Kako LGPD i IA revolucioniraju obradu podataka u Brazilu

Drugo izvješće od Mikro trend, Brazil je 2023. zabilježio rekordan broj cyber napada, s ukupno blokiranom 161 milijardom prijetnji, što predstavlja povećanje od 10% u usporedbi s prethodnom godinom. Glavne mete kampanja zlonamjernog softvera od 2019. do 2023. bile su industrija, vlada, zdravstvo, obrazovanje i bankarski sektor.

U tom scenariju provedba dobre prakse u postupanju s tim informacijama postaje ključna Opći zakon o zaštiti podataka (LGPD), koji je na snazi od 2021., ističe se kao ključni regulatorni okvir u zaštiti osobnih podataka, koji obuhvaća i fizičke i digitalne medije.

Kako bi se osigurala usklađenost s LGPD-om, tvrtke moraju usvojiti skup preventivnih radnji, kao što je provođenje revizija u ugovorima od strane specijaliziranih odvjetnika kako bi procijenili rizike i proveli kontinuiranu obuku za svoje zaposlenike. Oni koji se ne pridržavaju standarda predloženih zakonom mogu trpjeti kazne, kao što su novčane kazne i zapreke za korištenje prikupljenih osobnih podataka do njihove pravilne regularizacije. 

Prema mišljenju Henriquea Floresa, suosnivača Contractora, SaaS platforme za digitalizaciju dokumenata, ključno je stvaranje interne kulture zaštite i potpune usklađenosti sa zakonodavstvom.“Training je obvezni stup unutar usklađenosti podataka, s predavanjima, radionicama i stalnim komunikacija visokog menadžmenta”, objašnjava. 

Utjecaj novih tehnologija na obradu podataka

Prema riječima izvršne vlasti, digitalizacija i usvajanje novih tehnologija, poput umjetne inteligencije (AI), igraju temeljnu ulogu u upravljanju i zaštiti ugovornih informacija. “A Contractor je, primjerice, razvio alate kao što su CLM (menadžer životnog ciklusa zapošljavanja) i AI, koji podržavaju napredak zrelosti menadžmenta i profesionalizaciju poslovanja”, kaže.

Ove tehnologije omogućuju aktivnu kontrolu baze podataka, generiranje uvida za donošenje odluka i napredna pretraživanja, mijenjajući način na koji se upravlja i štiti ugovornim informacijama.

Prednosti uočene implementacijom umjetne inteligencije uključuju predviđanje i sprječavanje događaja koji mogu financijski utjecati na tvrtke, izbjegavanje kršenja ugovora i gubitaka proizašlih iz lošeg upravljanja ugovorom.

“Vidjeli smo prednosti koje izravno utječu na džepove tvrtki. Čovjek više nije bio u mogućnosti obavljati revizijski posao na bazama iznad 100 ugovora, što će reći iznad 1000, dakle, mehanizmi kao što je AI podržavaju automatizaciju i kontrolu kako bi se izbjegla kršenja ugovora i financijski gubici proizašli iz lošeg upravljanja ugovorom”, kaže Flores.

Međutim, još uvijek postoje izazovi i zabrinutosti, kao što je potrebna briga o intelektualnom vlasništvu i usklađenost s LGPD-om u korištenju informacija za obuku algoritama.“Podatkovna znanost snažan je saveznik stručnjaka, omogućujući brz i učinkovit odgovor u organizaciji dokumenata i generiranje gornjih izvješća, zaključuje Flores.