iz nezakonitosti i odlazeći u “retail”, U ovom scenariju, tvrtke su spremne ulagati što je prije moguće u rješenja koja povezuju tehnologiju, automatizaciju i inteligenciju, opredjeljujući se za centralizirana rješenja koja integriraju sve korisničke registracije, dokumentarne i biometrijske podatke u istom okruženju.