Na sajmovima, predavanja, događaji, knjige, kongresi, artikli i, doista, u bilo kojem poslovnom krugu danas, usvajanje umjetne inteligencije (UI) široko se raspravlja u korporativnom svijetu. Tvrtke i lideri iz različitih sektora sve su uvjereniji da je AI ključna za održavanje njihove konkurentnosti i relevantnosti na tržištu.
Međutim, dok mnoge tvrtke prepoznaju vrijednost AI, malo tko zapravo integrira mogućnosti koje donosi ova vrsta tehnologije na strateški i transformativan način. Što vidimo, u većini slučajeva, to su pilotni projekti s niskim utjecajem, koji ne hvataju pravu vrijednost koju AI može ponuditi.
Tvrtke obično imaju praksu, pred novim tehnološkim novitetima, usvojiti model "pilotirati-ocijeniti-razviti-izvrsiti" za implementaciju projekata. I s umjetnom inteligencijom mnoge organizacije su, doista, provodeći testove i pilote u različitim odjelima i vrstama aktivnosti, koristeći istu procesnu logiku. Ti eksperimenti, općenito, traže dobitke u učinkovitosti i produktivnosti u specifičnim područjima, oslobađajući vrijeme kako bi zaposlenici mogli usmjeriti pažnju na aktivnosti veće vrijednosti. Iako su važni, ove inicijative često su ograničene, ne utječe značajno na poslovnu strategiju i, mnoge puta, prestajući stvarati vrijednost u mjeri.
Pitanje koje se postavlja je: zašto ti piloti ne evoluiraju u šire i transformativnije inicijative? Odgovor leži u nedostatku strateškog pristupa za AI unutar organizacija, koja treba biti usmjerena jasnom vizijom i podržana vodstvom – mnoge puta na razini upravnog odbora, uključujući.
Kako napredovati prema strateškoj upotrebi AI
Kako bi AI bila zaista revolucionarna unutar tvrtki, potrebno je da izvršni direktori i lideri preispitaju ulogu te tehnologije u kontekstu svojih poslovanja. To ide daleko od implementacije novog softvera ili automatizacije specifičnih zadataka; to je pitanje ponovnog zamišljanja procesa, proizvodi i čak cijeli poslovni modeli kroz prizmu AI.
Strukturiranje vodstva za AI
Jedna od glavnih prepreka zaastrateška usvajanja AI je nedostatak sposobnih lidera za vođenje transformacije. Tvrtke koje zaista napreduju s AI-jem imaju izvršne direktore i savjete osposobljene za donošenje informiranih odluka o ovoj tehnologiji. Potpredsjedništva posvećena podacima i AI, stručne specijalizirane savjetnike i upravljanje usmjereno na inovacije neki su primjeri struktura koje mogu ubrzati usvajanje AI na velikoj skali.
Promjena kulture i osposobljavanje zaposlenika
IA ne tretira samo tehnologiju, ali i ljudi. Kako bi bila široko usvojena i integrirana, bitno je da zaposlenici razumiju kako tehnologija može utjecati na njihove rutine i njihov sektor. Kontinuirana obuka i promicanje kulture inovacija su ključni za to da se zaposlenici osjećaju dijelom promjene i mogu aktivno doprinositi.
Usvajanje robusne strategije podataka
AI ovisi o podacima za učinkovito funkcioniranje. Dakle, ključno je da tvrtke imaju robusnu i dobro strukturiranu strategiju podataka. To uključuje prikupljanje, pohrana, obrada i analiza podataka na siguran i etičan način. Tvrtke se moraju pripremiti za upravljanje velikim količinama podataka i za istraživanje alata za strojno učenje i duboko učenje, koji omogućuju izvlačenje dragocjenih uvida.
Primjeri velikih tehnoloških tvrtki
Velike tehnološke tvrtke vode transformaciju s AI i služe kao referenca za korporativni sektor. Meta, na primjer, koristi AI za automatizaciju marketinških procesa, maksimizirajući doseg i učinkovitost kampanja. Drugi primjer je Amazon, koja primjenjuje AI na svim točkama svoje operacije, od preporuka proizvoda do upravljanja logistikom. Ovi slučajevi ilustriraju kako AI, kada se koristi na strateški način, može transformirati ne samo unutarnje procese, ali i iskustvo klijenata i unaprijediti financijske rezultate.
Integracija s strateškim ciljevima
Kako bi se napredovalo izvan povremenih pilota, važno je da inicijative umjetne inteligencije budu usklađene s strateškim ciljevima tvrtke. AI se treba smatrati alatom koji može pomoći u postizanju tih ciljeva na učinkovitiji i efikasniji način. Na primjer, ako tvrtka želi povećati zadovoljstvo kupaca, može istražiti AI za pružanje personalizacije u stvarnom vremenu ili za predviđanje problema prije nego što se dogode. AI treba biti uključena u sve glavne projekte koji čine organizacijsko strateško planiranje – i resursi trebaju biti dodijeljeni za njihovu upotrebu i potencijalizaciju.
Za hvatanje vrijednosti AI na velikoj skali, tvrtke moraju prevladati određene zajedničke izazove, otpor promjenama i tehnička složenost. Ovaj proces zahtijeva kombinaciju vizionarskog vođenja, ulaganja u infrastrukturu podataka i strateški pristup koji prioritet daje dugoročnim rezultatima.
Dakle, napredovanje izvan točnih pilota s AI zahtijeva promjenu mentaliteta i strukture unutar tvrtki, koji nije trivijalan. Kako AI ne bi bila samo prolazni "pijetao", neophodno je da lideri to vide kao katalizator za pravu organizacijsku transformaciju i da budu spremni ulagati i potpuno preoblikovati svoje operacije.
