यह एक तथ्य है: ब्राज़ील की कंपनियों ने अपनी व्यावसायिक रणनीतियों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को शामिल कर लिया है—2024 के अंत में किए गए एक शोध के अनुसार, कम से कम 98% कंपनियों ने ऐसा किया है। हालाँकि, समस्या यह है कि केवल 25% संगठनों ने ही खुद को एआई को लागू करने के लिए तैयार घोषित किया है। शेष संगठन बुनियादी ढाँचे की सीमाओं, डेटा प्रबंधन और विशेषज्ञ प्रतिभाओं की कमी से जूझ रहे हैं। लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि शेष 75% कंपनियाँ अपनी परियोजनाओं को आगे बढ़ाने के लिए आदर्श परिस्थितियों का इंतज़ार कर रही हैं: इसके विपरीत, ये कंपनियाँ इस तकनीक को लागू करना जारी रखे हुए हैं।
समस्या यह है कि पाँच में से केवल एक कंपनी ही अपने व्यवसाय में एआई को एकीकृत कर पाती है—यह हाल ही में जारी एक वैश्विक रिपोर्ट के अनुसार है जिसे Qlik ने ESG के साथ साझेदारी में तैयार किया है। इसके अलावा, केवल 47% कंपनियों ने ही डेटा गवर्नेंस नीतियों को लागू करने की सूचना दी है। ये आँकड़े वैश्विक हैं—और अगर ब्राज़ील के आँकड़े इससे भी ज़्यादा हों तो कोई आश्चर्य नहीं होगा। और भले ही एआई का वर्तमान में अलग-अलग उपयोग किया जाता है, और तकनीक का "प्रवेश बिंदु" आमतौर पर ग्राहक सेवा है, फिर भी वित्तीय, नियामक और प्रतिष्ठा संबंधी जोखिम मौजूद हैं।
बिना उचित तैयारी के एआई को लागू करने का विकल्प चुनने वाली कंपनियों को कई बाधाओं का सामना करना पड़ता है। केस स्टडीज़ से पता चला है कि खराब तरीके से प्रबंधित एल्गोरिदम पूर्वाग्रहों को बढ़ावा दे सकते हैं या गोपनीयता से समझौता कर सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप प्रतिष्ठा और वित्तीय नुकसान हो सकता है। एआई गवर्नेंस केवल एक तकनीकी मुद्दा नहीं है, बल्कि कार्यान्वयन और उचित परिश्रम का भी एक मुद्दा है: एक सुस्पष्ट रणनीति के बिना, जोखिम अवसरों के अनुरूप बढ़ते हैं—गोपनीयता भंग और डेटा के दुरुपयोग से लेकर अस्पष्ट या पक्षपाती स्वचालित निर्णयों तक जो अविश्वास पैदा करते हैं।
नियामक दबाव और अनुपालन: एआई शासन की नींव
एआई गवर्नेंस स्थापित करने की आवश्यकता सिर्फ व्यावसायिक मोर्चे पर ही उत्पन्न नहीं हुई है: नए नियम सामने आ रहे हैं, तथा ब्राजील सहित अन्य देशों में प्रगति तीव्र गति से हुई है।
दिसंबर 2024 में, संघीय सीनेट ने विधेयक 2338/2023 को मंज़ूरी दे दी , जो ज़िम्मेदाराना उपयोग के दिशानिर्देशों के साथ एआई के लिए एक नियामक ढाँचे का प्रस्ताव करता है। यह विधेयक यूरोपीय संघ के समान जोखिम-आधारित दृष्टिकोण अपनाता है , जो एआई प्रणालियों को मौलिक अधिकारों को नुकसान पहुँचाने की उनकी क्षमता के अनुसार वर्गीकृत करता है। स्वायत्त हथियार एल्गोरिदम या व्यापक निगरानी उपकरण जैसे अत्यधिक जोखिम वाले अनुप्रयोगों पर प्रतिबंध लगा दिया जाएगा , जनरेटिव और सामान्य-उद्देश्य वाली एआई प्रणालियों को बाज़ार में आने से पहले पूर्व जोखिम मूल्यांकन से गुजरना होगा।
