U sve izazovnijem i konkurentnijem okruženju s brzim promjenama, maloprodajno tržište mora ne samo imati jednostavnu reakciju na događaje u svojoj branši, ali i preuzeti sposobnost predviđanja trendova i predviđanja scenarija. Imati tu sposobnost ključna je strateška prednost za održivost i rast tih poslova. U tom kontekstu, prediktivna analiza, potpomognuta umjetnom inteligencijom i velikom količinom dostupnih podataka, preuzmi vodeću ulogu
Prema istraživanju koje je proveo Fundação Dom Cabral u suradnji s Meta, 62% poduzetnika koji su sudjelovali u anketi koriste umjetnu inteligenciju za prediktivnu analizu. Ova akcija pruža potrebnu viziju za precizno planiranje, optimizirati operacije i personalizirati putovanje kupca na inovativan način, a maloprodavači ne bi bili izuzeti iz ove strateške vizije
Kao što poslovni lideri prepoznaju moć tehnološke transformacije za budućnost, maloprodaja predviđa analizu podataka kao kompas za čitanje sadašnjosti i planiranje sutrašnjice. Putem interpretirati podatke i prepoznati obrasce, postaje moguće trgovcima na malo, ne samo razumijevanje ponašanja, ali također predvidjeti potrebe i želje potrošača, postići, od ove tehnologije, povesti put prema odlučivanjima strateškijim i preciznijim
Predviđajući budućnost, maloprodaja dobiva neprocjenjivu prednost. S prediktivnim modelima, tvrtke mogu simulirati utjecaj raznih varijabli, od fluktuacija u potražnji i prekida u lancu opskrbe do promjena u preferencijama potrošača. Ta sposobnost projekcije omogućava učinkovitu pripremu koja će poduzetnicima omogućiti sve manje suočavanja s negativnim iznenađenjima, osim smanjenju gubitaka i pametnijoj distribuciji
Operativno i financijsko planiranje, u ovom scenariju, dobiva dinamizam i agilnost bez presedana. Postaje moguće stvarati različite realnosti koje se mogu prilagoditi u stvarnom vremenu na promjene na tržištu, omogućavajući točne simulacije novčanog toka, projekcije prihoda i analize osjetljivosti, sve to temeljeno na konkretnim podacima. Korištenje ove mogućnosti smanjuje marginu pogreške pri donošenju odluka i omogućava veću fleksibilnost i prilagodbu nepredviđenim okolnostima
Brzina je još jedan čimbenik koji donosi razliku s uvođenjem AI, konačno, brza odluka, temeljena na podacima u stvarnom vremenu, drugi stup prediktivne analize u maloprodaji. Prilikom integracije s platformama za poslovnu inteligenciju (BI) i ostalim sustavima, počinjemo imati konsolidaciju informacija iz raznih izvora, generiranje vrijednih uvida koji omogućuju brze i učinkovite prilagodbe strategija. Ta sposobnost trenutnog odgovora na tržišne dinamike osigurava da tvrtka uvijek bude korak ispred
Mogućnosti za poboljšanje poslovanja su beskrajne, ali je važno prepoznati složenost implementacije. U ovom slučaju, važno je da trgovci traže specijalizirane partnere koji mogu ponuditi najprikladnija znanja i tehnološka rješenja za njihove specifične potrebe. Temeljita analiza dostupnih alata i jasno definirani plan implementacije ključni su koraci za uspjeh u usvajanju prediktivne analize
Zajedno s tehnološkom implementacijom, je nužno obuka i osposobljavanje timova, pretežno za poticanje organizacijske kulture temeljene na ovom svijetu podataka. To jer, kada zaposlenici razumiju vrijednost i način rada prediktivne analize, također potiču zaposlenike da postanu angažiraniji i sposobniji koristiti uvide. Sposobnost simuliranja scenarija i donošenja odluka na temelju konkretnih informacija povećava povjerenje i proaktivnost na različitim razinama unutar organizacije
Na kraju, uvođenje prediktivne analize, pokrenuta umjetnom inteligencijom, predstavlja za maloprodaju stratešku razliku visokog značaja. Prijevremeno predviđanje rizika, optimizirati resurse, personalizirati iskustvo klijenta i donositi odluke s agilnošću i preciznošću, tvrtke ne osiguravaju samo veću stabilnost u dinamičnom poslovnom okruženju, ali se pozicioniraju na način koji je povoljan za održivi rast i osvajanje potrošačke preferencije
