Umjetna inteligencija (UI) više nije daleka obećanja; to je prisutna stvarnost koja transformira područja poput marketinga, to od načina na koji se brendovi povezuju s potrošačima do personalizacije ponuda. Međutim, da bi AI postigla svoj maksimalni potencijal, jedan bitan element mora uvijek biti prisutan: podaci. Bez kvalitetnih podataka, AI gubi sposobnost isporučivanja učinkovitih rezultata i personalizacije putovanja kupca
Tvrtke poput Netflixa, Sephora i Starbucks su primjeri uspjeha u primjeni AI, ali ta učinkovitost moguća jer koriste velike količine podataka za napajanje svojih sustava. Netflix, na primjer, personalizira preporuke filmova i serija na temelju navika gledanja svakog korisnika, što, prema tvrtka, generira više od 1 milijarde dolara godišnje u zadržavanju kupaca
Personalizacija vođena podacima
Uspjeh Netflixa dobro ilustrira kako je personalizacija jedno od velikih obećanja AI. Platforma preporučuje sadržaje na temelju velikog skupa podataka, kao povijest pregleda, preferencije spolova i geografska lokacija. Bez tih detaljnih informacija, njihovi algoritmi ne bi mogli održati korisnike angažiranima
Drugi primjer je Sephora, koji koristi AI za stvaranje personaliziranih iskustava u velikom mjerilu. Kroz svojSephora Virtualni Umjetnik, marka preporučuje proizvode na temelju karakteristika lica i preferencija kupaca. To je moguće samo zahvaljujući kontinuiranom prikupljanju podataka, koji omogućuje prilagodbu ponude prema potrebama i individualnim ukusima potrošača, stvarajući uranjajuće iskustvo i povećavajući stope konverzije
IA i inteligentna automatizacija temeljena na podacima
Osim personalizacije, AI revolucionira automatizaciju marketinga. Međutim, ova automatizacija djeluje učinkovito samo kada postoje dosljedni i ažurirani podaci u stvarnom vremenu. Starbucks je odličan primjer toga sa svojom platformomDuboka brews, koji kombinira podatke o potrošačkom ponašanju s Internetom stvari (IoT) kako bi predvidio što bi kupci mogli željeti. To omogućuje tvrtki da optimizira upravljanje zalihama i poboljša svoje operacije, ponuditi personalizirano iskustvo bez napora za klijenta
Podaci: Ključ za kreativnost i efikasnost
AI ne utječe samo na marketinške kampanje, ali također transformira stvaranje sadržaja. JP Morgan Chase, na primjer, implementirao AI za generiranje reklamnih tekstova na temelju prethodnih podataka o angažmanu. Rezultat je bio impresivno povećanje od 450% u stopama klikova u usporedbi s tekstovima koje su ručno kreirali. Ova kreativna učinkovitost potaknuta je podacima koji identificiraju koji su sadržaji najvjerojatnije da će angažirati publiku
Budućnost marketinga je integracija između AI i podataka
Ono što je jasno je da AI može pružiti značajne rezultate samo ako je podržana robusnom bazom podataka. Za tvrtke koje još uvijek oklijevaju u usvajanju ovih tehnologija, poruka je jasna: budućnost je već stigla. Kombinacija između AI i podataka je pravi put ka uspjehu, biti u povećanju prodaje, zadržavanje kupaca ili operativna učinkovitost. Bez čvrste strategije podataka, AI postaje poput motora bez goriva — ključ potencijala, ali nesposoban za stvaranje utjecaja
Ako vaša tvrtka još uvijek ne koristi AI na učinkovit način, sada je trenutak za ulaganje u dobro strukturiranu strategiju podataka. Marketing budućnosti već je ovdje, i uspjeh je u rukama onih koji znaju spojiti ta dva moćna saveznika
