Društvo i financijski sektor prolaze kroz revoluciju potaknutu tehnološkim napretkom, biti umjetna inteligencija (UI) i strojno učenjestrojno učenjeključni elementi. Aplikacije i alati koji su prije smatrani futurističnima i djelima znanstvene fantastike sve su bliže našoj svakodnevici, preoblikovanje iskustva kupca, upravljanje imovinom, prevencija prijevara i drugi ključni aspekti područja
Rastuća potražnja za automatizacijom i prediktivnom analizom u financijama jedna je od najistaknutijih transformacija. Procesi koji su prije trajali danima i zahtijevali brojne ljude, trenutno se mogu obaviti u sekundama. Jednostavan primjer je otvaranje bankovnog računa za fizičku osobu. Nezamislivo je mladima danas pomisliti da je prije bilo potrebno čekati u redu satima u banci, čekati da menadžer popuni razne dokumente, uzeti fotografiju ¾ i još se morati vratiti u agenciju 15 dana kasnije da saznaš je li proces odobren ili ne
U toj istoj liniji, unapređenje korisničkog iskustva jedan je od slučajeva upotrebe koji najviše osjećamo u svakodnevnom životu, kada razmišljamo o integraciji AI sstrojno učenje, budi uprednja strana, s automatizacijom procesa, zamjena ručnih zadataka, poboljšanje korisničke usluge i implementacija učinkovitih chatbota, budi ustražnji dio, brzanjeći analize poput odobravanja i odobrenja kredita
Drugi istaknuti aspekt je primjena dubokog učenja u procjeni i upravljanju kreditnim rizicima, kao što je viđeno u partnerstvu između Citija i Feedzaija. Korištenje Big Data istrojno učenjeu predikciji odliva klijenata i analizi imovine također se ističe svestranost ovih tehnologija. Bez alata na sceni, poslovni modeli poput plaćanja na internetu bili bi nemogući, budući da se transakcije s karticom potvrđuju u sekundama, s podacima globalno u međusobno povezanoj mreži s AI i ML kako bi se dokazalo da određena operacija vrši vlasnik kartice
Transformacija korištenja AI istrojno učenjetakođer se ističe u prognozi tržišta dionica, s korištenjem umjetnih neuronskih mreža i algoritama za procjenu oscilacija i discrepancija. Implementacija ovih tehnologija u ocjenjivanju kreditne sposobnosti, ilustrirana od strane Equifax, u Sjedinjenim Američkim Državama, ističe opseg na raspravi
Dakle, umjetna inteligencija i strojno učenje su ključni katalizatori u ovom kontekstu, osiguravajući učinkovitost, sigurnost iuvideprediktivni modeli za financijski sektor
U Brazilu, Hrvatska narodna banka još uvijek postavlja temelje revolucije s agendom BC#, što uključuje Pix, Drex i Open Finance. Unutar ove inicijative, upotreba AI i ML bit će transformativna za zemlju. Logika tržišta će biti obrnuta s građaninom koji prestaje biti "klijent" i postaje "korisnik", povećavajući konkurenciju između tvrtki i pružatelja usluga i, u isto vrijeme, diversificiranje prilika za potrošača