पारदर्शिता की भी आवश्यकताएँ हैं, उदाहरण के लिए, डेवलपर्स को यह बताना होगा कि क्या उन्होंने मॉडलों को प्रशिक्षित करते समय कॉपीराइट सामग्री का उपयोग किया है। साथ ही, मौजूदा डेटा सुरक्षा ढाँचे का लाभ उठाते हुए, देश में एआई शासन के समन्वय में राष्ट्रीय डेटा संरक्षण प्राधिकरण (एएनपीडी) को एक केंद्रीय भूमिका सौंपने पर भी चर्चा चल रही है। ये विधायी पहल इस बात का संकेत हैं कि कंपनियों के पास जल्द ही एआई के विकास और उपयोग के संबंध में स्पष्ट दायित्व होंगे—रिपोर्टिंग प्रथाओं और जोखिमों को कम करने से लेकर एल्गोरिदम संबंधी प्रभावों के लिए लेखांकन तक।
संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोप में, नियामकों ने एल्गोरिदम की जाँच बढ़ा दी है, खासकर जनरेटिव एआई टूल्स के लोकप्रिय होने के बाद, जिसने सार्वजनिक बहस छेड़ दी है। एआई एक्ट यूरोपीय संघ में पहले ही लागू हो चुका है, और इसका कार्यान्वयन 2 अगस्त, 2026 को समाप्त होने वाला है, जब मानक के अधिकांश दायित्व लागू हो जाएँगे, जिनमें उच्च-जोखिम वाले एआई सिस्टम और सामान्य-उद्देश्य वाले एआई मॉडल की आवश्यकताएँ शामिल हैं।
पारदर्शिता, नैतिकता और एल्गोरिथम जवाबदेही
कानूनी पहलू से परे, एआई गवर्नेंस में नैतिक और ज़िम्मेदारी के सिद्धांत शामिल हैं जो सिर्फ़ "कानून के अनुपालन" से कहीं आगे जाते हैं। कंपनियाँ यह समझ रही हैं कि ग्राहकों, निवेशकों और समग्र रूप से समाज का विश्वास हासिल करने के लिए, एआई के इस्तेमाल के बारे में पारदर्शिता ज़रूरी है। इसके लिए कई आंतरिक प्रथाओं को अपनाना ज़रूरी है, जैसे कि एल्गोरिदम के प्रभाव का पूर्व आकलन, कठोर डेटा गुणवत्ता प्रबंधन और स्वतंत्र मॉडल ऑडिटिंग।
डेटा गवर्नेंस नीतियों को लागू करना भी महत्वपूर्ण है, जो प्रशिक्षण डेटा को सावधानीपूर्वक फ़िल्टर और चयन करती हैं, तथा एकत्रित जानकारी में अंतर्निहित भेदभावपूर्ण पूर्वाग्रहों से बचती हैं।
एक बार जब कोई एआई मॉडल चालू हो जाता है, तो कंपनी को अपने एल्गोरिदम का समय-समय पर परीक्षण, सत्यापन और ऑडिट करना चाहिए, और निर्णयों और प्रयुक्त मानदंडों का दस्तावेजीकरण करना चाहिए। इस रिकॉर्ड के दो लाभ हैं: यह यह समझाने में मदद करता है कि सिस्टम कैसे काम करता है और किसी विफलता या अनुचित परिणाम की स्थिति में जवाबदेही सुनिश्चित करता है।
शासन: प्रतिस्पर्धी मूल्य के साथ नवाचार
एक आम ग़लतफ़हमी यह है कि एआई गवर्नेंस नवाचार को सीमित करता है। इसके विपरीत, एक अच्छी गवर्नेंस रणनीति सुरक्षित नवाचार को सक्षम बनाती है, और एआई की पूरी क्षमता को ज़िम्मेदारी से उजागर करती है। जो कंपनियाँ अपने गवर्नेंस ढाँचे को पहले से तैयार कर लेती हैं, वे जोखिमों को समस्या बनने से पहले ही कम कर सकती हैं, और परियोजनाओं में देरी करने वाले पुनर्लेखन या घोटालों से बच सकती हैं।
