Umjetna inteligencija (UI) revolucionira način na koji tvrtke djeluju i definiraju svoje smjerove širom svijeta. Njena sposobnost da brzo obrađuje velike količine podataka i identifikuje složene obrasce čini je moćnim alatom za otkrivanje operativnih i upravljačkih nedostataka, čineći organizacije učinkovitijima, konkurentne i otporne
Iskorištavajući mogućnosti AI, tvrtke mogu donositi pametnije odluke, smanjiti rizike i poboljšati svoje rezultate. Primjena te tehnologije u više područja ne samo da poboljšava učinkovitost i efikasnost operacija, ali također jača upravljanje pružajući precizniji i ažurniji uvid u stanje tvrtke, omogućavanje brzeg odgovora na potencijalne probleme
Međutim, izvesti AI iz teorije i primijeniti je u praksi, povezana s drugim metodama i tehnologijama u korist učinkovitosti, potražnja strategija i znanje. Kada govorimo o optimizaciji u operativnom području, ima mnogo procesa i dva jasna puta: prvi je onaj čiste i jednostavne automatizacije, putem alata za automatizaciju robotskih procesa (RPA, u skraćenici na engleskom – tehnologija koja koristi softverske robote za automatizaciju ponavljajućih i ručnih zadataka, provedene od strane ljudi u poslovnim sustavima
Druga staza se bavi identifikacijom procesa i da li se najbolje prakse zaista primenjuju. Sve to mapiranje i ispitivanje unutar tržišnog benchmarka je vrlo važno, i u ovoj akciji AI može značajno pomoći, ukazujući na prediktivan način koje su faze optimizirane i koje ne donose odgovarajuću vrijednost, uspoređujući s kompanijama iz iste industrije, sprečavanje kvarova i predlaganje poboljšanja u vezi s uskim grlima i radnim tokovima
Pozitivan utjecaj na borbu protiv operativnih nedostataka s AI također uključuje automatizaciju ponavljajućih zadataka (AI oslobađa stručnjake da se usmjere na aktivnosti koje zahtijevaju više kreativnosti i analize) i smanjenje grešaka (automatizacija zadataka smanjuje mogućnost ljudskih grešaka, povećavajući preciznost procesa. Dodajte tome analize u stvarnom vremenu o prevarama, upravljanje rizicima, i analiza sentimenta
Nema boljeg od praktičnih primjera za ilustraciju o čemu govorimo ovdje. U industriji, AI može pozitivno utjecati na rad cijelog stroja, analizirajući podatke senzora i ukazujući na preventivno održavanje, izbjegavanje paralizacije aktivnosti. Za banke i osiguravajuća društva, obras ponašanja mogu pomoći u identifikaciji prevara u financijskim zahtjevima i zahtjevima za odštetu
Osim toga, AI može značajno doprinijeti automatizaciji projekata klijenata, standardizirajući tumačenja prema utvrđenim parametrima, donoseći personaliziranije rezultate, s većom učinkovitošću, smanjenje troškova i zadovoljstvo
Možemo zaključiti, na taj način, da to više automatiziran proces jedne tvrtke, manji je utjecaj operativne nesposobnosti. To je zato što je automatizacija sposobna uhvatiti grešku i ponovo obraditi, u kojem bi bio idealan scenarij. Ako volumen ponovnog rada nije značajan ili je vrijeme za to kratko, imamo jednu prihvatljivu manu, međutim, važno je procijeniti stupanj zrelosti svake organizacije
U tom istom, važno je naglasiti da AI ili tehnologija nemaju moć preispitivati i kritizirati. Stroj uči ono što mu se podučava, ali postoje situacije koje uključuju pristranost ili etiku u vezi s algoritmima, i tu je tu gdje ljudski faktor postaje ključan. Uvijek je potrebno da netko bude sposoban gledati, preusmjeriti i dati povratne informacije za tehnološke alate, zato stalna obuka i osposobljavanje ne mogu se umanjiti
Od proizvodne hale do IT sektora, operativna učinkovitost s AI i strojim učenjem, da bi se spomenule samo dvije moguće tehnologije, je bitno u okruženju jake konkurencije i sve zahtjevnijih klijenata za personaliziranim isporukama. S boljim donošenjem odluka, veća efikasnost i optimizirani troškovi, imamo ekosustav koji je cjelovit i blizak najvišim povratima koje svako poslovanje želi. Ali, za dobivanje ovog rezultata, razumjeti procese, mjeriti, automatizirati i imati prisutnu strukturiranu upravu je neophodno
