Brazil bi mogao dobiti 13 bodova u BDP-u s umjetnom inteligencijom do 2035., ali nedostatak podataka i obuke prijeti napretku

Gotovo jednoglasni (96%) u izjavi da će ove godine povećati ulaganja u umjetnu inteligenciju (UI), CIO-i (glavni direktori za informacijske tehnologije) suočavaju se s paradoksom: samo 49% kaže da su njihovi timovi spremni, a 46% izvještava o nedovoljnim podacima za podršku projektima, prema nedavnoj studiji PwC-a. Još jedno istraživanje PwC-a pokazuje da bi, ako se dobro provede, usvajanje umjetne inteligencije moglo povećati BDP Brazila za do 13 postotnih bodova do 2035., što dodatno pojačava hitnost prevladavanja tih izazova.

Ali što učiniti kada tvrtka već vidi vrijednost umjetne inteligencije i naiđe na nedostatak podataka ili pripreme tima?

„Sama tehnologija nije dovoljna. Bez odgovarajuće obuke i kvalitetnih podataka, ulaganje u umjetnu inteligenciju možda neće dati očekivani učinak. A to je ujedno i uloga vođa: obučiti ljude, osigurati snažnu tehničku podršku i integrirati sustave kako bi umjetnu inteligenciju pretvorili u stvarnu konkurentsku prednost“, kaže João Neto, CRO u Unentelu.

Upravljanje umjetnom inteligencijom je također u izgradnji: prema Logicalisu, samo 421 TP3T tvrtki ima strukturirane politike, a 491 TP3T ih provodi. Unatoč tome, rezultati su brzi: 771 TP3T tvrtki koje su uložile u posljednjih 12 mjeseci već je vidjelo povrat svoje investicije.

„Drugim riječima, čak i uz strukturne nedostatke, umjetna inteligencija već pokazuje konkretne rezultate, što čini još hitnijim ulaganje u obuku i prakse dobrog upravljanja. Još uvijek ima puno prostora za njihovo proširenje i postizanje većih prinosa“, nastavlja CRO.

Još jedna važna statistika, koju je istaknuo Gartner, pokazuje da 63% tvrtki s visokom razinom zrelosti umjetne inteligencije već prati rezultate svojih projekata putem solidnih metrika povrata ulaganja i zadovoljstva kupaca. Međutim, manje od polovice tih organizacija uspijeva održati svoje AI projekte operativnima tri godine ili dulje, što naglašava važnost strukturiranih, dugoročnih strategija.

Da bi ova ulaganja u umjetnu inteligenciju bila trajna i transformativna, potrebno je povećati samopouzdanje i operativne kapacitete timova, ojačati upravljanje podacima i učvrstiti kulturu kontinuiranog učenja - trijadu koja je, za Joãoa Neta, ključna za osiguravanje da se inovacija istinski pretvori u poslovnu vrijednost.

„Ulaganje nije dovoljno: moramo pripremiti teren kako bi podaci, ljudi i kultura mogli zajedno napredovati“, zaključuje izvršna direktorica.