परिणामस्वरूप, ये संगठन अपनी पहलों से तेज़ी से अधिक लाभ प्राप्त करते हैं। बाज़ार के प्रमाण इस सहसंबंध को पुष्ट करते हैं: एक वैश्विक सर्वेक्षण में पाया गया कि एआई शासन की सक्रिय नेतृत्व निगरानी वाली कंपनियाँ उन्नत एआई के उपयोग से बेहतर वित्तीय प्रभाव की रिपोर्ट करती हैं।
इसके अलावा, हम ऐसे समय में हैं जब उपभोक्ता और निवेशक प्रौद्योगिकी के नैतिक उपयोग के बारे में तेजी से जागरूक हो रहे हैं - और प्रशासन के प्रति इस प्रतिबद्धता का प्रदर्शन किसी कंपनी को प्रतिस्पर्धा से अलग कर सकता है।
व्यावहारिक रूप से, परिपक्व शासन वाले संगठन न केवल सुरक्षा में, बल्कि विकास दक्षता में भी सुधार की रिपोर्ट करते हैं - अधिकारी शुरुआत से ही स्पष्ट मानकों के कारण एआई परियोजना चक्र समय में कमी की ओर इशारा करते हैं। अर्थात्, जब डिज़ाइन चरण में गोपनीयता, व्याख्यात्मकता और गुणवत्ता संबंधी आवश्यकताओं पर शुरू से ही विचार किया जाता है, तो बाद में महंगे सुधारों से बचा जा सकता है।
इस प्रकार, शासन, स्थायी नवाचार के लिए एक मार्गदर्शक के रूप में कार्य करता है, यह बताता है कि कहाँ निवेश करना है और समाधानों को ज़िम्मेदारी से कैसे बढ़ाया जाए। और एआई पहलों को कंपनी की कॉर्पोरेट रणनीति और मूल्यों के साथ जोड़कर, शासन यह सुनिश्चित करता है कि नवाचार हमेशा व्यापक व्यावसायिक और प्रतिष्ठा संबंधी उद्देश्यों की पूर्ति करे, न कि किसी अलग-थलग या संभावित रूप से हानिकारक रास्ते पर चले।
एआई गवर्नेंस रणनीति विकसित करना, सबसे बढ़कर, प्रतिस्पर्धी स्थिति के लिए एक रणनीतिक कदम है। आज के परिवेश में, जहाँ देश और कंपनियाँ तकनीकी दौड़ में उलझी हुई हैं, आत्मविश्वास और विश्वसनीयता के साथ नवाचार करने वाले ही आगे बढ़ते हैं। कुशल गवर्नेंस प्रणालियाँ स्थापित करने वाली बड़ी कंपनियाँ जोखिम न्यूनीकरण और एआई के लाभों को अधिकतम करने के बीच संतुलन बनाने में सक्षम होती हैं, बजाय इसके कि एक के लिए दूसरे का त्याग किया जाए।
अंततः, एआई गवर्नेंस अब वैकल्पिक नहीं, बल्कि एक रणनीतिक अनिवार्यता है। बड़ी कंपनियों के लिए, अब गवर्नेंस रणनीति बनाने का अर्थ है उन मानकों, नियंत्रणों और मूल्यों को परिभाषित करना जो आने वाले वर्षों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग का मार्गदर्शन करेंगे। इसमें उभरते नियमों का पालन करने से लेकर आंतरिक नैतिकता और पारदर्शिता तंत्र बनाने तक, जोखिम को न्यूनतम करने और संतुलित तरीके से मूल्य को अधिकतम करने के उद्देश्य से, सब कुछ शामिल है। जो लोग शीघ्रता से कार्य करेंगे, उन्हें निरंतर नवाचार और एक ठोस प्रतिष्ठा के रूप में पुरस्कार मिलेंगे, और वे तेजी से बढ़ते एआई-संचालित बाजार में आगे बढ़ेंगे।
