Sean Evers, potpredsjednik prodaje u Pipedriveu
Upotreba umjetne inteligencije (AI) povećala se za 45% u samo godinu dana Stopa učinkovitosti je postala 30% viša Vrijeme obuke je smanjeno za polovicu Prodajni sektor trenutno prolazi kroz jednu od najdubljih digitalnih transformacija u svojoj povijesti Ono što se nekada smatralo eksperimentalnim alatom sada je neophodno za uspješne prodajne timove.
Razdoblje tradicionalne prodaje, temeljeno prvenstveno na osobnim odnosima, mijenja se.U modernoj prodaji, inteligentna upotreba procesa vođenih podacima i optimiziranih za umjetnu inteligenciju sve više određuje poslovni uspjeh. Ispravnim korištenjem ovih alata posebno mala i srednja poduzeća mogu osigurati važne konkurentske prednosti i to s manje resursa od svojih većih konkurenata.
Upotreba umjetne inteligencije raste 45%
Početkom 2024. godine samo je 35% prodajnih profesionalaca aktivno koristilo AI tehnologije Danas 80% prodavača koristi AI alate ili ih planira odmah implementirati, povećanje od 45% u godinu dana AI u prodaji odavno je prestao biti opcijski alat da bi postao nužnost.
Više strategije, manje rutine
Studije, kao što su Stanje prodaje i marketinga (2024) i AI u upravljanju radnim opterećenjem u prodaji (2025), oba iz Pipedrivea, pokazuju da uz podršku AI prodajni profesionalci mogu značajno potrošiti više vremena na strateške aktivnosti.
Oko 60% prodajnih stručnjaka već delegira rutinski unos podataka i administrativne zadatke AI sustavima, što dovodi do temeljne preraspodjele radnog opterećenja s mjerljivim rezultatima.
U novom status quo, AI djeluje kao pomoćnik, a ne zamjena za expertise zadaci koji se ponavljaju automatizirani su, dok se ljudi usredotočuju na svoje temeljne kompetencije: donošenje složenih odluka, izgradnju odnosa i kreativni razvoj rješenja.
Mala i srednja poduzeća kao pioniri u umjetnoj inteligenciji
Iznenađujuće, mala i srednja poduzeća prednjače u implementaciji AI rješenja. Ankete oni pokazuju da 42% tvrtki s manje od deset zaposlenih već koristi AI alate, dok je samo jedna od četiri tvrtke s više od 100 zaposlenika poduzela ovaj korak.
Taj se trend uglavnom objašnjava većom fleksibilnošću i bržim donošenjem odluka u manjim poduzećima.U malim i srednjim poduzećima zaposlenici često obavljaju više uloga istovremeno. U tom kontekstu umjetna inteligencija nudi posebno vrijedna povećanja učinkovitosti.
Agilnost je često važnija od proračunske snage pri uvođenju novih tehnologija - čimbenik koji danas malim i srednjim poduzećima nudi značajnu konkurentsku prednost.
Ponovno promišljanje prodajne prakse
AI u prodaji nije vizija budućnosti; to se već događa danas i s mjerljivim rezultatima.Ovo su četiri najvažnija područja primjene u kojima AI vidljivo transformira svakodnevnu prodaju:
- Automatska memorija za prodaju: AI sustavi prikupljaju podatke iz razgovora s kupcima, e-pošte i sastanaka te neovisno ažuriraju CRM sustave.U praksi to znači automatsko prepisivanje i izdvajanje ključnih točaka iz razgovora s kupcima, izravnu integraciju u CRM i prijedloge za sljedeće korake.Tako da je vrijeme koje je uštedio prodajni tim značajno;
- Vodeći istraživač s umjetnom inteligencijom: Studija o 《哈佛商业评论》 pokazuje da korištenje umjetne inteligencije u prodaji može povećati broj kvalificiranih potencijalnih kupaca za više od 50%. Napredni algoritmi analiziraju ponašanje kupaca, aktivnosti društvenih medija i prošle interakcije kako bi identificirali potencijalne klijente koji najviše obećavaju;
- Prediktivne prodajne strategije: Prema prognoze konzultantske tvrtke Gartner, 75% svih B2B prodajnih organizacija do 2025. godine će proširiti tradicionalne prodajne priručnike s rješenjima vođenim AI-om Ovi analitički sustavi obrađuju povijesne podatke i tržišne trendove kako bi generirali točne prognoze i strateške preporuke;
- Povećana učinkovitost: The trenutačni podaci o industriji pokazuju da umjetna inteligencija povećava učinkovitost prodaje u prosjeku za jednu trećinu, prepolovljuje vrijeme obuke za predstavnike za razvoj prodaje i povećava stope konverzije za više od 40%.
Motor gospodarskog rasta
AI jača učinak prodajnih timova umjesto da ih zamjenjuje. McKinseyjeva analiza iz 2023 procjenjuje potencijalne dobitke u produktivnosti od generativne umjetne inteligencije u prodaji i marketingu na približno trilijun eura, uz dobitke koji su već ostvareni tradicionalnom analitikom.
Prodaja u digitalnoj transformaciji
Tvrtke se sada moraju pozabaviti konkretnom implementacijom i strateškom potrebom za budućom konkurentnošću.
U budućnosti će se prodajni stručnjaci ocjenjivati ne samo zbog njihovih međuljudskih vještina, već i zbog njihove kompetencije u učinkovitom korištenju digitalnih alata.
Zaključno, može se reći da će tvrtke koje kombiniraju ljudsko iskustvo s procesima podržanim umjetnom inteligencijom biti uspješne.
''Fontes: Sve glavne spomenute informacije preuzete su iz Stanje prodaje i marketinga (2024) i AI u upravljanju radnim opterećenjem u prodaji (2025), oba iz Pipedrivea.
