PočetakČlanciKako mjeriti učinkovitost Retail Medija u scenariju promjena

Kako mjeriti učinkovitost Retail Media u scenariju čestih promjena

Mjerenje je u središtu digitalnog marketinga. Bitno je da možemo pokazati izravnu povezanost između objave i željene akcije, biti će to hvatanje lead-a ili čak kupnja proizvoda. Na taj način marketinški stručnjaci pokazuju postignuti ROI

Trenutno, kolačići trećih strana – koji omogućuju praćenje klijenata na različitim stranicama – su alat koji omogućava mjerenje i učinkovitost online oglašavanja te segmentaciju klijenata. Ali je scenarij koji je bio vrlo dinamičan: nedavno smo vidjeli da je Google odustao od ukidanja kolačića trećih strana u Chromeu, inicijativa koja je bila mnogo raspravljana posljednjih godina i bila je, od siječnja 2024, u testovima s tržištem. 

Prijedlog, sada, i ne prekidati korištenje kolačića trećih strana, i pružiti korisniku veću autonomiju u odabiru o njima. To je samo jedna od važnih promjena koje se događaju i koje će otežati stručnjacima u tom području ne samo mjerenje kampanja već i njihovu segmentaciju

Korištenje AI u Retail Mediji

Nedavno sam pročitao jedanistraživanje s oglašivačima u industriji potrošačkih dobarakoji je pokazao da je velika većina ispitanih profesionalaca spremna usvojiti AI za segmentaciju, objavljivanje relevantnih oglasa za klijente i drugi aspekti oglašavanja. 

Kako Retail Media pokriva cijelo putovanje kupca, uključujući konačni trenutak odluke, kada su kupci na digitalnim kanalima maloprodaje ili u fizičkoj trgovini, možemo razumjeti da korištenje AI za povezivanje s kupcima tijekom ovog ključnog trenutka putovanja može dati oglašivačima veliku konkurentsku prednost. 

Istraživanje u pitanju pokazuje da 45% ispitanika vjeruje da će AI pomoći u analizi i unapređenju ponašanja pri kupovini. Ali je važno da se sjetimo da će ljudska analiza i dalje biti ključna tijekom cijelog procesa. 

Ostali relevantni podaci istraživanja odnose se na druge izazove s kojima se oglašivači suočavaju: 54% smatra da je AI ključna za savršenu integraciju online i offline podataka; 29% smatraju da je AI koristan, ali nebitno, jer druge alate mogu integrirati podatke; i još, 15% imaju zabrinutosti o privatnosti u vezi s integracijama s AI

Na taj način, važno je razumjeti složenost analize i korištenja podataka kupaca – posebno kada postoji preklapanje podataka e-trgovine i fizičke trgovine

Kraj – i povratak – podrška za kolačiće trećih strana

U posljednjih nekoliko godina, tržište je snažno raspravljalo o odluci Googlea da prekine korištenje kolačića trećih strana u svom pregledniku, Krom. Iako su Firefox i Apple tu odluku donijeli prije vremena, najveći utjecaj je na Chrome – u trenutku kada je ovaj članak napisan, preglednik drži 65% udjela na svjetskom tržištu. Međutim, u srpnju 2024, tvrtka je ponovno odlučila promijeniti smjer: zadržati podršku za kolačiće, ali ponuditi korisniku više kontrole nad njima. Još uvijek nema mnogo jasnoće o tome kako će to funkcionirati, ali je to odluka koja ima veliki utjecaj na online oglašavanje. 

Regulacije poput GDPR-a (u Europi), CCPA (u Kaliforniji) i LGPD (ovdje u Brazilu), na primjer, došli su da ostanu i pritisak koji vidimo za većom privatnošću nastavit će rasti u narednim mjesecima i godinama. Ovo, naravno, to znači da oglašivači moraju ulagati u evoluciju svojih procesa i usvojiti inovativne pristupe kako bi održali učinkovitost i pratili utjecaj svojih kampanja

Zahvaljujući novom partnerstvu s Googleom i njegovim Ads Data Hubom (ADH), tržište može razviti rješenja za suočavanje s tim izazovima,omogućujući prikupljanje pokazatelja oglašivačkih sredstava i kasnije mjerenje učinka prodaje kampanje bez potrebe za korištenjem kolačića trećih strana. To je ono što RelevanC radi, kombiniranjem Googleovih DSP platformi s transakcijskim podacima i proizvodnjom relevantnih prodajnih pokazatelja za klijente. 

Prihvaćanjem ADH-a zajedno s vlastitim podacima, sada možemo pomiriti online oglašavanje s first-party podacima o prodaji u fizičkoj trgovini, omogućujući analizu koliko je ljudi vidjelo određenu reklamu, u isto vrijeme kada povezujemo ovu ciljanu publiku s kupcima sličnog ili povezanog proizvoda. S ovim ovim nivoom informacija možemo pružiti relevantne indikatore za analizu utjecaja oglasa na prodaju proizvoda ili sličnih kategorija

Jedna od glavnih tačaka rešenja koja koriste samo agregirane i anonimne podatke je da Google ADH osigurava da se poštuje privatnost klijenata i regulative poput GDPR-a ili LGPD-a, sprječavanje inspekcije osobnih identifikacijskih podataka. Ako izračun podnesen ADH-u ne poštuje provjere privatnosti, na primjer, rezultat neće biti dostupan.  

ADH omogućuje korištenje raznih izvora podataka, kako Display Video 360 (DV360) i Google Ads, i ti podaci sadrže informacije kao tko je pregledao oglas i kada. Tako, moguće je utvrditi koliko je ljudi vidjelo tu specifičnu reklamu tog dana, ali nismo uspjeli identificirati uključene pojedince

Pružajući maloprodajnim trgovcima mogućnost usklađivanja oglašavanja s podacima o prodaji, kao i izravna segmentacija klijenata bez korištenja kolačića trećih strana, važno istaknuti da je, da, mogu pomoći oglašivačima da zadrže svoje investicije u strategijama Retail Media profitabilnim i kontinuiranim. Osim toga, naravno, mjeriti i prikazati na opipljiv način rezultate kampanja. Važno je naglasiti: strategije koje se pridržavaju propisa o korištenju podataka i štite privatnost potrošača su prioritet! 

Karolina Mayer
Karolina Mayer
Caroline Mayer ima više od 20 godina iskustva u međunarodnoj trgovini s jakim angažmanom u Francuskoj i Brazilu, djelujući prvenstveno na otvaranju novih poslovanja i podružnica, jačanje brenda, vođenje timova i strategije prodaje u partnerstvu s velikim agencijama. Od 2021., je VP Brazil u RelevanC, specijalist za rješenja u maloprodajnim medijima koji, u Brazilu, djeluje na akcijama GPA
POVEZANE TEME

OSTAVITE ODGOVOR

Molimo vas da unesete svoj komentar
Molim te, upišite svoje ime ovdje

NOVIJE

NAJPOPULARNIJI

[elfsight_cookie_consent id="1"]