一项为 佩迪冈(Perdigão)聊天机器人, 开发的解决方案,是全球食品行业首个能够读取用户分享的音频、照片和文本消息内容以识别食材,并基于收集到的信息创建个性化食谱的技术。该工具由佩迪冈品牌及BRF公司(MBRF)的市场营销与客户关系管理(CRM)部门联合Marketdata&Match、DTI和WPPFLOW共同实施,旨在通过自然融合科技与便捷性,以更高的实用性和可及性提升消费者体验。作为巴西家庭首选食品品牌¹,佩迪冈始终致力于品质与消费者需求。.
“BRF公司市场营销与创新总监Luiz Franco表示:”BRF始终将品质和消费者需求作为永恒承诺——这正是我们的品牌成为信任与卓越代名词的基石。佩迪冈就是这一历程的典范。保持九十多年的行业影响力需要持续创新,而正是这种开拓精神指引着品牌的每一次进化,包括其数字化前沿领域。通过这一全新解决方案,佩迪冈进一步彰显了其创新和改善消费者体验的使命,以直观且鼓舞人心的方式融合科技、风味与人文联结。".
消费者旅程始于通过 佩迪冈聊天机器人. 识别用户发送的信息。若通过音频交互,该技术将运用谷歌云平台的语音转文本(Speech-to-Text)功能实现自动语音转录。随后,同样基于谷歌云的Gemini 2.5 Flash模型将分析内容并识别重要模式,实现体验个性化。在此过程中,系统会重点提取关键要素,如提及的食材、场合类型、用餐人数及可用备餐时间。.
在图像交互场景中,该技术超越了基础食材识别。其所部署的模型能够解析视觉细节,不仅为创建烹饪建议生成实用洞察,更能深入理解用户的行为与消费偏好。.
在收集并解析所有信息后,系统通过佩迪冈应用程序接口(API)检索并推送最契合每位用户画像与使用场景的食谱。DTI新业务总监Ramon Finelli指出,这一创新将消费者体验提升至全新高度,在全球范围内率先实现对话式营销与人工智能的融合,将食品消费转化为可减少浪费的个性化、互动式体验。“该方案充分证明人工智能如何赋能日常互动,通过提供更便捷、个性化且精准契合受众需求的体验,为消费旅程注入增值价值,”Ramon总结道。.

