आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) अब वैश्विक अर्थव्यवस्था के सबसे निर्णायक रणनीतिक स्तंभों में से एक बनने के लिए केवल एक पूरक समाधान नहीं है कुछ वर्षों में, यह निर्णय लेने, जटिल प्रक्रियाओं को निष्पादित करने और वास्तविक समय में ग्राहकों और कर्मचारियों के साथ बातचीत करने में सक्षम बिंदु उपकरण से स्वायत्त प्रणाली के साथ, मौलिक प्रश्न बदल गया है: अब यह चर्चा नहीं की जाती है कि कंपनियों को एआई को अपनाना चाहिए, लेकिन कैसे और किस गति से वे इसे संरचित, सुरक्षित और टिकाऊ तरीके से कर सकते हैं।.
इस नए चरण को संगठनों के बीच प्रदर्शन में बढ़ते अंतर से चिह्नित किया गया है जबकि कुछ एआई को ठोस परिणामों में बदल सकते हैं, अन्य तकनीकी और परिचालन सीमाओं का सामना करते हैं, महत्वपूर्ण प्रगति को रोकते हैं इस परिदृश्य में, एक केंद्रीय अवधारणा उभरती है: परिपक्वता यह प्रश्न परिभाषित करता है कि कौन से संगठन दीर्घकालिक मूल्य पर कब्जा करने में सक्षम होंगे और जो अनुत्पादक प्रयोग के चक्रों में फंस जाएंगे।.
तकनीकी परिपक्वता वाली कंपनियाँ सबसे अलग दिखती हैं
परिपक्व कंपनियों और अन्य संगठनों के बीच तुलना तीन मोर्चों पर एक स्पष्ट विपरीत दिखाती है: रणनीति, बुनियादी ढांचे और निष्पादन संदर्भ व्यवसाय एक दीर्घकालिक दृष्टि को अपनाते हैं, स्पष्ट लक्ष्यों और संरचित शासन के साथ इसके अलावा, वे भविष्य के लिए तैयार नेटवर्क और डेटा वातावरण में निवेश करते हैं, बाधाओं से बचते हैं।.
सिस्को सर्वेक्षण के अनुसार, जबकि परिपक्व कंपनियों के ९८१ टीपी ३ टी पहले से ही अपने नेटवर्क को अधिक जटिल और एआई-संचालित वातावरण के लिए डिज़ाइन करते हैं, केवल ४६१ टीपी ३ टी दूसरों के समान करते हैं यह अंतर प्रत्याशा की मुद्रा को दर्शाता है, जो अग्रणी संगठनों की एक केंद्रीय विशेषता है।.
स्वायत्त एजेंट इस विभाजन को तेज करते हैं
“स्वायत्त एआई एजेंटों का आगमन इस दूरी को बढ़ाता है।वे निरंतर मानव हस्तक्षेप के बिना पूरी प्रक्रियाओं को निष्पादित करने में सक्षम सिस्टम हैं”, कुल आईपी + आईए के व्यापार और भागीदारी के निदेशक पर प्रकाश डाला गया, एरियन अब्रू दुनिया में ८०१ टीपी ३ टी से अधिक कंपनियां पहले से ही एजेंटों के साथ पहल को प्राथमिकता देती हैं और उनमें से दो तिहाई के सकारात्मक परिणाम थे।.
हालांकि, केवल सबसे परिपक्व कंपनियां सुरक्षा, शासन और पर्याप्त प्रदर्शन के साथ इन एजेंटों को स्केल कर सकती हैं यह कदम नेताओं के प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को समेकित करता है और संरचनात्मक सीमाओं के साथ संगठनों की भेद्यता को उजागर करता है।.
थे“ एआई इंफ्रास्ट्रक्चर ऋण””: नई वैश्विक बाधा
अध्ययन के सबसे महत्वपूर्ण बिंदुओं में से एक उभरती हुई बाधा की पहचान है: एआई बुनियादी ढांचे का ऋण यह देयता तब बनती है जब कंपनी ठीक से तैयारी किए बिना समाधान अपनाती हैः
- डेटा परिवेश
- जीपीयू क्षमता
- शासन
- स्केलेबल नेटवर्क
- उचित सुरक्षा संरचना
संख्याएं तात्कालिकता को मजबूत करती हैं: ५४१ टीपी ३ टी कंपनियों के पास एआई को स्केल करने के लिए तैयार नेटवर्क नहीं है, ६४१ टीपी ३ टी को डेटा को केंद्रीकृत करने में कठिनाई होती है और २६१ टीपी ३ टी सीमित जीपीयू क्षमता से ग्रस्त हैं ब्राजील में, ४११ टीपी ३ टी संगठन अभी भी तैयारी के शुरुआती चरण में हैं।.
सबसे परिपक्व कंपनियां आवर्ती विशेषताओं को साझा करती हैंः
स्पष्ट रणनीतिः ९९१ टीपी ३ टी में एक औपचारिक एआई रोडमैप है और ९११ टीपी ३ टी में एक परिवर्तन प्रबंधन योजना है।.
स्केलेबल बुनियादी ढांचा: ७११ टीपी३ टी का दावा है कि उसके पास पूरी तरह से लचीला नेटवर्क है और ७७१ टीपी३ टी डेटा केंद्रों का विस्तार करेगा।.
लगातार निष्पादन: ६२१ टीपी ३ टी में पहले से ही उपयोग के मामलों को स्केल करने के लिए अच्छी तरह से परिभाषित प्रक्रियाएं हैं।.
निरंतर मापः ९५१ टीपी ३ टी प्रभाव की निगरानी करता है और ७११ टीपी ३ टी को नई राजस्व धाराओं की उम्मीद है।.
उन्नत सुरक्षाः ८७१ टीपी ३ टी में उच्च खतरे की जागरूकता है और ७५१ टीपी ३ टी स्वायत्त एजेंटों की रक्षा करता है।.
ये तत्व कई मोर्चों पर महत्वपूर्ण परिणाम प्राप्त करने के लिए एक ठोस आधार बनाते हैं: इन कंपनियों में से ९०१ टीपी ३ टी लाभप्रदता, उत्पादकता और नवाचार में एक साथ लाभ दर्ज करते हैं।.
“प्रौद्योगिकी को अपनाना पर्याप्त नहीं है भविष्य को पैमाने, शासन, सुरक्षा और एकीकृत योजना की क्षमता से परिभाषित किया जाएगा इन स्तंभों वाले संगठन पहले से ही महत्वपूर्ण लाभ प्राप्त करते हैं और मानक निर्धारित करते हैं” बाजार, एरियन बताते हैं।.
