PočetakČlanciVizualna pretraga u marketingu: AI redefinira iskustvo potrošača

Vizualna pretraga u marketingu: AI redefinira iskustvo potrošača

Zahvaljujući napretku umjetne inteligencije (UI), način na koji potrošači komuniciraju s markama i proizvodima se mijenja

Prema Adweek, od 2021., 35% marketinških stručnjaka već planira optimizirati svoje strategije s vizualnom pretragom u narednim mjesecima. Tradicionalne pretrage temeljene na tekstu, koji su toliko dugo bili oslonac digitalnim interakcijama, se smatraju neučinkovitima i malo intuitivnima za zadovoljenje potreba današnjih potrošača

Zašto vizualna pretraga dobiva na snazi

Ono što pokreće vizualnu potragu na istaknuto mjesto u marketingu je njezina sposobnost rješavanja središnjeg pitanja: praktičnost. Potrošači, posebno generaciji Y, sve su sve više željne izravnih interakcija, brze i koje uključuju minimalan kognitivni napor. Sama činjenica da korištenje slike za pronalaženje proizvoda uklanja složenost opisivanja riječima onoga što, mnoge puta, lakše je pokazati

Uspon vizualne pretrage također se poklapa s zasićenjem tekstualnih sadržaja na mreži. S jedne strane, ključna riječ bila je glavna valuta razmjene na internetu, s druge strane, vizualna pretraga redefinira ovaj odnos. Potrošač više ne mora formulirati duge rečenice ili pronalaziti prave riječi za opisivanje onoga što traži. Samo samo usmjeriti mobitel prema objektu i pustiti da AI odradi ostalo

Moda, namještaj i mnogo više

Industrije poput mode i namještaja bile su prve koje su prihvatile vizualni marketing pretraživanja, i nije teško razumjeti zašto. Kada potrošač naiđe na namještaj ili komad odjeće koji mu se sviđa, emocionalna povezanost je trenutna, i što brže bude vođen od otkrića do kupnje, veće su šanse za konverziju

Ali vizualna pretraga ne ograničava se samo na te industrije. Sektori poput automobilske i elektroničke industrije doživljavaju rast u usvajanju te tehnologije. U sektoru autodijelova, na primjer, vizualna pretraga uklanja dvosmislenost u identifikaciji komponenti, dok sektoru elektronike, ona olakšava vizualno uspoređivanje modela i dodataka

Primjeri uspjeha: od Google Lensa do GPT-4

Neki od najvećih globalnih igrača već su uvrstili vizualnu pretragu u svoje platforme. Google Lens je jedan od najpoznatijih, omogućujući korisnicima da identificiraju objekte, prevode tekstove i čak traže informacije o proizvodima putem slika. Alatka nudi iskustvo koje kombinira praktičnost s preciznošću

Pinterest, svojim redom, doveo tu tehnologiju na drugu razinu. S Pinterest Lens, korisnici mogu identificirati više od 2,5 milijardi objekata, izravno povezivanje vizualne pretrage s kupovnom putanjom. Zamislite moć toga za brendove: pretvoriti snimljenu sliku u instant konverziju je vrsta angažmana koju svaki marketinški stručnjak želi

Na istom putu, Amazon je inovirala s StyleSnap, alatica koja koristi vizualno pretraživanje za preporučivanje modnih artikala potrošačima. I Snapchat, svojom naprednom tehnologijom, već omogućuje prepoznavanje ambalaže hrane i čak etiketa vina, otvarajući nove horizonte za brendove u tim segmentima

Na kraju, nedavni izlazak GPT-4, od OpenAI, projektiran s robusnim vizualnim resursima. Ovaj model umjetne inteligencije ima potencijal podići marketing na još sofisticiraniju razinu, integrirajući viziju i tekst na fluidan i moćan način

Budućnost vizualne pretrage i izazov za brendove

Vizualna potraga, međutim, također donosi izazove. Za marke, pitanje nije samo usvajanje tehnologije, ali os garantirati da se koristi na strateški način, stvarajući istinski integrirano i potrošaču usmjereno iskustvo

Kako se pripremiti za eru vizualne pretrage, marke trebaju optimizirati svoje slike s detaljnim opisima i ulagati u tehnologije umjetne inteligencije koje poboljšavaju točnost pretraživanja i preporuka. Biti prisutan na platformama poput Google Lensa, Pinterest i Amazon su bitni za povećanje vidljivosti i olakšavanje izravnog prijelaza s vizualne pretrage na kupnju, stvarajući fluidno i intuitivno korisničko iskustvo

Osim toga, educirati javnost o korištenju vizualne pretrage i analizirati podatke generirane tom interakcijom omogućuje učinkovito prilagođavanje marketinških strategija. To pomaže u pozicioniranju brendova ispred konkurencije, iskorištavanje moći vizualne pretrage za povećanje angažmana i konverzije

Oni koji brzo prepoznaju prilike imat će značajnu konkurentsku prednost. Ali je potrebno više od samo usvajanja tehnologije – potrebno je koristiti je na kreativan način, intuitivna i, iznad svega, usmjerena na rješavanje stvarnih problema potrošača

Sve ukazuje na to da će budućnost digitalne interakcije biti sve vizualnija. Tvrtke koje uspiju iskoristiti sav potencijal vizualne pretrage bit će bolje pozicionirane za privlačenje pažnje kupaca, traže agilna i efikasna iskustva

Patricia Artoni
Patricia Artoni
Patricia Artoni je profesor na FIA Business School
POVEZANE TEME

OSTAVITE ODGOVOR

Molimo vas da unesete svoj komentar
Molim te, upišite svoje ime ovdje

NOVIJE

NAJPOPULARNIJI

[elfsight_cookie_consent id="1"]