Kada umjetna inteligencija pođe po zlu, tko potvrđuje? Pojavljuje se nova profesija za nadgledanje inteligentnih

Razvoj autonomnih agenata nastavlja redefinirati globalno tržište rada kao jedan od najznačajnijih napredaka ere umjetne inteligencije Usvajanje AI agenata potaknulo je potražnju za novim funkcijama usmjerenim na nadzor, validaciju i osiguranje kvalitete automatiziranih zadataka, Prema nedavnom izvješću Svjetskog ekonomskog foruma (WEF), do 2030. godine transformirat će se oko 22% sadašnjih radnih mjesta.Projekcija ukazuje na stvaranje približno 170 milijuna novih radnih mjesta i gašenje 92 milijuna radnih mjesta, što će rezultirati pozitivnom ravnotežom od 78 milijuna radnih mjesta. 

 
Za Marcosa Oliveiru Pinta, globalnog voditelja softverskog inženjera u Jitterbitu, profesija validatora agenata umjetne inteligencije pojavljuje se kao strateška funkcija u budućnosti inteligentne automatizacije u poslovanju. “Još uvijek smo u trenutku kada nije moguće slijepo vjerovati AI. Može se činiti očiglednim, ali bitno je pojačati potrebu za ljudskom prisutnošću u procesima i u stvaranju novih funkcija na tržištu.Validator AI može lako biti jedan od njih, osiguravajući učinkovitost sa stvarnim rezultatima”, objašnjava.   
 

Atribucije ove nove funkcije nadilaze ublažavanje rizika. Uloga validatora uključuje osiguravanje sigurnog, etičkog i pouzdanog upravljanja operacijama u tvrtkama koje usvajaju inteligentne agente kao dio svojih procesa. “Glavna briga je u načinu na koji su ti sustavi izgrađeni i mogućnosti da AI generira netočne ili netočne odgovore. Cilj stručnjaka bit će pregledati, potvrditi i potvrditi radnje agenata, osiguravajući odsutnost halucinacija i očekivani povratak obavljenih zadataka”, kaže Marcos. 

Prema riječima izvršne vlasti, integracija između ljudi i inteligentnih agenata može slijediti dva različita modela. “U aktivnom modelu čovjek izravno sudjeluje u izvršenju.Agent provodi zadatak do određene točke, kao što je u službi korisniku, a odatle stručnjak procjenjuje i odlučuje o sljedećim koracima.Već u pasivnom modelu čovjek prima obavijesti o napretku operacije.U oba slučaja, ljudska prisutnost je bitna za odobrenja, tijekove rada, strateške odluke i kritičke prosudbe”, on detaljno. 

Uloga ljudskog zaposlenika postaje osigurati uspjeh, sigurnost i pouzdanost automatiziranih faza putovanja, posebno u aktivnostima koje zahtijevaju veću složenost, uvjeravanje ili tehničko znanje, još uvijek uvelike ovisno o ljudskoj percepciji ili hibridnim pristupima. 

Istraživanje Svjetskog ekonomskog foruma također naglašava da vještine koje poslodavci najviše cijene ostaju tzv. temeljne kompetencije Analitičko razmišljanje predvodi potražnju, a slijede ga ljudski atributi poput otpornosti, agilnosti, vodstva i društvenog utjecaja.Do 2030. godine očekivane najbrže rastuće kompetencije uključuju tehnička područja kao što su AI, veliki podaci, umrežavanje, kibernetička sigurnost i tehnološka pismenost, kao i kreativnost, fleksibilnost, znatiželja i kontinuirano učenje. 

“O validator AI agenata sintetizira bit nove ere rada.Ovo je profesionalac koji kombinira tehničko znanje u umjetnoj inteligenciji i novim tehnologijama s ljudskom prosudbom potrebnom za suočavanje s neizvjesnošću i osiguravanje povjerenja u autonomne sustave.Ova funkcija odražava trend da će agente trebati obučavati i nadzirati obučeni ljudi, sposobni prepoznati kritične situacije i primijeniti kritički smisao.Na kraju, naša razlika ostaje pažljiv izgled i kontinuirani razvoj, bez obzira na profesiju”, zaključuje Marcos.