Automatizacija s AI: tvrtke više nikada neće biti iste

Umjetna inteligencija (AI) prestaje biti trend konsolidacije kao transformativna sila u poslovnim operacijama.Na NRF 2025 naširoko se raspravljalo o utjecaju automatizacije temeljene na umjetnoj inteligenciji, otkrivajući njezin potencijal za povećanje učinkovitosti, smanjenje troškova i poboljšanje korisničkog iskustva.

Sudjelovao sam u nekoliko obogaćujućih razgovora koji su istaknuli kako automatizacija oblikuje budućnost poslovanja, donoseći inovacije u procese koji su se nekoć oslanjali isključivo na ljudsku intervenciju.

Napuštanje teorije

Među primjerima predstavljenim na manifestaciji, neki se ističu izravnom primjenom i značajnim rezultatima:

1. Financije i usklađivanje: automatizacija financijskih procesa pomaže tvrtkama da minimiziraju pogreške i oslobode timove za strateške zadatke. Automatizirani sustav može potvrditi transakcije i generirati točna izvješća tempom koji bi bio nemoguć ručno.
   
2. Integracija zaposlenika: velike tvrtke poput PepsiCo koriste automatizaciju kako bi pojednostavile integraciju novih zaposlenika, uklanjajući birokratske prepreke i osiguravajući produktivnost od samog početka.
   
3. Lanac opskrbe: s automatizacijom se optimiziraju procesi poput učitavanja podataka o narudžbama, čime se smanjuju kašnjenja i poboljšava operativna učinkovitost.
   
4. Upravljanje znanjem: generativni AI sustavi omogućuju vam stvaranje inteligentnih baza znanja, organiziranje informacija na pristupačan način i odgovaranje na pitanja na kontekstualan način, što poboljšava protok internih informacija.
   

Razotkrivanje budućnosti

Implementacija automatizacije s umjetnom inteligencijom, iako obećavajuća, predstavlja značajne izazove. Modele je potrebno prilagoditi specifičnim potrebama svake organizacije, zahtijevajući napore u obuci i upravljanju podacima. 

Nedosljedni ili nepotpuni podaci mogu ugroziti učinkovitost automatiziranih sustava, podcjenjujući njihov pravi potencijal.

Preporučeni pristup je započeti male. Pilot projekti koji imaju veliki učinak, ali jednostavni pomažu pokazati vrijednost automatizacije. Analizom rezultata i predlaganjem poboljšanja možete izgraditi povjerenje i povećati napore.

Kombinacija generativne umjetne inteligencije sa strukturiranim i nestrukturiranim upravljanjem podacima predstavlja sljedeći evolucijski skok.Sustavi slika sposobni odgovoriti na složena pitanja, kao što je analitika prodajnog učinka u određenim regijama, u nekoliko sekundi. Ovu budućnost već oblikuju tvrtke koje daju prioritet upravljanju, sigurnosti i korisniku -centrični dizajn.

Automatizacija nije samo tehnološki alat, već katalizator strukturnih promjena koje rekonfiguriraju procese i utiru put još većim inovacijama.Ulaganje u integraciju ovih rješenja znači, prije svega, pripremiti svoju organizaciju za izazove i prilike sutrašnjice.

Strateškim i etičkim usvajanjem ove tehnologije, tvrtke ne samo da mogu optimizirati procese, već i postići razinu operativne izvrsnosti koja definira tržišne lidere.