Istraživanje Qlik-a pokazuje da 49% tvrtki u Brazilu smanjuje ulaganja u umjetnu inteligenciju zbog problema s povjerenjem

A QLik(AI), stručnjak za integraciju podataka, analitiku i umjetnu inteligenciju, objavio je rezultate svoje ankete provedene na 4200 rukovoditelja na C-razini i donositelja odluka o umjetnoj inteligenciji, otkrivajući što koči tehnološki napredak diljem svijeta i kako prevladati te prepreke.

Nedostatak vještina umjetne inteligencije, upravljanje i regulatorna pitanja te nedostatni resursi ometaju uspjeh u implementaciji umjetne inteligencije, uzrokujući da mnogi projekti miruju u fazama planiranja. Rješenja spremna za korištenje preferirani su način za tvrtke u Brazilu i globalno da počnu raditi s rješenjima umjetne inteligencije i dobiju povrat ulaganja u tehnologiju.

AI projekti su ili zapeli u planiranju ili su odbačeni

Važnost umjetne inteligencije za postizanje organizacijskog uspjeha nije podcijenjena, a istraživanje Qlika pokazalo je da 88% globalnih viših donositelja odluka smatra da je umjetna inteligencija apsolutno neophodna ili vrlo važna za postizanje uspjeha i uključujući postizanje strateških ciljeva i povećanje profita. Među rukovoditeljima u Brazilu, 94% ima istu viziju.

Unatoč tom priznanju, malo AI projekata napušta fazu planiranja radi dovršetka ili implementacije, a mnogi se odbacuju, Zapravo, 20% globalnih tvrtki i 11% brazilskih imaju između 50 i više od 100 AI projekata u fazi opsega ili planiranja, koji još nisu projekti u izvedbi Među globalnim tvrtkama, 20% je također imao do 50 projekata koji su napredovali do planiranja ili izvan njega, ali ih je trebalo pauzirati ili potpuno otkazati Među tvrtkama u Brazilu vrijednost pada na 17%, ali je još uvijek značajna.

Prelazak više AI projekata s planiranja na uspješnu implementaciju bit će od ključne važnosti za tvrtke kako bi vidjele povrat ulaganja u tehnologiju i bolje služile svojim klijentima suočenim s konkurencijom. S obzirom na napor da se realiziraju AI projekti, mnogi donositelji odluka o AI (74% globalni i 85% u Brazilu) vide vrijednost u "“" rješenjima spremnim za glavu kao dobar temelj za poboljšanje razvoja umjetne inteligencije.

Krivi su regulatorni izazovi, nedostatak vještina, upravljanje podacima, proračun i povjerenje

Postoji više čimbenika koji usporavaju ili potpuno blokiraju ove AI projekte. U Brazilu, glavni uključuje regulatorne izazove, kojih se sjeća 24% lokalnih rukovoditelja intervjuiranih u anketi. Diljem svijeta ovaj faktor je spomenuo 20%.

Među ostalim naglascima su izazovi povezani s nedostatkom vještina za razvoj umjetne inteligencije (23% globalno i 21% u Brazilu) i implementaciju umjetne inteligencije nakon razvoja (22% diljem svijeta i u Brazilu), izazovi upravljanja podacima (23% globalno i 22% u Brazilu), proračun ograničenja (21% diljem svijeta i 24% u Brazilu) i nedostatak pouzdanih podataka za funkcioniranje IA (21% globalno i 22% u Brazilu). 

Iako postoji ogromna razina razumijevanja potrebe za umjetnom inteligencijom, pri čemu gotovo svi ispitanici (95% diljem svijeta i u Brazilu) kažu da znaju da se mogućnosti umjetne inteligencije mogu koristiti u njihovom poslovanju, čini se da nedostatak povjerenja iz drugih dijelova poslovanja koči neke tvrtke.

Među globalnim donositeljima odluka o umjetnoj inteligenciji, 37% (25% u Brazilu) kaže da njihovi viši menadžeri ne vjeruju umjetnoj inteligenciji. Ipak, njih 42% smatra da zaposlenici niže razine također ne vjeruju tehnologiji. U Brazilu se ta brojka penje na 46%. Dok 21% rukovoditelja diljem svijeta vjeruje da njihovi klijenti također nemaju povjerenja u umjetnu inteligenciju, u Brazilu se broj penje na 24%.

Zabrinjavajuće je što 61% još uvijek kaže da ovaj nedostatak povjerenja značajno smanjuje ulaganja u umjetnu inteligenciju u njihovom poslovanju. U Brazilu, 49% konzultiranih rukovoditelja dijeli ovo mišljenje.

Bolja razmjena znanja između tvrtke i njezinih kupaca može pomoći u povećanju tog povjerenja i naknadnih ulaganja, budući da 74% globalnih lidera nastoji dodatno promicati prednosti tehnologije unutar svojih organizacija i za svoje klijente, Ovaj indeks raste na 88% u Brazilu, ističući prioritet u promicanju prednosti tehnologije.

Izgradnja povjerenja najvažnija je za unapređenje implementacije umjetne inteligencije

Pružanje obuke o umjetnoj inteligenciji za poboljšanje kvalifikacija radne snage još je jedan način za izgradnju povjerenja i osiguravanje da projekti umjetne inteligencije nadilaze planiranje i da se uspješno provode.

Globalno, 65% donositelja odluka o umjetnoj inteligenciji vjeruje da njihova zemlja ima potencijal voditi svijet u vještinama umjetne inteligencije u sljedećih pet godina. Kako bi to postigli, 76% vjeruje da njihovi segmenti moraju biti bolji u njegovanju i kvalificiranju timova za umjetnu inteligenciju, a 75% misli da njihove vlade trebaju osigurati više financiranja i obuke za umjetnu inteligenciju. U Brazilu je vizija optimističnija, sa 71% rukovoditelja koji pokazuju da zemlja ima potencijal voditi svijet u vještinama umjetne inteligencije u sljedećih pet godina. Osim toga, 94% zagovara potrebu za više kvalifikacija u segmentima zemlje 70.

“Shvaćamo da brazilsko tržište ima veliki potencijal za usvajanje umjetne inteligencije, ali izazovi za njezinu implementaciju su još uvijek značajni, Uz sve veći pritisak za povećanjem financijskih marži, lokalne tvrtke traže tehnološka rješenja koja nude prednosti bez ugrožavanja sigurnosti ili stabilnosti poslovanja, Bez odgovarajuće implementacije, s kvalitetnim, sigurnim i upravljanim podacima, tvrtke se izlažu velikim rizicima da ne uhvate financijsku dobit koju AI može pružiti”, kaže Olimpio Pereira, državni upravitelj Qlik Brasil.

“Poslovni lideri znaju vrijednost umjetne inteligencije, ali se suočavaju s brojnim preprekama koje ih sprječavaju da prijeđu s dokaza koncepta na implementaciju tehnologije koja stvara vrijednost. Prvi korak u stvaranju strategije umjetne inteligencije je identificirati jasan slučaj upotrebe s definiranim ciljevima i metrikom uspjeha, i koristite to za razlikovanje vještina, resursa i podataka potrebnih za pružanje podrške na velikom broju. Čineći to, počinjete graditi povjerenje i pridobiti podršku menadžmenta kako biste uspjeli”, kaže James Fisher, glavni strateški direktor u Qliku.

Saznajte više o tome kako Qlik podržava korisnike da pokrenu svoja AI rješenja, uključujući korištenje Qlik Answers, samoposlužnog rješenja koje pokreće GenAI, pristupom: https://www.qlik.com/us/products/qlik-answers.