4 Razlozi za korištenje AI u prodaji

Posljednjih godina umjetna inteligencija pokazala se moćnim saveznikom za tvrtke koje žele optimizirati svoje prodajne strategije i istaknuti se na sve konkurentnijem tržištu. Sa sposobnošću analize velikih količina podataka u stvarnom vremenu, automatizacije procesa i prilagodbe korisničke usluge, AI transformira način na koji tvrtke komuniciraju sa svojim potrošačima i, posljedično, izravno utječu na njihove poslovne rezultate.

Prema šestom izdanju izvješća Država prodaje, Salesforce, koji je 2024. čuo više od 5500 prodajnih stručnjaka u 27 zemalja, uključujući 300 Brazilaca, zaključio je da osam od deset brazilskih prodavača (81%) koristi umjetnu inteligenciju (AI) na poslu, ali samo 28% tog vremena troši se na odnose kupcima i prodaji. 

Razmišljajući o tome, Raphael Lassance, partner i mentor Sales Cluba, najvećeg ekosustava specijaliziranog za prodajna rješenja za tvrtke, naveo je 4 Razlozi za korištenje umjetne inteligencije u prodajnim strategijama svakog poduzetnika. Provjera: 

1. Automatizacija i učinkovitost u prodajnom procesu

Jedna od glavnih prednosti AI u prodajnim strategijama je automatizacija ponavljajućih i administrativnih zadataka. Alati temeljeni na AI mogu se pobrinuti za provjeru potencijalnih kupaca, odgovarati na često postavljana pitanja putem chatbota, pa čak i izvršiti kvalifikaciju potencijalnih kupaca, oslobađajući prodavače da se usredotoče na složenije interakcije i sklapanje poslova.

Osim toga, AI može detaljno analizirati ponašanje potrošača, identificirajući obrasce i predlažući najbolje pristupe pretvorbi. S prediktivnim algoritmima, tehnologija može predvidjeti koji će kupci najvjerojatnije izvršiti kupnju, optimizirajući napore prodajnog tima i povećavajući stopu pretvorbe.

2. Personalizacija iskustva kupnje

Još jedno područje u kojem se AI istaknuo je personalizacija korisničkog iskustva Kroz sustave preporuka, poput onih koje koriste velike platforme za e-trgovinu, tvrtke su u mogućnosti ponuditi prilagođene proizvode i usluge na temelju povijesti pregledavanja i prethodnih kupnji potrošača.

Ova personalizacija nije ograničena na proizvode, već i na korisničku službu. AI se može integrirati u CRM sustave kako bi ponudio asertivnije interakcije, s preporukama, promocijama ili sadržajem specifičnim za svakog kupca, a sve na temelju individualnog ponašanja i preferencija.

3. Analiza podataka za strateške odluke

Sposobnost analize velikih količina podataka, ili Big Data, jedna je od najvećih prednosti AI. Prilikom obrade podataka iz više izvora (web stranice, društvene mreže, CRM, itd.), alat nudi dragocjene uvide u ponašanje potrošača, tržišne trendove, učinkovitost prodajne kampanje, pa čak i učinak pojedinačnih prodavača.

Ti se uvidi mogu koristiti za prilagodbu strategija u stvarnom vremenu, omogućujući brže i asertivnije donošenje odluka. Na primjer, ako prodajna kampanja ne generira očekivane rezultate, umjetna inteligencija može brzo identificirati što treba promijeniti, poput ciljane publike ili vrste predstavljene ponude.

4. Timska obuka i povećanje produktivnosti

AI se također koristio u obuci prodajnih timova, putem alata koji simuliraju interakcije s kupcima i analiziraju učinak prodavača. Praćenjem i pružanjem trenutnih povratnih informacija ova rješenja pomažu poboljšati vještine prodajnih stručnjaka, čineći ih učinkovitijima i produktivnijima.

Osim toga, automatizacija procesa omogućuje timovima da se usredotoče na odnose s kupcima umjesto da gube vrijeme na administrativne ili rutinske zadatke.

“Dostignuta inteligencija nedvojbeno je strateški saveznik za tvrtke koje žele povećati svoju konkurentnost i poboljšati svoje prodajne procese. Automatiziranjem zadataka, poboljšanjem personalizacije i optimiziranjem odluka temeljenih na podacima, tvrtke mogu doseći nove visine učinkovitosti i vrhunskog uspjeha, kaže Lassance. 

Međutim, ističe da je ravnoteža između automatizacije i ljudskog dodira temeljna.“Iako umjetna inteligencija može optimizirati mnoge procese, empatija i emocionalna povezanost s kupcem i dalje su temeljni aspekti koji se ne mogu u potpunosti zamijeniti” tehnologijom, zaključuje.