Maloprodaja je jedan od najdinamičnijih i najkonkurentnijih sektora globalnog gospodarstva. S sve većom digitalizacijom i promjenom u ponašanju potrošača, tvrtke u tom segmentu suočavaju se s izazovom optimizacije svojih operacija, osiguravajući operativnu učinkovitost i bolje iskustvo za klijente i suradnike. U ovom scenariju, umjetna inteligencija (AI) pojavljuje se kao strateški saveznik, osobito u upravljanju smjenama i rasporedima rada.
Učinkovito upravljanje radnom snagom jedan je od glavnih čimbenika koji utječu na produktivnost i zadovoljstvo zaposlenika. S potrebom da održavanja trgovina u radu u više smjena, često se rasporedi rasporedi rade ručno, stvarajući preopterećenje kod nekih zaposlenika i nedovoljnu iskorištenost drugih. I to je, bez sumnje, izravno utječe na produktivnost i dobrobit zaposlenika, osim što ugrožava kvalitet usluge korisnicima.
Rješenja za upravljanje radnom snagom (WFM) koriste tehnologiju strojnog učenja i donose proaktivan pristup planiranju smjena, korištenje naprednih algoritama za predviđanje potražnje, analizirati povijesne obrasce i optimizirati raspodjelu tima, omogućujući
– Precizno predviđanje potražnje: AI analizira podatke o prodaji, promet prometa i sezonski trendovi za predlaganje rasporeda usklađenih s stvarnim potrebama trgovine.
– Smanjenje troškova i prekovremenog rada: tehnologija sprječava prekomjerne ili nedovoljne alokacije osoblja, smanjenje troškova zbog nepotrebnih prekovremenih sati.
– Povećanje zadovoljstva zaposlenika: AI omogućava stvaranje ravnotežnijih smjena, osiguravanje bolje raspodjele radnog vremena, promoviranje dobrobiti u radnom okruženju i poboljšanje ravnoteže između privatnog i poslovnog života zaposlenika.
Prema istraživanju Bain & Company, Alat za generativnu umjetnu inteligenciju mogu povećati produktivnost do 25% i donijeti značajne uštede troškova za maloprodavače.
Za menadžere, AI omogućava pružanje intuitivnih nadzornih ploča i uvida u stvarnom vremenu, omogućavanje bržeg i preciznijeg donošenja odluka. Osim toga, olakšava usklađivanje s radnim zakonodavstvom, smanjivanje rizika od neusklađenosti.
Za suradnike, AI omogućava veću predvidivost i fleksibilnost u radnom vremenu. Tehnologija također može integrirati mobilna i interaktivna rješenja, omogućujući zaposlenicima da sami traže promjene smjena i prilagodbe radnog vremena na jednostavan i transparentan način.
Digitalizacija i usvajanje AI u upravljanju smjenama više nisu opcija, još jedna potreba za tvrtke koje traže konkurentnost i održivost. Na kraju, integracija između tehnologije i strateškog upravljanja radnom snagom ključ je za učinkovitiju maloprodaju, isplativ i ljudski.
Prilikom ulaganja u rješenja za upravljanje radnom snagom s umjetnom inteligencijom, tvrtke u maloprodajnom sektoru ne samo poboljšavaju operativnu učinkovitost, ali također stvaraju pravednije i produktivnije radno okruženje. Prava digitalna revolucija u maloprodaji događa se kada tehnologija i ljudi rade u skladu
