Novo doba umjetne inteligencije: kako DeepSeek oblikuje sutra

Posljednjih godina umjetna inteligencija (AI) napredovala je velikim koracima, transformirajući nekoliko sektora i oblikujući budućnost tehnologije.U ovom scenariju DeepSeek je izazvao bijes na tržištu, pojavivši se kao značajna inovacija, nudeći otvorena i pristupačna rješenja u AI.

U svojoj najnovijoj verziji, DeepSeek-R1, ne samo da replicira mogućnosti modela OpenAI GPT-4, već također dovodi u pitanje njegovu dominaciju u nekoliko mjerila. Osim toga, razlika DeepSeek-R1 treba biti model otvorenog koda pod MIT-om -tip licence za korištenje, što ga čini moćnom alternativom u području umjetne inteligencije.

DeepSeek-R1 razvila je kineska tvrtka DeepSeek za rješavanje zadataka koji zahtijevaju logičko zaključivanje, rješavanje matematičkih problema i donošenje odluka u stvarnom vremenu, Ovaj model je osmišljen kako bi pokazao logično donošenje odluka, a jedna od njegovih glavnih razlika je omogućiti korisnicima da prate svoj proces donošenja odluka.Ova značajka replicira ljudski proces donošenja odluka i rasuđivanja, što je posebno vrijedno za aplikacije u kojima je transparentnost u zaključivanju ključna.

Naime, DeepSeek je razvijen u vrijeme kada su međunarodna ograničenja ograničavala pristup Kine najsuvremenijoj AI opremi. I kako bi zaobišla te prepreke, tvrtka je trebala tražiti alternative kako bi maksimalno iskoristila dostupne resurse, što je dovelo do stvaranja inovativnih rješenja.Kao rezultat toga, DeepSeek-R1 dopušta korištenje postojećeg hardvera, osiguravajući učinkovitost bez oslanjanja na visoko specijaliziranu infrastrukturu.

Tradicionalno, Large-Scale Language modeli (LLM) kao što su GPT-4, Claude i Llama predstavljaju izazove za njihovo šire usvajanje kao što su visoki računalni zahtjevi, potreba za složenom infrastrukturom usporedivom sa superračunalima i oslanjanje na AI akceleratore visokih performansi.Ovi čimbenici značajno povećavaju troškove razvoja i rada, čineći ovu tehnologiju nedostupnom.Međutim, povijest pokazuje da disruptivne inovacije često prevladavaju te prepreke, smanjujući troškove i proširujući pristup.

DeepSeek predstavlja primjer ovog obrasca pokazujući da čak i postojeće tvrtke koje dominiraju ovim tržištem mogu biti izazvane i nisu udobno zaštićene svojim tehnološkim vodstvom. Utjecaj je bio značajan u sektoru, a procjenjuje se da su vodeće tvrtke u industriji izgubile US$ 1 trilijun tržišne dodane vrijednosti zbog sve veće konkurencije otvorenih i pristupačnijih modela.

S druge strane, širenje DeepSeeka također je izazvalo zabrinutost u nekim vladama.Zemlje poput Italije, Tajlanda, Južne Koreje i Australije nametnule su ograničenja na korištenje svojih aplikacija, posebno od strane javnih službenika.U Sjedinjenim Državama, slične mjere su usvojene, na temelju sigurnosnih razloga, slično ograničenjima koja se primjenjuju na tvrtke kao što su Huawei i TikTok.

Vrijedno je spomenuti da se ta ograničenja odnose na aplikacije i web stranicu, ali ne nužno i na sam model.Međutim, sigurnosni stručnjaci, kao što su Seekr i Enkrypt AI, upozoravaju na potencijalne ranjivosti modela, koje tek treba dodatno istražiti.

Kao i kod osobnog računalstva, interneta i računalstva u oblaku, LLM-ovi su na putu da postanu pristupačnija tehnologija. S novim rješenjima koja smanjuju troškove i pojednostavljuju infrastrukturu, usvajanje ovih modela će se ubrzati, duboko utječući na različite industrije.
Gledajući unaprijed, kompaktniji modeli kao što je DeepSeek mogu biti idealni za implementaciju u osjetljivim okruženjima računalnih enklava (Trusted Enclave). Ova okruženja omogućuju potpuno sigurnu i šifriranu obradu osjetljivih podataka, osiguravajući integritet i privatnost koji su ključni za agente za učenje zaštićene privatnosti (PPML).

Ovo je ključno za zadovoljavanje rastuće potražnje za autonomnim AI agentima u aplikacijama koje rukuju osjetljivim podacima, osiguravajući učinkovitost i sigurnost. Kako AI postaje sve središnji za globalno gospodarstvo i sigurnost, potrebna je pouzdana i sigurna infrastruktura kako bi se zadovoljila potražnja za AI agentima u osjetljive aplikacije koje zahtijevaju sigurnost i povjerenje.

U ovom scenariju, RT-One donosi strateški napredak izgradnjom prvog podatkovnog centra usmjerenog na umjetnu inteligenciju u Brazilu, u gradu Maringa, Parana. Ova inicijativa nastoji ojačati računalnu infrastrukturu zemlje, jačajući umjetnu inteligenciju i kibernetičku sigurnost na nacionalnoj razini.

S infrastrukturom optimiziranom za AI i povjerljivo računalstvo, RT-One i njegovi tehnološki partneri donose napredna AI rješenja u Brazil, osiguravajući visoke performanse i zaštitu osjetljivih podataka.

Ukratko, DeepSeek predstavlja značajan napredak u području umjetne inteligencije, nudeći snažnu i pristupačnu alternativu dominantnim modelima, Njegov utjecaj je već vidljiv na globalnom tržištu, ubrzavajući demokratizaciju AI i podižući rasprave o sigurnosti, regulaciji i tehnološkoj infrastrukturi.

RT-One je usklađen s ovom revolucijom, pripremajući se za budućnost u kojoj umjetna inteligencija, sigurnost podataka i digitalni suverenitet idu ruku pod ruku, s potencijalom transformacije različitih sektora i aplikacija. Jačanjem brazilske tehnološke infrastrukture, RT-One nastoji promicati inovacije u zemlju, stvarajući temelje za napredak u istraživanju i razvoju novih tehnologija i osiguravajući veću digitalnu autonomiju.

Fernando Palamone je izvršni direktor za upravljanje tehnologijom s više od 30 godina na globalnim tržištima kao što su SAD, Europa i Azija, s angažmanima u Intelu, Ciscu, VMwareu, IBM-u i drugima.