आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) लॉजिस्टिक्स क्षेत्र में एक परिवर्तनकारी शक्ति के रूप में उभर रहा है, जो क्रांति ला रहा है कि कंपनियां अपने संचालन और सेवाओं का प्रबंधन कैसे करती हैं। सभी आकार की कंपनियां प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने, दक्षता में सुधार करने और लागत कम करने के लिए एआई समाधानों को अपना रही हैं, एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धात्मक लाभ पैदा कर रही हैं।.
एआई पर लॉजिस्टिक्स पर प्रभाव
- मार्ग अनुकूलन और बेड़े प्रबंधन: एआई मार्ग अनुकूलन एल्गोरिदम के माध्यम से माल के परिवहन में दक्षता में सुधार कर रहा है जो यातायात पैटर्न, सड़क की स्थिति और वाहन क्षमता का विश्लेषण करता है। उदाहरण के लिए, FedEx ने AI का उपयोग करके अपने मार्गों की दक्षता में प्रति दिन 700,000 मील की दक्षता में सुधार किया। ये एल्गोरिदम भविष्य कहनेवाला रखरखाव, वास्तविक समय में वाहनों की निगरानी करने और संभावित समस्याओं की पहचान करने से पहले उनके महत्वपूर्ण होने की अनुमति देते हैं।.
- वेयरहाउस ऑटोमेशन और इन्वेंटरी प्रबंधन: गोदामों में स्वचालन उन क्षेत्रों में से एक है जहां एआई सबसे अधिक खड़ा है। एआई सक्षम रोबोट का उपयोग पिकिंग और इन्वेंट्री मूवमेंट कार्यों के लिए किया जाता है, संचालन की सटीकता और गति में सुधार होता है। लोकस रोबोटिक्स जैसे उपकरण स्वायत्त रूप से नेविगेट कर सकते हैं और मानव श्रमिकों के साथ सहयोग कर सकते हैं, 24/7 संचालन की सुविधा प्रदान कर सकते हैं और काम की चुनौतियों की भरपाई कर सकते हैं। .
- पूर्वानुमान और योजना: एआई ऐतिहासिक और वर्तमान डेटा की बड़ी मात्रा का विश्लेषण करके अधिक सटीक भविष्यवाणियों की अनुमति देता है। मांग के लिए आपूर्ति को समायोजित करने के लिए यह आवश्यक है, विशेष रूप से एक महामारी के बाद के परिदृश्य में जहां खपत के पैटर्न में नाटकीय रूप से बदलाव आया है। कंपनियां लचीला पूर्वानुमान मॉडल बनाने के लिए इन्वेंट्री डेटा, आपूर्तिकर्ताओं और वितरण नेटवर्क को एकीकृत कर सकती हैं।.
- ग्राहक सेवा और चैटबॉट: AI सिस्टम, जैसे चैटबॉट, ग्राहक सेवा को बदल रहे हैं, रीयल-टाइम सहायता प्रदान कर रहे हैं, ऑर्डर अपडेट और समस्या निवारण कर रहे हैं। यह प्रतीक्षा समय को काफी कम करता है और ग्राहक अनुभव में सुधार करता है। XPO लॉजिस्टिक्स जैसी कंपनियों ने ऑर्डर की दृश्यता और ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार के लिए चैटबॉट लागू किए हैं।.
लॉजिस्टिक परिवर्तन में ट्रांसविया की भूमिका
ट्रांसवियास, एक प्रकाशक जो वाहकों और ग्राहकों को साझा कार्गो से जोड़ता है, अपने संचालन में सुधार के लिए एआई का लाभ उठा रहा है। “एआई को अपनाना हमारे लिए महत्वपूर्ण रहा है। ट्रांसवियास के नए बिजनेस मैनेजर सेलियो मार्टिंस कहते हैं, मांगों की भविष्यवाणी करने, मार्गों को अनुकूलित करने और स्वचालित प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने की क्षमता ने न केवल हमें लागत कम करने में मदद की, बल्कि ग्राहक सेवा में भी उल्लेखनीय रूप से सुधार किया।.
सांख्यिकी और आंकड़े
एआई को अपनाने से रसद में प्रभावशाली परिणाम मिल रहे हैं:
- उत्पादकता में वृद्धि: गोदामों में एआई को अपनाने वाली कंपनियों ने उत्पादकता और सूची सटीकता 99.9% की पिकिंग में 130% की वृद्धि दर्ज की है यह रोबोट और उन्नत एल्गोरिदम के उपयोग के कारण है जो दोहराव और महत्वपूर्ण कार्यों को स्वचालित और अनुकूलित करते हैं।.
- लागत में कमीः रूट ऑप्टिमाइजेशन और प्रोसेस ऑटोमेशन लॉजिस्टिक्स की लागत को 30-50% तक कम कर सकता है।AI संसाधनों के बेहतर उपयोग, कचरे को कम करने और परिचालन दक्षता में सुधार करने की अनुमति देता है।.
- बाजार में वृद्धि: ग्लोबल वेयरहाउस रोबोटिक्स बाजार एआई को अपनाने से प्रेरित 14% की वार्षिक दर से बढ़ रहा है। यह वृद्धि स्वचालित और बुद्धिमान समाधानों की बढ़ती मांग को दर्शाती है जो आधुनिक रसद संचालन की जटिलता और पैमाने से निपट सकते हैं।.
“लॉजिस्टिक्स में एआई को लागू करना चुनौतियां प्रस्तुत करता है, जैसे मौजूदा बुनियादी ढांचे के साथ नई प्रणालियों का एकीकरण, तकनीकी विशेषज्ञता की आवश्यकता और डेटा गोपनीयता और सुरक्षा के बारे में चिंताएं। हालांकि, रणनीतिक योजना और हितधारकों के बीच सहयोग के साथ, कंपनियां इन बाधाओं को दूर कर सकती हैं और एआई की पूरी क्षमता को अनलॉक कर सकती हैं”, सेलियो का निष्कर्ष है।.
