Umjetna inteligencija (UI) postala je strateški prioritet za velike korporacije, s 80% njih planira usvojiti tehnologiju do 2025., drugipodaci od Gartner. Međutim, Jesu li zaista spremne? S 85% projekata umjetne inteligencije ne uspijevaju, pitanje koje se postavlja je koliko tvrtke razumiju izazove ove transformacije
Iako AI nudi prednosti, kao automatizacija procesa i prediktivna analiza, stručnjaci upozoravaju da mnogi od tih projekata ne postižu očekivane rezultate zbog složenosti njihove integracije. Prevazilaženje te prepreke zahtijeva više od vrhunske tehnologije; zahtijeva strateški pristup, s snažnim planiranjem, razvoj vještina i organizacijska kultura prilagođena kontinuiranoj inovaciji
Izazovi implementacije
Glavni izazovi uključuju ograničenu strukturu podataka i nedostatak kvalificiranih talenata. Mnoge tvrtke još uvijek imaju poteškoće s skaliranjem rješenja umjetne inteligencije zbog niske zrelosti upravljanja podacima, uklanjajući nedosljedne implementacije i netočne rezultate.
Osim toga, nedostatak jasnoće u strateškoj uporabi podataka otežava donošenje informiranih odluka. Tehnologija se treba smatrati dopunskim alatom uz tradicionalno upravljanje, usredotočujući se ne samo na automatizaciju, ali kako poboljšati procese na učinkovit i human način
Kultura organizacije i upravljanje
Neusklađenost između tehnološkog entuzijazma i organizacijske pripremljenosti je očigledna. Mnoge korporacije ubrzavaju svoja ulaganja u umjetnu inteligenciju, ali bez odgovarajuće podrške u području upravljanja i obuke. To stvara okruženje u kojem se tehnologija implementira fragmentirano, ne integrira se duboko u svakodnevne operacije
Prema prema istraživanjaAccenture, 64% tvrtki suočava se s poteškoćama u usvajanju inovacija, 78% izvršnih osoba tvrdi da alati napreduju brže od područja obuke
Etičko i odgovorno upravljanje također je ključna tema, prvenstveno u vezi s privatnošću i transparentnošću. PremaGartner, do 2028, tvrtke s platformama za upravljanje AI-jem smanjit će broj etičkih incidenata za 40%
Transparentnost, privatnost i usklađenost između tehnologije i organizacijske kulture bit će ključne prednosti
Budućnost umjetne inteligencije u tvrtkama
Unatoč izazovima, globalno tržište umjetne inteligencije trebalo bi doseći gotovo 1 bilijun američkih dolara do 2027, premaBain & Co. U Brazilu, utrka za umjetnu inteligenciju jača, potaknuta globalizacijom i konkurentnim pritiskom
Tvrtke koje su već modernizirale svoje procese s AI-jem zabilježile su 2,4 puta više produktivnosti i rasta prihoda 2,5 puta veća, ukazuje naAccenture, s IA primijenjenom u područjima poput IT-a (75%), marketing (64%), korisnička podrška (59%) i financije (58%)
Uspješna implementacija umjetne inteligencije ovisi o uravnoteženom pogledu između inovacija i organizacijskog razvoja, gdje kontinuirano učenje i prilagodljivost budu dio kulture. Tvrtke koje ulažu ne samo u tehnologiju, ali i u kvalifikaciji svojih timova i u stvaranju čvrstog upravljanja, bit će bolje pripremljene za ostvarivanje koristi od AI-a na duži rok. Kako se utrka za umjetnu inteligenciju razvija, organizacije koje budu uspješno uskladile ove čimbenike imat će veće šanse za vođenje na tržištu budućnosti, izbjegavajući pogreške koje vode mnoge projekte u neuspjeh
